数据采集链接是鸭大的CAS验证中心中的验证码url
为了提高识别率，我还进行了一些图像处理，整个流程如下：
1、分割图片，原图长90px，刚好字符类似均匀分布（90/4）
2、把字符旁边的干扰线去掉，如果研究一下jsp生成验证码，就会发现背景、字符、干扰线一般在三个颜色区间，经实验发现干扰线极有可能类似这样：
setColor(this.getRandColor(random, 0, 15))
—— 启发就是把像素值<=15的点变成白色
3、图像灰度化和二值化，需要用到OpenCV（python中 import cv2）处理完之后如下图：
4、根据需要修改train.prototxt&solver.prototxt（我们用的是LeNet模型）
| 超参数 | 意义 |
|---|---|
| batch_size | 一次迭代图片 |
| base_lr | 学习率 |
| test_iter | 测试需要的迭代数 |
| test_interval | 迭代多少次后测试一次（一般迭代完全部图片就测试） |
| snapshot | 保存caffemodel |
