Ini merupaka projek ke tiga saya dalam berusaha memahami konsep cleaning data,exploratory data analysis (EDA) dan juga melakukan visualisasi data pandemi COVID-19 di seluruh provinsi di Indonesia pada rentang Maret 2020 - April 2020 menggunakan MySql. Dalam hasilnya Proyek ini memberikan wawasan strategis mengenai pola penyebaran, dampak, dan pemulihan COVID-19 di Indonesia melalui 6 visualisasi inti dan analisis statistik yang baik.

• Menganalisis tren dan pola COVID-19 di seluruh provinsi di Indonesia
• Membuat visualisasi strategis untuk pengambilan keputusan kesehatan masyarakat
• Memberikan wawasan berbasis data tentang tingkat kematian kasus, pola pemulihan, dan variasi regional
• Mendukung pembuat kebijakan dengan intelijen pandemi yang dapat ditindaklanjuti

covid19-indonesia-analysis/
├── README.md
├── data/
│   ├── raw/
│   │   └── covid19_indonesia_raw.csv
│   └── processed/
│       └── covid19_indonesia.csv
├── sql/
│   └── EDA_Covid_indo.sql
├── dashboards/ 
│   │   ├── covid19_dashboard_reports.pdf
│   │   └── dashboard_links.md
│   └── screenshots/
│       ├── cfr_provincial_analysis.png
│       ├── timeline_spread_analysis.png
│       ├── active_cases_delta.png
│       ├── provincial_ranking_dynamics.png
│       ├── recovery_vs_death_comparison.png
│────── └── peak_timing_analysis.png

Berdasarkan hasil anailis terhadap data COVID-19 Indonesia periode Maret-April 2020, didapatkan beberapa insight penting yang menggambarkan bagaimana pola penyebaran dan dampak pandemi di indonesia pada tahap awal

• Total Kasus Nasional: 39,912
• Total Kematian: 6,418
• Total Sembuh: 17,293
• Case Fatality Rate Nasional: 42%

1. Dominasi DKI Jakarta Sebagai Episentrum
   • Di DKI Jakarta mencatat kasus pertama kali covid-19 pada 1 maret 2020 dan menjadi provinsi dengan kasus tertinggi (7,130 kasus)
   • Provinsi DKI Jakarta menunjukan 34 kali berada di posisi teratas dalam statistik harian
   • Konsistem memimpin dalam grafik "delta active" dengan fluktuasi tertinggi

Insight: Jakarta sebagai ibukota dan pusat aktivitas ekonomi menjadi pintu masuk utama COVID-19 ke indonesia link dashboard

2. Pola Penyebaran Regional Kasus pertama kali COVID-19 di Indonesia Berikut urutan penyebaran pertama kali secara regional untuk covid-19 di indonesia yang menunjukan pola cukup menarik:
   • DKI Jakarta pada tanggal 1 Maret 2020 -> Jalur utama
   • Bali Pada tanggal 11 Maret 2020 -> Destinasi wisata domestic dan internasioal
   • Jawa Barat pada tanggal 13 Maret 2020
   • Jawa Tengah pada tanggal 19 Maret 2020
   • Jawa Timur pada tanggal 21 Maret 2020

Insight: Ditemui bahwa penyebaran virus juga dibarengi dengan kemungkinan aktivitas ekonomi dan pariwisata juga, bukan hanya melalui kedekatan serta posisi geografis saja. link dashboard

3. Disparitas pada Case Fatality Rate yang signifikan Analisis CFR menunjukkan variasi yang cukup ekstream di antar provinsi yang memiliki kasus covid-19 di indonesia:
   • Maluku CFR tertinggi (~80 - 100%)
   • Bali CFR tertinggi ke dua dengan CFR (83,57%)
   • DKI Jakarta, Jawa Timur dan banten CFR terendah (40 - 50%)

Insight: Perbedaan CFR mengindikasikan disparitas pada kapasitas sistem kesehatan dan kemungkinan under-reporting di daerah dengan infrastruktur dan fasilitas kesehatan yang terbatas. link dashboard

4. Tren temporal yang menunjukan akselerasi
   • Grafik New Case per Day menunjukan tren eksponensial dari maret hingga april 2020
   • Puncak kasus baru mencapai ~400 kasus/hari pada awal bulan April
   • DKI Jakarta menjadi provinsi yang konsisten dengan menunjukkan delta active dengan kasus dan volatilitas tinggi

Insight: Pada fase early outbreak menunjukkan pertumbuhan yang belum terkendali, ini mengindikasikan bahwa diperlukannya intervensi kebijakan yang lebih ketat link dashboard

5. Konsentrasi geografis di pulau jawa
   • Provinsi Jawa mendominasi dengan 5 dari 8 provinsi top
   • DKI Jakarta, jawa barat dan jawa timur membentuk triangle zone dengan kasus tertinggi
   • Provinsi di luar jawa menunjukkan pola yang lebih tersebar dan CFR yang bervariasi

Insight: Density population dan konektivitas ekonomi di jawa menciptakan vulnerability cluster yang tinggi. link dashboard

1. CFR Nasional 42% tampak tinggi untuk standar global pada periode tersebut
2. Adanya entry 'N/A' yang menempati posisi kedua dalam ranking, sebanyak (27 kali)
3. Beberapa provinsi menunjukkan CFR ekstrem yang mungkin disebabkan sample size yang kecil

1. Under-testing pada fasel awal pandemi
2. Reporting delays dari daerah terpencil
3. Different testing protocols antar provinsi
4. Healthcare capacity limitations di daerah CFR tinggi

1. Prioritas resource allocation ke provinsi dengan CFR tinggi
2. Strengthening surveillance di hub transportation
3. Inter-provincial coordination untuk contact tracing

• SQL: Analisis data tingkat lanjut dengan CTE dan fungsi jendela
• Looker Studio: Dashboard interaktif dan visualisasi strategis
• MySQL: Manajemen basis data dan pemrosesan kueri yang kompleks
• Git: version Control dan manajemen proyek

Akses Dashboard nya Di link dibawah ini:

• COVID-19 Strategic Analysis Dashboard
• Periksa kueri SQL tingkat lanjut di sql/EDA_Covid_Indo
• Hasil Insight dari dashboard dapat dilihat Key Insight dalam bahasa indonesia

Author: [Faraj Hafidh]
Email: [[email protected]]
Project Date: [2025-06-29]