本项目是一个用于爬取 BUFF.163 平台上 CS:GO 饰品价格信息、清洗数据并进行保存与可视化分析的工具。项目基于 Python 开发，模块化设计，既可独立运行也可供其他项目调用。
cs-n/
├── buff/
│ ├── __init__.py
│ ├── fetch_buff_sp.py # 抓取并解析 buff 页面商品数据
│ ├── test.py # 测试 fetch_item_details 模块调用
│
├── venv/ # 本地虚拟环境（不上传到 Git）
│
├── requirements.txt # 项目依赖清单
├── README.md # 项目说明文件- 创建并激活虚拟环境（推荐）：
python -m venv venv
# Windows:
venv\Scripts\activate
# Mac/Linux:
source venv/bin/activate- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt运行 buff/fetch_buff_sp.py，自动爬取并打印饰品信息：
python buff/fetch_buff_sp.py默认爬取 URL 可在文件中修改：
url = "https://buff.163.com/goods/***"
fetch_item_details(url)在其他 Python 文件中导入并使用：
from buff.fetch_buff_sp import fetch_item_details
url = "https://buff.163.com/goods/43091"
fetch_item_details(url)M9 刺刀（★） | 多普勒
=== 磨损等级和价格 ===
嵌新出厂 ¥ 15400
略有磨损 ¥ 15288
★ StatTrak™ ¥ 13333
=== 款式和价格 ===
不限款式 ¥ 15400
Phase1 ¥ 15400
Phase2 ¥ 29999
Phase3 ¥ 15450
Phase4 ¥ 18000
黑珍珠 ¥ 100000
红宝石 ¥ 111650
蓝宝石 ¥ 79000
requests
beautifulsoup4
pandas
matplotlib
- BUFF 平台部分数据是动态加载的，若后续遇到数据缺失情况，可使用 Selenium 或其他方案增强爬取能力。
- 频繁请求可能会被限制，建议适度增加随机延迟或配置代理。
- 项目目前以学习和数据分析为目的，非商业用途。
- 支持更多平台（如 C5Game、IGXE）
- 增加价格变化趋势可视化
- 自动定时爬取与数据存档
- 异常价格预警系统