[Feature] DeepConf Support

### Motivation

https://jiaweizzhao.github.io/deepconf/static/htmls/code_example.html
https://jiaweizzhao.github.io/deepconf/
提出了一种简单而强大的推理增强方法，旨在解决当前大语言模型（LLM）在复杂推理任务中面临的两个核心问题：推理效率低下和多数投票机制的准确性瓶颈。其核心技术在于利用模型内部的置信度信号，动态过滤低质量推理路径，从而在提升准确率的同时显著减少计算开销，目前他们已经在VLLM中提交了PR，期望lmdeploy有能支持这种特性。


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