1.1 读者对象

1.2 本书结构

1.3 初识时间序列

1.4 时间序列的定义和分类

1.5 时间序列算法的发展历程

2.1 时间序列数据概述

2.2 时间序列数据治理

2.3 时序数据建模角度

2.4 基础深度学习模型

3.1 时间序列预测定义及流程

3.2 时间序列预测模型训练与评估

3.3 时间序列预测模型

3.4 通道关系

3.5 时间序列概率预测

4.1 时间序列异常检测定义及流程

4.2 时间序列异常类型

4.3 时间序列异常检测模型训练与评估

4.4 时间序列异常检测模型

5.1 时间序列分类定义及流程

5.2 时间序列分类模型训练与评估

5.3 经典机器学习方法

5.4 深度学习方法

5.5 自监督方法