• Windows、Linux均可运行。Linux用户请查看额外的使用说明。
• 社区安装互助群：1055935861【纯安装问题请加入此群，不要去开发者群.jpg】

• 选择你喜欢的人物，陪伴你聊天度过寂寞的夜晚
• 内嵌永久记忆功能，优化和高自定义的RAG系统记录你们的一点一滴
• 使用自训练的AI情绪识别模型，自动判定AI的每次对话情绪
• 表情，动作，气泡随着AI的情绪改变，提供灵活的AI聊天体验
• 非RAG下有存档功能，用不同的方式攻略Galgame人物吧
• 搭配Vits语音服务或对话音效，用真实的耳语调动你的真心
• 支持自定义角色，可以用自己的oc或者游戏人物与自己对话
• 清爽的设置菜单，高度自定义的设置选项，可搭配不同背景和音乐聊天

• 在DeepSeek或者其他大模型网站中，申请自己的API密钥，并且保证有余额供使用 -> DeepSeek的官方API获取网站

• 在release中，找到最新的版本，下载如 LingChat.x.x.x.7z 的文件，下载完成后解压它。
• 点击根目录下的 LingChat.exe 启动程序

解压完成后可能会发生 LingChat.exe 不见了的情况，这多半是由于 Windows Defender 把它当病毒干掉了。需要手动打开Windows安全中心，选择病毒和威胁防护一栏，允许该威胁。

• 启动程序后，点开右上角的菜单，点击【文字】部分的【进入设置页面】按钮，输入自己选用的大模型类型和API，模型信息等（这些是必填信息）
• 设置完毕后，滑动到最下方，点击保存配置。关闭黑不溜秋的窗口和LingChat程序，重新点击 LingChat.exe 启动程序，就可以使用啦！

• 若要使用 Vits 语音功能，请下载链接程序simple-vits-api。
• 该项目实现了基于 Vits 的简单语音合成 API。如果你是核显只能下载CPU版本。如果有独显建议下载 GPU 版本，速度快。
• 程序默认监听 23456 语音端口，程序默认导入的模型是 zcchat 地址->讨论区->角色示范（丛雨）-> YuzuSoft_Vits.zip
• 模型下载好之后将压缩包 YuzuSoft_Vits.zip 解压到 simple-vits-api 的/data/models 目录下，再双击根目录下的 start.bat 启动就 ok 了
• 如果需要使用其他角色声线，请在 game_data/characters/角色名/settings.txt 中修改 speaker_id 这个属性（0~6可选）

• 从通义千问或者其他拥有视觉感知的大模型网站中，获取API -> 阿里云的相关视觉模型API获取网站
• 在设置或者根目录的 .env 文件中修改 VD_API_KEY（图像识别模型的 API Key） 、VD_BASE_URL（视觉模型的 API 访问地址）和 VD_MODEL（视觉模型的模型类型）参数，例如： 假设你要使用 qwen2.5-vl-7b-instruct 模型：
  1. VD_API_KEY 参数填写你自己的阿里云 API Key
  2. 查看 VD_BASE_URL 需要点击页面右上角的 查看API参考，之后你会在页面右侧看到以下代码，其中的 base_url 变量值就是 VD_BASE_URL 的值：

     import os
     from openai import OpenAI
     
     client = OpenAI(
         # 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx",
         api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
         base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
     )
     completion = client.chat.completions.create(
         model="qwen-vl-plus",  # 此处以qwen-vl-plus为例，可按需更换模型名称。模型列表：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models
         messages=[{"role": "user","content": [
                 {"type": "image_url",
                 "image_url": {"url": "https://dashscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/images/dog_and_girl.jpeg"}},
                 {"type": "text", "text": "这是什么"},
                 ]}]
         )
     print(completion.model_dump_json())
     

  3. VD_MODEL 参数是模型的名称，点击页面上方模型名称右侧的复制图标即可获取模型名称
• 阿里云 API 默认赠送额度，不需要充值， 而且对于这个项目肯定够用一辈子了 。

设定完毕后，可以通过在与AI对话的对话中，包含 “看桌面” 或者 “看看我的桌面” 来触发视觉感知，允许AI观察你的屏幕并做出回应

• 从下方相关链接中，下载Style-Bert-Vits2的 Release 的 最新版本 ，解压
• 先决定这个软件（安装后12GB）的安装位置，然后启动里面的Install-Style-Bert-VITS2.bat文件（如果之后更改这个软件的位置会有Bug）
• 耐心等待很长时间后，这个软件会安装好。由于这个项目庞大，所以等待时间非常长
• 下载完毕后，在 model_assests 目录中，把下载好的Bert-Vits模型解压进去
• 打开程序的目录，里面有个 server.bat ，启动它即可使用

要是想使用这个功能，需要在 game_data/characters/<角色名>/settings.txt 中设定 model_name 的参数为导入的模型的名字
模型的名字可以通过启动app.bat中的人物列表中查看

• 我们一直在更新LingChat，所有更新都会随时推送到develop中，我们也会在issuse中发布开发日志。
• 你可以参考源代码使用教程来使用LingChat的源代码，并随时获取最新的develop开发版更新。
• 开发版是不稳定的版本，如果遇到任何Bug，欢迎向我们反馈！

• Zcchat: 本项目的灵感来源，可以在这里找到 Vits 模型和人物素材。可以的话也帮他们点个stars吧❤
• Simple-Vits-API: 该项目实现了基于 VITS 的简单语音合成 API。如果你不是核显建议下载 GPU 版本，速度快。核显就用CPU。
• Style-Bert-VITS2：该项目实现了 Bert-VITS 的语音合成和训练，你可以用这个进行语音训练和推理，少量数据量就可以达到很棒效果！
• ProgrammingVTuberLogos：LingChat 的标题风格，可爱滴捏，画风参考这个项目~
• 本项目的实现离不开这些优秀开源作品的先驱者，在这里我们送上由衷的致谢🌼

• 本项目为了快速开发用了很多 AI 工具，有做的不好的地方欢迎指出！我们欢迎各位开发者或用户提出issues！
• 感谢一路结识的开发者，都是 香软可爱 又厉害的大佬们~ 如果你有开发意向可以联系我！开发者群号就藏在GitHub中❤
• 本项目更多作为一个超小型的学习项目，由于文件结构非常简单， 欢迎有兴趣的人学习 。现在变大了，应用了很多软件工程的架构思想，也欢迎学习啦qwq

本项目使用的气泡+音效素材来源于碧蓝档案，其中对话哔哔音效来源于Undertale，请勿商用
默认简单狼狼立绘是自绘，表情差分源于 AI + 人工修改，如果你想自己创作可使用 Novelai 网站或者自己画 请对AI生成的东西和使用负责，不要肆意传播不良信息
有其他问题可以 B 站私信捏~

© LingChat 制作团队