图像处理软件的使用可以在环境中直接运行 main.py，非常方便，唯一要注意的是把ip.py与其放到同一目录下，即

cd path/of/main/and/ip
python main.py

此时会跳出一个页面，这就是用户交互界面（User Interface, UI），点击打开图片，可以在文件夹中选择图片，注意绝对路径中不要有中文，否则会读不到图片，触发ip.py中的断言错误，图片支持jpg, jpeg, tif, tiff, gif, png格式，最好和main.py，ip.py放在同一目录下。

上传图片后，原图会直接显示在处理前的图片处，供处理后对比使用。

图像处理软件提供了7个功能，模糊图像, 增加噪声, 去除噪声, 边缘检测, 频域分析, 二值图像, 负片图像，点击不同的按钮，实现不同的图像处理，处理后的图像就显示在处理后的图片处，并保存到本地，供进一步使用。

图像处理算法存储在ip.py中，可以在其中调整参数、实现更加丰富的功能

if __name__ == '__main__':

在这一语句之下可以不经过UI直接调试和实现图像处理功能

Python程序运行需要依赖环境，以下是一个简单的Conda 环境配置教程，包含创建环境、安装依赖包（requirements.txt）

• 下载 Anaconda：https://www.anaconda.com/download
• 安装： 按照默认选项安装即可，安装时建议勾选 “Add Conda to PATH”，方便命令行调用。

在终端（一般用Anaconda Prompt）运行以下命令：

conda create -n dip python=3.12

# 激活环境
conda activate dip

激活后，终端提示符前会显示 (dip)，表示当前处于该环境中。

提供了 requirements.txt 文件（列出了所有依赖包），直接运行：

# 在激活的环境下，用 pip 安装依赖
pip install -r requirements.txt

注意确保 requirements.txt 文件位于当前终端的工作目录中。

# 查看已安装的包
pip list

conda deactivate

退出后，终端提示符前的 (dip) 会改回(base)。