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人工智能计算机视觉基础与实践指南

简介

《人工智能计算机视觉基础与实践指南》专栏适合作为人工智能或计算机视觉入门的经典教程,并提供配套程序。

专栏目录

程序说明

  • 01_data: COCO128、MINIST等小型数据集。
  • 02_model:训练模型保存目录,预训练模型下载地址:
  • chapter02:书籍《第2章-深度学习环境安装》配套程序,包括torch、cuda、cudnn等基本操作与验证示例程序。详细使用说明:chapter02/README.md
  • chapter03:书籍《第3章-人工智能神经网络基础》配套程序,包括模型结构可视化、深度学习完整框架等示例程序。详细使用说明:chapter03/README.md
  • chapter05:书籍《第5章-基础神经网络》配套程序,包括LeNet-5、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet、DenseNet、MobileNet、ShuffleNet、EfficientNet等经典网络示例程序。详细使用说明:chapter05/README.md
  • chapter06:书籍《第6章-目标检测网络》配套程序,包括RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN、ROI Pool、ROI Align、SSD、YOLOv1、YOLOv2、RetinaNet、EfficientDet等示例程序。详细使用说明:chapter06/README.md
  • chapter07:书籍《第7章-语义分割网络》配套程序,包括颜色分割、Gabor、HOG、CRF、反卷积、FCN、空洞卷积、DeepLabv1、DeepLabv2、DeepLabv3、DeepLabv3+、UNet、SegNet等示例程序。详细使用说明:chapter07/README.md
  • chapter08:书籍《第8章-YOLO目标检测》配套程序,包括YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、YOLOX、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11等示例程序。详细使用说明:chapter08/README.md
  • chapter09:书籍《第9章-模型部署》配套程序,包括模型ONNX模型转换、量化、加密、打包等示例程序。详细使用说明:chapter09/README.md
  • chapter10:书籍《第10章-实验课程》配套程序,包括安全帽检测模型转换、量化、加密、打包、人脸识别签到系统等部署相关程序。详细使用说明:chapter10/README.md

安装教程

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