書籍「PythonでまなぶローカルLLMの訓練と使いこなし」のサンプルプログラム一式です。

本書では次のようなプログラムを解説します。

• Ollama APIの使い方
• ローカルLLMを使ったGUI挨拶文作成ツール
• ローカルLLMを使ったWebアプリの文章要約ツール
• ローカルLLMとWebSocketを使ったチャットツール

• ルールベースのチャットボット
• 形態素解析とn-gramとマルコフ連鎖を使ったチャットボット
• LSTMを使ったテキスト生成モデル
• Transformerを使ったテキスト生成モデル

• Fine-Tuningで作る論語風に答えるLLM
• Fine-Tuningで作るアニメ知識を増強したLLM
• 自作LLMをOllamaに組み込むための変換ツール

• 画像生成AIのサンプル
• 動画生成AIのサンプル
• マルチモーダルAIで大量の画像を自動分類するツール
• マルチモーダル対応AIエージェント

• MCPホスト / MCPクライアントのサンプル
• RAGで作るQAシステム
• RAGで作る相関図生成ツール
• ローカルLLMの性能評価のためのJGLUEベンチマークツール

ローカルLLM環境のセットアップの詳細については以下のnoteをご覧ください。

• note.com/kujirahand > ローカルLLM環境のセットアップ

簡略したものをdoc/dev-tools.mdに用意しています。