【PaddlePaddle Hackathon】71、在PaddleDection，基于PaddleSlim对MaskRCNN模型进行压缩，实现GPU推理加速

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 活动的任务 ISSUE，更多详见PaddlePaddle Hackathon）

【任务说明】

• 任务标题：在PaddleDection中基于PaddleSlim对MaskRCNN模型进行压缩，实现GPU推理加速

• 技术标签：深度学习框架，实例分割，模型压缩

• 任务难度：中等

• 详细描述：在PaddleDection中基于PaddleSlim对MaskRCNN模型进行压缩，实现GPU推理加速，不限定模型压缩方法（剪裁/量化），增加文档并提交PR给PaddleDetection。

  基于PaddleDetection进行模型压缩教程 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.2/configs/slim

【提交内容】

• 任务 PR到 PaddleDetection

• 相关技术文档

【技术要求】

• 了解飞桨框架使用，实例分割算法，模型压缩