• Агенты Telegraf самостоятельно записывают данные в базу.

1. Клонирование проекта:

• Склонирован проект и открыта папка telegraf в VSCode.
• В файл docker-compose.yml добавлена строка platform: linux/x86_64, чтобы указать Docker создавать образы для архитектуры x86_64 (необходимо для работы на Apple M1 с архитектурой ARM).
• Появлявшееся предупреждение о версии в docker-compose.yml удалось устранить путем удаления строки version: '3.8', благодаря чему установлена более новая версия Docker Compose.
  • В версиях Docker Compose 2.0 и выше больше не требуется указывать версию файла, так как композитор теперь автоматически обрабатывает данные. Это упрощает работу и делает файлы конфигурации более понятными.

2. Запуск контейнеров:

• Запущен Docker-контейнер в фоне:

   docker compose up -d

• Проверены запущенные контейнеры:

   docker ps

3. Настройка Grafana:

• В браузере по адресу localhost:3000 введены логин и пароль от Grafana, указанные в docker-compose.yml.
• Соединена Grafana с базой данных:
  • Путь: Configuration => Data sources => Add data source => InfluxDB.
  • В настройках InfluxDB указано URL: http://influxdb:8086, который взят из блоков links и ports в docker-compose.yml.
  • Проверка соединения с помощью кнопки Test.

4. Импорт Dashboard:

• Использован готовый Dashboard для анализа данных, найденный по запросу telegraf dashboard grafana.
• Скопирован ID дашборда и импортирован в Grafana:
  • Путь: Dashboards => Browse => Import => Скопированный ID => Load.

5. Настройка метрик:

• Настроен мониторинг аппаратных метрик: оперативной памяти, swap, жесткого диска и сети.
• В конфигурационном файле telegraf.conf в блоке [inputs] добавлен синтаксис для метрик mem, swap, disk, net с официального GitHub Telegraf.
• Установлен интервал отправки метрик в 60 секунд:

   [agent]
   interval = "60s"

6. Перезапуск контейнеров:

• Для применения настроек Telegraf выполнен перезапуск контейнеров:

   docker restart <название_контейнера_или_ID>

7. Изменения в файле docker-compose.yml:

• Для упрощения управления контейнерами добавлен параметр container_name в файл docker-compose.yml, что позволяет задавать собственные имена контейнеров.
• Важно: После внесения изменений в файл docker-compose.yml, необходимо удалить существующие контейнеры и осуществить перезапуск, выполнив следующие команды:

   docker compose down
   docker compose up -d

8. Скриншот состояния метрик:

• Сделаны скриншоты интерфейса Grafana, отображающего состояние метрик системы в покое длительностью 15 минут.

9. Завершение работы и удаление контейнеров:

• Контейнеры остановлены и удалены с помощью команды:

   docker compose down

• Этот проект включает в себя интеграцию базы данных и агента для сбора метрик, использующими технологии node-exporter и Prometheus. Prometheus непосредственно инициирует запросы к node-exporter, который по умолчанию хранит метрики без необходимости дополнительной настройки, как это требуется в Telegraf. Основные настройки проводятся в конфигурационном файле prometheus.yml, где указываются интервалы опроса и список агентов для мониторинга.

1. Клонирование проекта:

• Открыта папка prometheus в VSCode из склонированного проекта.
• В файл docker-compose.yml добавлена строка platform: linux/x86_64, чтобы указать Docker создавать образы для архитектуры x86_64 (необходимо для работы на Apple M1 с архитектурой ARM).
• Для упрощения управления добавлен параметр container_name: в docker-compose.yml для задавания собственных имен контейнеров.
• Чтобы избежать предупреждение при запуске контейнеров о версии в docker-compose.yml удалена строка version: '3.8'.
  • В версиях Docker Compose 2.0 и выше больше не требуется указывать версию файла, так как композитор теперь автоматически обрабатывает данные. Это упрощает работу и делает файлы конфигурации более понятными.

2. Установлен интервал отправки метрик:

• В файле prometheus.uml прописан интервал в 36 секунд:

   global:
     scrape_interval:     36s

3. Запуск контейнеров:

• Запущен Docker-контейнер в фоне:

   docker compose up -d

• Проверены запущенные контейнеры:

   docker ps

4. Настройка Grafana:

• В браузере по адресу localhost:3000 введены логин и пароль от Grafana, указанные в docker-compose.yml.
• Соединена Grafana с базой данных:
  • Путь: Configuration => Data sources => Add data source => Prometheus.
  • В настройках Prometheus указано URL: http://prometheus:9090, который взят из блоков links и ports в docker-compose.yml.
  • Проверка соединения с помощью кнопки Save & test.

5. Импорт Dashboard:

• Использован готовый Dashboard для анализа данных, взятый с официального на сайта Grafana Labs.
• Скопирован ID дашборда и импортирован в Grafana:
  • Путь: Dashboards => Browse => Import => Скопированный ID => Load.

6. Скриншот состояния метрики:

• Сделан скриншот интерфейса Grafana, отображающего состояние метрик системы в покое длительностью 15 минут.

1. Инструкция по работе систем мониторинга с grafana.
2. Описание методологии сбора метрик.
3. Описание моделей мониторинга.
4. Описание подходов к логированию.
5. Описание конфигурации тестового стенда.
6. Подход к созданию тестового стенда.