feat: integration mark

README.md

@@ -47,6 +47,8 @@
 
 ## 🌟 最近更新
 
+- 2025.01.11 云端版大幅优化了项目表格的性能，并支持拖拽、排序、筛选等交互
+
 - 2025.01.01：新增折线图**持久化平滑**、折线图拖拽式改变大小，优化图表浏览体验
 
 - 2024.12.22：我们与 [LLaMA Factory](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory) 完成了联合集成，现在你可以在LLaMA Factory中使用SwanLab来**跟踪和可视化大模型微调实验**，[使用指引](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory?tab=readme-ov-file#use-swanlab-logger)。
@@ -59,8 +61,6 @@
 
 - 2024.11.24：重构设计语言的**全新UI上线**，优化大量交互细节，并支持黑夜模式。
 
-- 2024.11.11：[VSCode](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=SwanLab.swanlab&ssr=false#overview) 插件上线；新增与[Keras](https://docs.swanlab.cn/guide_cloud/integration/integration-keras.html)框架的集成；新增`run.public`方法，支持获取实验的项目名、实验名、链接等信息，[#732](https://github.com/swanhubx/swanlab/issues/732)
-
 <br>
 
 ## 👋🏻 什么是SwanLab

README_EN.md

@@ -47,6 +47,8 @@ Supports both cloud/offline usage, integrates with 30+ mainstream frameworks, an
 
 ## 🌟 Recent Updates
 
+- 2025.01.11: The cloud version enhanced project table performance with drag-and-drop, sorting, and filtering support.
+
 - 2025.01.01: Added **persistent smoothing** for line charts and drag-to-resize functionality for line charts, improving chart browsing experience.
 
 - 2024.12.22: We completed integration with [LLaMA Factory](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory). Now you can use SwanLab in LLaMA Factory to **track and visualize large model fine-tuning experiments**. [Usage Guide](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory?tab=readme-ov-file#use-swanlab-logger).
@@ -59,8 +61,6 @@ Supports both cloud/offline usage, integrates with 30+ mainstream frameworks, an
 
 - 2024.11.24: A **new UI** with redesigned language is live, optimizing numerous interaction details and supporting dark mode.
 
-- 2024.11.11: [VSCode](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=SwanLab.swanlab&ssr=false#overview) plugin is live; added integration with [Keras](https://docs.swanlab.cn/guide_cloud/integration/integration-keras.html) framework; added `run.public` method to support retrieving project name, experiment name, and links, [#732](https://github.com/swanhubx/swanlab/issues/732).
-
 <br>
 
 ## 👋🏻 What is SwanLab

README_JP.md

@@ -47,6 +47,8 @@
 
 ## 🌟 最近の更新
 
+- 2025.01.11 クラウド版はプロジェクトテーブルのパフォーマンスを大幅に最適化し、ドラッグ＆ドロップ、並べ替え、フィルタリングなどのインタラクションをサポートしました。
+
 - 2025.01.01：折れ線グラフの**永続的スムージング**、折れ線グラフのドラッグによるサイズ変更を追加し、チャート閲覧体験を最適化
 
 - 2024.12.22：[LLaMA Factory](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory)との統合を完了し、LLaMA FactoryでSwanLabを使用して**大規模モデルのファインチューニング実験を追跡・可視化**できるようになりました。[使用ガイド](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory?tab=readme-ov-file#use-swanlab-logger)
@@ -59,8 +61,6 @@
 
 - 2024.11.24：デザイン言語をリニューアルした**新UIをリリース**し、多くのインタラクションを最適化し、ダークモードをサポート
 
-- 2024.11.11：[VSCode](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=SwanLab.swanlab&ssr=false#overview)プラグインをリリース；[Keras](https://docs.swanlab.cn/guide_cloud/integration/integration-keras.html)フレームワークとの統合を追加；`run.public`メソッドを追加し、実験のプロジェクト名、実験名、リンクなどの情報を取得可能に、[#732](https://github.com/swanhubx/swanlab/issues/732)
-
 <br>
 
 ## 👋🏻 SwanLabとは

README_RU.md

@@ -47,6 +47,8 @@
 
 ## 🌟 Последние обновления
 
+- 2025.01.11: Облачная версия значительно оптимизировала производительность таблиц проектов и добавила поддержку таких функций, как перетаскивание, сортировка и фильтрация.
+
 - 2025.01.01: Добавлено **сглаживание графиков** и возможность изменения размера графиков перетаскиванием, улучшено взаимодействие с графиками.
 
 - 2024.12.22: Интеграция с [LLaMA Factory](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory), теперь можно использовать SwanLab для **отслеживания и визуализации экспериментов по тонкой настройке больших моделей** в LLaMA Factory, [инструкция по использованию](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory?tab=readme-ov-file#use-swanlab-logger).
@@ -59,8 +61,6 @@
 
 - 2024.11.24: Выпущен **новый UI** с переработанным дизайном, улучшены детали взаимодействия, добавлена поддержка темной темы.
 
-- 2024.11.11: Выпущен [плагин для VSCode](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=SwanLab.swanlab&ssr=false#overview); добавлена интеграция с фреймворком [Keras](https://docs.swanlab.cn/guide_cloud/integration/integration-keras.html); добавлен метод `run.public`, позволяющий получать информацию о проекте, эксперименте и ссылке, [#732](https://github.com/swanhubx/swanlab/issues/732)
-
 <br>
 
 ## 👋🏻 Что такое SwanLab

swanlab/integration/accelerate.py

@@ -89,6 +89,7 @@ def __init__(
 
         self.logdir = os.path.join(logdir, self._project) if self._logdir is not None else None
 
+        swanlab.config["FRAMEWORK"] = "accelerate"
         if swanlab.get_run() is None:
             self.writer = swanlab.init(**self._swanlab_init)
         else:

swanlab/integration/fastai.py

@@ -42,6 +42,7 @@ def __init__(
         self.summary_suffix = "summary"
 
     def setup_swanlab(self):
+        swanlab.config["FRAMEWORK"] = "fastai"
         if self._experiment.get_run() is None:
             self._experiment.init(
                 project=self.project,

swanlab/integration/lightgbm.py

@@ -29,6 +29,7 @@ def __init__(self, log_params: bool = True) -> None:
         self.log_params = log_params
 
     def _init(self, env: "CallbackEnv") -> None:
+        swanlab.config["FRAMEWORK"] = "lightgbm"
         if self.log_params:
             swanlab.config.update(env.params)
 

swanlab/integration/mmengine.py

@@ -102,6 +102,7 @@ def _init_env(self) -> Any:
         except ImportError:
             raise ImportError('Please run "pip install swanlab" to install swanlab')
 
+        swanlab.config["FRAMEWORK"] = "mmengine"
         swanlab.init(**self._init_kwargs)
         self._swanlab = swanlab
 

swanlab/integration/pytorch_lightning.py

@@ -89,6 +89,8 @@ def __init__(
     @rank_zero_experiment
     def experiment(self) -> SwanLabRun:
         """创建实验"""
+        swanlab.config["FRAMEWORK"] = "⚡️pytorch_lightning"
+
         if swanlab.get_run() is None:
             self._experiment = swanlab.init(**self._swanlab_init)
         else:

swanlab/integration/sb3.py

@@ -119,6 +119,7 @@ def experiment(self):
         return self._run
 
     def setup(self, config=None):
+        swanlab.config["FRAMEWORK"] = "🤖stable_baselines3"
         if swanlab.get_run() is None:
             self._run = swanlab.init(**self._swanlab_init)
         else:

swanlab/integration/torchtune.py

@@ -47,6 +47,7 @@ def __init__(
                 "``swanlab`` package not found. Please install swanlab using `pip install swanlab` to use SwanLabLogger."
             ) from e
         self._swanlab = swanlab
+        swanlab.config["FRAMEWORK"] = "torchtune"
 
         # Use dir if specified, otherwise use log_dir.
         self.log_dir = kwargs.pop("dir", log_dir)

swanlab/integration/transformers.py

@@ -67,6 +67,8 @@ def setup(self, args, state, model, **kwargs):
 
         if not state.is_world_process_zero:
             return
+
+        swanlab.config["FRAMEWORK"] = "🤗transformers"
 
         # 如果没有注册过实验
         if self._experiment.get_run() is None:

swanlab/integration/ultralytics.py

@@ -93,6 +93,7 @@ def _log_plots(self, plots: dict, step: int, tag: str):
 
     def on_pretrain_routine_start(self, trainer):
         """初始化实验记录器"""
+        swanlab.config["FRAMEWORK"] = "ultralytics"
         if swanlab.get_run() is None:
             self._run = swanlab.init(
                 project=trainer.args.project if self._project is None else self._project,

swanlab/integration/xgboost.py

@@ -8,6 +8,7 @@
 class SwanLabCallback(xgb.callback.TrainingCallback):
     def __init__(self):
         # 如果没有注册过实验
+        swanlab.config["FRAMEWORK"] = "xgboost"
         if swanlab.get_run() is None:
             raise RuntimeError("You must call swanlab.init() before SwanLabCallback(). 你必须在SwanLabCallback()之前，调用swanlab.init().")