TorchAudio后端调用方式被弃用 报错

[shog86]

到分割长句这里有报错且卡住无法继续：

/Users/miniconda3/envs/videolingo/lib/python3.10/importlib/init.py:169: UserWarning: TorchAudio's global backend is now deprecated. Please enable distpatcher by setting TORCHAUDIO_USE_BACKEND_DISPATCHER=1, and specify backend when calling load/info/save function.
_bootstrap._exec(spec, module)
/Users/miniconda3/envs/videolingo/lib/python3.10/site-packages/streamlit/watcher/local_sources_watcher.py:210: UserWarning: Torchaudio's I/O functions now support par-call bakcend dispatch. Importing backend implementation directly is no longer guaranteed to work. Please use backend keyword with load/save/info function, instead of calling the udnerlying implementation directly.
lambda m: list(m.path._path),

问了大模型，回复如下：

这些警告信息来自 torchaudio 库，提示你其旧的全局后端（global backend）机制已被弃用，建议迁移到新的**后端调度器（backend dispatcher）**机制。这是 torchaudio 从 2.0+ 版本开始引入的现代化 I/O 架构。

⚠️ 警告解释

1. 第一个警告：

   TorchAudio's global backend is now deprecated. Please enable dispatcher by setting TORCHAUDIO_USE_BACKEND_DISPATCHER=1, and specify backend when calling load/info/save function.

   • 你当前可能在使用 torchaudio.load()、info() 或 save() 时，依赖了已废弃的全局后端设置。
   • 解决方法是启用新的调度器，并在调用 I/O 函数时显式指定 backend。

2. 第二个警告：

   Torchaudio's I/O functions now support backend dispatch... Importing backend implementation directly is no longer guaranteed to work.

   • 你或某个依赖库（如 streamlit 插件）可能直接导入了底层后端实现（例如 torchaudio.backend.sox_io_backend），这在未来将不再被支持。

---

✅ 解决方案

✅ 方法一：设置环境变量并更新代码（推荐）

在运行程序前，设置环境变量启用新调度器：

export TORCHAUDIO_USE_BACKEND_DISPATCHER=1

然后，在你的代码中显式指定 backend 参数：

import torchaudio

# ✅ 正确做法：指定 backend
waveform, sample_rate = torchaudio.load('audio.wav', backend='soundfile')  # 或 'sox_io'

# 其他函数也类似
info = torchaudio.info('audio.wav', backend='soundfile')
torchaudio.save('output.wav', waveform, sample_rate, backend='soundfile')

常见 backend 值：

• 'soundfile'：支持 WAV, FLAC, OGG, etc.（推荐用于通用场景）
• 'sox_io'：支持更多格式，但依赖 libsox
• 'ffmpeg'：通过 torchaudio + pydub 或外部工具链支持

---

✅ 方法二：临时抑制警告（不推荐长期使用）

如果你暂时无法修改代码（比如是第三方库引发的），可以临时屏蔽警告：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", module="torchaudio")

或更精确地：

warnings.filterwarnings(
    "ignore",
    message="TorchAudio's global backend is now deprecated",
    module="torchaudio"
)

但这只是“眼不见为净”，不解决根本问题。

---

🔍 如何定位问题代码？

这些警告来自：

streamlit/watcher/local_sources_watcher.py

说明可能是 streamlit 在监控文件时自动加载了音频文件，而它使用的 torchaudio 调用方式过时。

你可以：

1. 检查你的 streamlit 应用中是否自动加载音频。
2. 升级 torchaudio 和 streamlit 到最新版本，看是否已修复。
3. 向相关库提交 issue，提醒他们更新 torchaudio 的使用方式。

---

📦 检查版本

确保你使用的是较新的 torchaudio：

pip show torchaudio

建议使用 torchaudio >= 2.1.0。

---

总结

项目	建议
是否启用新调度器	✅ 设置 TORCHAUDIO_USE_BACKEND_DISPATCHER=1
是否指定 backend	✅ 在 load/info/save 中加 backend='soundfile'
是否直接导入 backend	❌ 避免使用 torchaudio.backend.sox_io_backend
是否升级库	✅ 升级 torchaudio 和相关依赖

[shog86]

⏳ Loading NLP Spacy model: <en_core_web_md> ...
✅ NLP Spacy model loaded successfully!

然后就卡住了

✅ NLP Spacy model loaded successfully!
/Users//miniconda3/envs/videolingo/lib/python3.10/site-packages/streamlit/watcher/local_sources_watcher.py:210: UserWarning: Torchaudio's I/O functions now support par-call bakcend dispatch. Importing backend implementation directly is no longer guaranteed to work. Please use backend keyword with load/save/info function, instead of calling the udnerlying implementation directly.
lambda m: list(m.path._path),
GPT request failed: string indices must be integers, retry: 1/5
GPT request failed: string indices must be integers, retry: 1/5
GPT request failed: string indices must be integers, retry: 1/5