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Este repositorio es un fork de la iniciativa original de @Zie619, quien recopiló flujos de trabajo (workflows) de n8n procedentes de diversas fuentes, tales como:

• El sitio oficial de n8n.io y su foro comunitario.
• Ejemplos compartidos públicamente en GitHub, blogs y otros sitios web.

El propósito de este repositorio es ofrecer un recurso consolidado para inspirarte, facilitar tu aprendizaje y permitir la reutilización de workflows en tus propios proyectos de n8n.

• Buscador de Workflows de N8N: Hemos implementado este buscador 🔎 de workflows para que puedas explorar de manera rápida y sencilla todos los workflows disponibles en el repositorio, facilitando su identificación y acceso.
• Descripciones en español: Cada archivo .json fue analizado y se le asignó una descripción clara en español, basada en las acciones que realiza.
• Eliminación de duplicados: Se verificó y validó el hash único de cada archivo para detectar y eliminar workflows duplicados, garantizando que cada flujo de trabajo sea único en contenido.
• Renombrado de archivos: Se actualizaron los nombres de los archivos para que describan con mayor precisión su funcionalidad principal, facilitando su búsqueda y selección.

Para importar cualquier flujo de trabajo en tu instancia de n8n, sigue estos pasos:

1. Abre tu instancia de n8n.
2. Pulsa el menú “Importar” (☰ → Importar workflow).
3. Selecciona el archivo .json deseado desde la carpeta workflows.
4. Revisa y ajusta las credenciales o URLs de los webhooks según sea necesario.
5. Guarda y ejecuta el flujo de trabajo.
6. Si no encuentras el flujo que necesitas, puedes usar este Custom GPT para que te ayude a encontrarlo o a resolver cualquier problema que tengas con N8N..
7. También puedes chatear con este repositorio usando https://gitmcp.io/DragonJAR/n8n-workflows-es/chat

El servidor MCP de este repositorio, para que puedas interactuar con esta gran base de datos de conocimiento con flujos de n8n documentados, es:

https://gitmcp.io/DragonJAR/n8n-workflows-es

Aquí encontrarás las instrucciones para usarlo en Cursor, Claude Desktop, Windsurf, VSCode, Cline o Highlight AI.

Si descubriste un workflow interesante o desarrollaste uno propio, ¡anímate a contribuir a esta colección! Solo ten en cuenta:

• Nombre descriptivo: Elige un nombre de archivo que refleje claramente la función principal del workflow.
• Mención de la fuente: Si el flujo de trabajo proviene de otra fuente, incluye un comentario breve al inicio del archivo indicando su origen.

Para proponer contribuciones, abre un pull request con tu nuevo workflow o mejora.

Todos los workflows aquí compartidos se proporcionan tal cual. Antes de emplearlos en un entorno de producción, inspecciónalos y pruébalos en un entorno controlado. Asegúrate de entender completamente cada nodo, credencial y enlace para evitar posibles errores o brechas de seguridad.

• 3115-hdw-lead-management.json

  • Descripción: Flujo automático para la gestión de leads en LinkedIn que incluye búsqueda, enriquecimiento de datos, análisis y scoring de contactos utilizando APIs como HDW y OpenAI, con integración con Google Sheets para mantener un registro y seguimiento.
  • Complejidad: Alta (92 nodos)

• 2931-linkedin-leads-enrichment.json

  • Descripción: Flujo automatizado para extraer y enriquecer datos de leads de LinkedIn usando Apollo.io y RapidAPI, con manejo de bases de datos en Google Sheets. Incluye la obtención de perfiles, correo electrónico, validación, resumen de posts y actualización del estado.
  • Complejidad: Alta (66 nodos)

• 3157-test-webhooks-n8n-postbin-example.json

  • Descripción: Este flujo permite probar webhooks en n8n utilizando PostBin y BambooHR sin necesidad de modificar la variable WEBHOOK_URL. Crea una bin en PostBin, registra un webhook en BambooHR, prueba su funcionalidad y notifica a Slack sobre nuevos empleados.
  • Complejidad: Alta (58 nodos)

• 0865-bamboo-hr-ai-chatbot.json

  • Descripción: Este flujo es un chatbot potenciado por IA para responder preguntas sobre políticas corporativas, beneficios y procedimientos laborales utilizando documentos cargados desde BambooHR como fuente de información. Implementa búsqueda vectorial con OpenAI, memoria contextual (window buffer memory), y herramientas de empleado lookup que permiten a la IA buscar contactos internos o departamentos para facilitar las respuestas.
  • Complejidad: Alta (50 nodos)

• 0954-bamboo-hr-ai-chatbot.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de HR acceder e interpretar información sobre políticas y beneficios corporativos mediante la integración con el almacenamiento vectorial en Supabase. También facilita búsquedas de empleados específicos o departamentos para contactos relevantes.
  • Complejidad: Alta (50 nodos)

• 1444-bamboohr-ai-powered-company-policies.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, extracción de datos, gestión de leads utilizando OpenAI/GPT, Email/Gmail, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Alta (50 nodos)

• 2889-linkedin-monitor.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la monitoreo de perfiles en LinkedIn y actualiza una hoja de cálculo Google Sheets con información de clientes. Obtiene listas de propietarios de HubSpot, busca perfiles en LinkedIn, compara datos y envía notificaciones por correo electrónico si hay cambios.
  • Complejidad: Alta (46 nodos)

• 1511-ai-agent-for-n8n-creators.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, automatización, resumen, extracción de datos, generación de contenido, monitoreo, reportes, gestión de leads utilizando OpenAI/GPT, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Alta (43 nodos)

• 3274-procesador-llamadas-venta.json

  • Descripción: Este flujo procesa datos de competidores, integraciones y objeciones extraídos de un análisis de llamadas de ventas. Actualiza bases de datos en Notion con información estructurada y crea entradas específicas para cada categoría.
  • Complejidad: Alta (37 nodos)

• 1440-auto-categorise-outlook-emails-with-ai.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, gestión de leads utilizando Email/Gmail, YouTube, Supabase con inteligencia artificial.
  • Complejidad: Alta (36 nodos)

• 2877-import-hubspot.json

  • Descripción: Este flujo importa datos desde un archivo CSV a HubSpot. Primero, valida los campos del archivo contra una lista de propiedades existentes en HubSpot. Si hay discrepancias, muestra un formulario para asignar campos correspondientes. Luego procesa los datos y los exporta a Google Sheets.
  • Complejidad: Alta (36 nodos)

• 2986-appointment-leads-follow-up.json

  • Descripción: Este flujo automático gestiona citas y seguimientos de leads utilizando Twilio para SMS, Cal.com para programación de citas y OpenAI para interacciones con el cliente. Detecta comandos como STOP para detener mensajes, actualiza Airtable con datos de seguimiento y envía recordatorios.
  • Complejidad: Alta (36 nodos)

• 0882-hubspot-chatgpt-integration.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de HubSpot integrar conversaciones con la API de OpenAI Assistant para mantener contexto y generar respuestas.
  • Complejidad: Alta (34 nodos)

• 2535-hubspot-chat-ai-integration.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite a un chatbot de HubSpot integrar la función Assistant con OpenAI y almacenar referencias en Airtable para mantener conversaciones contextualesizadas.
  • Complejidad: Alta (34 nodos)

• 2854-finanzas-sync.json

  • Descripción: Este flujo automático genera informes financieros mensuales que comparan los datos presupuestales con los resultados reales para una unidad de negocio específica. Incluye el análisis detallado de las ventas, costos, márgenes, y un informe de empleados, utilizando inteligencia artificial para la interpretación.
  • Complejidad: Alta (30 nodos)

• 1012-crm-coupon-assignment.json

  • Descripción: Este flujo automático gestiona la asignación y validación de cupones únicos a través de código QR para generación de leads, manteniendo una relación bidireccional con Google Sheets.
  • Complejidad: Alta (29 nodos)

• 3021-automatizacion-pipedrive-tokens.json

  • Descripción: Este flujo automatiza el proceso de actualización de tokens de acceso y refresco en Pipedrive. Utiliza Supabase para almacenar y recuperar credenciales, maneja errores y valida los accesos토큰 mediante webhooks.
  • Complejidad: Alta (29 nodos)

• 0879-whatsapp-sales-agent.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de WhatsApp actuar como asistente de ventas para los parlantes Yamaha Powered. El bot responde a mensajes de texto consultando una base de datos vectorial con el catálogo, mantiene memoria conversacional por cliente y rechaza automáticamente la procesión de no-texto.
  • Complejidad: Alta (28 nodos)

• 1481-microsoft-outlook-ai-email-assistant-airtable.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, gestión de leads utilizando OpenAI/GPT, Email/Gmail, Airtable con inteligencia artificial y APIs de forma programada.
  • Complejidad: Alta (28 nodos)

• 3026-shopify-mautic-sync.json

  • Descripción: Este flujo sincroniza y gestiona los estados de marketing entre Shopify y Mautic. Detecta cambios en la suscripción de correo electrónico de los clientes en Shopify, verifica su existencia en Mautic y actualiza automáticamente su segmentación o crea una nueva entrada si es necesario.
  • Complejidad: Alta (26 nodos)

• 2864-mcp-paycaptain-employees.json

  • Descripción: Este flujo configura un servidor MCP que interactúa con la API de PayCaptain para permitir operaciones de búsqueda y actualización de empleados, protegiendo datos sensibles y logueando actividades en Google Sheets.
  • Complejidad: Alta (25 nodos)

• 3272-call_processing_ai.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la procesamiento de llamadas de ventas usando AI para extraer información y almacenarla en Notion. Incluye alertas en Slack y maneja errores para garantizar la integridad de los datos.
  • Complejidad: Alta (25 nodos)

• 1457-deduplicate-scraping-ai-grants-for-ai.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, automatización, resumen, extracción de datos, generación de contenido, monitoreo, gestión de leads utilizando OpenAI/GPT, Email/Gmail, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs de forma programada.
  • Complejidad: Alta (24 nodos)

• 2675-stripe-hubspot-sync.json

  • Descripción: Este flujo sincroniza cargos de Stripe con contactos de HubSpot. Busca y suma los montos capturados por cliente, creando o actualizando una propiedad personalizada en HubSpot para mostrar el total gastado.
  • Complejidad: Alta (24 nodos)

• 3275-automarketing-insights.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la creación de insights marketing y temas recurrentes en Notion a partir de datos de llamadas de ventas. Analiza y organiza información clave en bases de datos específas.
  • Complejidad: Alta (24 nodos)

• 1266-smartlead-processing.json

  • Descripción: Procesa leads de Smartlead y actualiza la base de datos.
  • Complejidad: Alta (23 nodos)

• 3271-gong-call-processor.json

  • Descripción: Este flujo extrae y procesa datos de llamadas de ventas de Gong para generar un transcript enriquecido con metadatos como compañías, asistentes internos/externos y formato unificado.
  • Complejidad: Alta (23 nodos)

• 2722-asignacion-deal-hubspot.json

  • Descripción: Este flujo automático programa tareas diarias para obtener deals de HubSpot y asignarlos a diferentes vendedores basado en regiones y tamaño de empresa.
  • Complejidad: Alta (22 nodos)

• 2751-crm-verification-form.json

  • Descripción: Flujo que utiliza Tally Forms para capturar datos de formulario, verifica correo electrónico con CaptainVerify, gestiona créditos y crea Leads en SuiteCRM y contactos en Brevo. Notifica en NextCloudDiscussions si hay malformación o bajo crédito.
  • Complejidad: Alta (22 nodos)

• 1125-zendesk-pipedrive-sync.json

  • Descripción: Este flujo automatizado sincroniza comentarios de tickets de Zendesk con notas en personas de Pipedrive basándose en el correo electrónico del remitente y utiliza la última marca de tiempo para filtrar actualizaciones.
  • Complejidad: Alta (21 nodos)

• 1477-intelligent-web-query-and-semantic-google.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, resumen, extracción de datos, generación de contenido, reportes, gestión de leads utilizando OpenAI/GPT, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Alta (20 nodos)

• 2728-automatizacion-leads-pipedrive.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la gestión de leads en Pipedrive mediante Clearbit y Slack. Busca leads no archivados con tags B2B y más de 10 empleados, los enriquece con datos empresariales de Clearbit, marca como enriched y notifica a Slack.
  • Complejidad: Alta (20 nodos)

• 3038-personal_assistant_mcp_server.json

  • Descripción: Este flujo configura un asistente personal que utiliza Google Gemini para procesar mensajes de chat, mantiene una memoria contextual y interactúa con MCP Server para realizar tareas como programar citas en Google Calendar, manejar correos electrónicos, actualizar hojas de cálculo de Google Sheets y buscar/actualizar filas en CRM.
  • Complejidad: Alta (20 nodos)

• 1496-social-media-analysis-and-automated-email.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, automatización, web scraping, extracción de datos, generación de contenido, gestión de leads utilizando OpenAI/GPT, Email/Gmail, Google Sheets con inteligencia artificial y APIs.
  • Complejidad: Alta (19 nodos)

• 3172-automated-social-media-email.json

  • Descripción: Este flujo automático permite analizar publicaciones en LinkedIn y Twitter de leads, generar un correo electrónico personalizado usando OpenAI y enviarlo automáticamente.
  • Complejidad: Alta (19 nodos)

• 3251-automated-social-media-email.json

  • Descripción: Este flujo automático extrae publicaciones de LinkedIn y Twitter de leads, las procesa para generar mensajes personalizados con OpenAI y envía emails automatizados.
  • Complejidad: Alta (19 nodos)

• 2676-workflow-hubspot-lead.json

  • Descripción: Este flujo automático gestiona la integración de Leads en Lemlist y actualiza información en HubSpot, notificando a los equipos relevantes sobre oportunidades de venta. Incluye pasos para buscar o crear cuentas de empresas, actualizar perfiles de contactos, y enviar notificaciones a Slack.
  • Complejidad: Alta (18 nodos)

• 2750-email_classifier.json

  • Descripción: Este flujo monitorea las respuestas de correo electrónico en Lemlist y utiliza OpenAI para categorizarlas, posteriormente envía notificaciones personalizadas a Slack. Si la respuesta está clasificada como 'Unsubscribe', el lead es dado de baja; si es 'Interested', se marca como interesado.
  • Complejidad: Alta (18 nodos)

• 2978-linkedin-empresa-score.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la búsqueda de empresas en LinkedIn mediante la API de Ghost Genius, procesa sus datos, evalúa su fitness con un modelo de IA y los registra en una hoja de cálculo de Google Sheets. Primero, obtiene información detallada de cada empresa, filtra aquellas con más de 200 seguidores y una.website, luego verifica si ya existen en el CRM. Si son nuevas, las puntuación con IA y finalmente las agrega al CRM con su score y detalles relevantes.
  • Complejidad: Alta (18 nodos)

• 3133-phone-agent-lead-qualification.json

  • Descripción: Este flujo automático gestiona llamadas salientes y entrantes, cualificando leads y programando citas mediante RetellAI, Google Sheets, Twilio y Gmail. Detecta nuevas oportunidades en Google Sheets, envía recordatorios SMS, programa llamadas automáticas con RetellAI, maneja citas por teléfono, registra interacciones, envía correos de confirmación y análisis con OpenAI.
  • Complejidad: Alta (18 nodos)

• 0010-crm-lead-batchdata-calification.json

  • Descripción: Este flujo verifica y califica leads utilizando BatchData para consultar detalles de propiedades como valor estimado, tamaño o antigüedad, y luego actualiza automáticamente el registro del lead en el CRM con esta información.
  • Complejidad: Alta (17 nodos)

• 1124-zendesk-pipedrive-ticket.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa tickets de Zendesk cada 5 minutos para buscar y actualizar información del solicitante utilizando datos de Pipedrive.
  • Complejidad: Alta (17 nodos)

• 1183-mautic-student-automation.json

  • Descripción: Este flujo automatizado procesa solicitudes webhooks de estudiantes, busca usuarios en Mautic, actualiza sus datos e información relacionada con boletines.
  • Complejidad: Alta (17 nodos)

• 2822-automated-sales-email-generator.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la creación de emails personalizados para ventas utilizando Google Gemini y Gmail. Recupera correos electrónicos de clientes, construye perfiles personalizados con un análisis de comunicación y estilo de compra, genera pitches adaptados y crea borradores para revisión humana.
  • Complejidad: Alta (17 nodos)

• 0085-n8n_LinkedIn_Interactions_Automation.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa interacciones de LinkedIn (comentarios y me gusta) para obtener datos de contactos y actualizarlos o crear nuevos registros en Airtable, además de agregarlos a Lemlist y Hubspot.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 0376-unsubscribe-mautic.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a los usuarios desuscribirse de correos marketing al responder un mensaje específico en Gmail, integrando con Mautic CRM para gestionar sus datos.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 2726-crm-enrichment-flow.json

  • Descripción: Este flujo automatiza el proceso de enriquecimiento y gestión de datos de contactos y empresas a través de Clearbit y Hubspot. Detecta si una empresa existe en CRM; en caso contrario, la crea o actualiza con información detallada. También valida y filtra correos electrónicos para evitar direcciones personales.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 2727-crm-enrich-flow.json

  • Descripción: Este flujo automático en n8n utiliza Clearbit y Hubspot para enriquecer datos de empresas y contactos. Detecta si una empresa existe en el CRM, crea o actualiza registros en consecuencia, y gestiona Leads en ConvertKit. Filtra correos no personales y administra contactos con inteligencia.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 3086-linkedin-to-airtable.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la búsqueda de empresas en LinkedIn y las agrega a una base de datos de Airtable CRM. Busca compañías según criterios como industria, tamaño y ubicación, luego verifica si ya existen en el CRM y las ingresa si no están duplicadas.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 3152-property_leads_enrichment.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la obtención de datos de propiedades inmuebles mediante BatchData, realiza un filtrado avanzado y enriquecimiento con información del dueño, formatea los resultados y los exporta a CRM y Excel.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 3258-automate-lead-generation-suitecrm.json

  • Descripción: Flujo para automatizar la generación de leads en SuiteCRM usando formularios web y Google Sheets. Permite crear Leads con cupones exclusivos verificando si son duplicados y actualizando una hoja de cálculo.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 2579-escaneo-propiedades.json

  • Descripción: Este flujo automático escanea regularmente el mercado inmobiliario, identifica propiedades nuevas o modificadas y filtra aquellas con alta rentabilidad potencial (alta plusvalía) para enviar alertas al equipo de ventas mediante email y Slack.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 2720-leadfeeder-to-googlesheets.json

  • Descripción: Este flujo automático extrae y enriquece datos de Leads desde Leadfeeder, filtra por empresa y engagement, y los exporta a Google Sheets.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 2723-lead-generation-flow.json

  • Descripción: Este flujo automático recolecta Leads a través de un formulario web, verifica la validez del correo electrónico utilizando Hunter, evalúa el perfil del cliente con MadKudu y, en caso de ser interesante (puntuación >60), envía un correo de outreach a través de Gmail y registra la interacción en HubSpot.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 2729-form-to-pipedrive.json

  • Descripción: Este flujo utiliza formularios para recolectar emails, verifica su validez con Hunter.io, obtiene información de Clearbit y crea o actualiza registros en Pipedrive.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 0235-salesforce-carga-hoja-calculo.json

  • Descripción: Este flujo procesa datos de una hoja de cálculo para crear registros en Salesforce: primero busca cuentas existentes, luego crea nuevas cuentas si no se encuentran y finalmente agrega contactos vinculados a las mismas.
  • Complejidad: Media (14 nodos)

• 0653-bidirectional-sync.json

  • Descripción: Este flujo sincroniza bidireccionalmente datos entre la base de datos MySQL y el CRM Pipedrive.
  • Complejidad: Media (14 nodos)

• 0961-lead-presentaciones-auto.json

  • Descripción: Este flujo automático crea presentaciones personalizadas basadas en datos de leads al monitorear archivos nuevos en Google Drive y procesarlos mediante operaciones de Google Sheets e Slides para integrar las informaciones.
  • Complejidad: Media (14 nodos)

• 1014-INSEE_AgileCRM_Enrichment.json

  • Descripción: Este flujo automático enriquece datos de empresas en Agile CRM usando la API abierta de INSEE.
  • Complejidad: Media (14 nodos)

• 2872-flujo_conversaciones.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la gestión de conversaciones con clientes mediante HubSpot y LangChain. Permite buscar IDs de clientes, resumir conversaciones, enrutar feedback a departamentos específicos y enviar correos electrónicos usando Gmail.
  • Complejidad: Media (14 nodos)

• 2995-lead-automaton-v4.json

  • Descripción: Este flujo automático monitorea entradas en Google Sheets y envía notificaciones a Slack y Gmail al recibir una nueva Lead. Si el interés es caliente y no ha sido seguido up, programa un recordatorio después de 3 minutos.
  • Complejidad: Media (14 nodos)

• 0254-hubspot-zendesk-sync.json

  • Descripción: Este flujo automatizado sincroniza datos entre los sistemas HubSpot y Zendesk, verificando si existe el ticket antes de realizar acciones como crear o actualizar contactos y tickets.
  • Complejidad: Media (13 nodos)

• 2875-email-process-hubspot.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa un correo electrónico recibido, extrae información relevante con IA, verifica si existe un contacto en HubSpot y crea una nueva entrada o actualiza el registro existente.
  • Complejidad: Media (13 nodos)

• 0227-pipedrive-organization-sync.json

  • Descripción: Este flujo monitoriza un archivo Excel en Google Drive y crea organizaciones e información de contacto en Pipedrive basada en su contenido.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 0233-salesforce-sync.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite mantener la relación entre empresas de Google Sheets y sus datos correspondientes en Salesforce al crear registros tanto de cuenta como contacto.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 0234-excel-to-salesforce.json

  • Descripción: Este flujo automático extrae datos de Microsoft Excel para buscar y crear registros tanto en cuenta como contacto en Salesforce.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 0252-flujo-captura-emails.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa respuestas por correo electrónico categorizándolas y ejecutando acciones como crear leads en HubSpot o marcarlas en Lemlist, además de enviar notificaciones vía Slack.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 0338-hubspot-exact-enrichment.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a n8n enriquecer automáticamente perfiles de contacto en HubSpot con información adicional obtenida desde la API de ExactBuyer.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 0341-hubspot-seguimiento-email.json

  • Descripción: Este flujo automático busca contactos en HubSpot que hayan sido contactados anteriormente y solo hayan tenido un engagement, para enviarles un email educado de seguimiento.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 0343-validacion-email-madkudu-n8n.json

  • Descripción: Este flujo automatizado valida emails con Hunter y puntúa leads con MadKudu mediante un formulario webhook, enviando alertas por email solo si la puntuación es mayor a 60.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 1529-Chatwoot_Flow.json

  • Descripción: Flujo de Chatwoot que procesa mensajes, determina el tipo de mensaje (texto, audio, imagen) y envía respuestas.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 0223-stripe-organization-sync.json

  • Descripción: Este flujo automático busca procesar cargas exitosas de Stripe que ocurrieron antes del último tiempo de ejecución, buscando en Pipedrive la organización correspondiente a cada cliente y creando una nota con los detalles de la carga.
  • Complejidad: Media (11 nodos)

• 0225-pipedrive-datagma-enrichment.json

  • Descripción: Este flujo automatizado utiliza Pipedrive para rastrear organizaciones y personal, enriqueciendo sus datos con información de Datorama como Fondo de Inversión y tráfico web.
  • Complejidad: Media (11 nodos)

• 0294-twentycrm-eventos-canales.json

  • Descripción: Este flujo automatizado obtiene notificaciones/eventos de TwentyCRM y las distribuye por los canales preferidos según el tipo de evento.
  • Complejidad: Media (11 nodos)

• 0323-crm_lead_automation.json

  • Descripción: Este flujo automático detecta respuestas por email a campañas de marketing, evalúa el interés del prospecto mediante inteligencia artificial y, en caso de estar interesado, crea un nuevo trato en Pipedrive.
  • Complejidad: Media (11 nodos)

• 0342-lead-verification-madkudu-slack.json

  • Descripción: Este flujo automático verifica y califica leads usando Hunter e integra con MadKudu para enviar notificaciones por Slack cuando el ajuste del cliente supera un umbral.
  • Complejidad: Media (11 nodos)

• 1141-hubspot-product-replication.json

  • Descripción: Este flujo automático permite replicar automáticamente los line items de un deal ganado a otro recién creado en HubSpot, integrando Workflows y n8n mediante webhooks.
  • Complejidad: Media (11 nodos)

• 2721-email-verification-flow.json

  • Descripción: Este flujo verifica la valididad de un correo electrónico, obtiene información de empresa y persona a partir de Clearbit, y agrega una lead a Hubspot si el correo es válido.
  • Complejidad: Media (11 nodos)

• 3138-qualify-leads-pipedrive.json

  • Descripción: Este flujo automático cualifica respuestas de leads en Pipedrive utilizando inteligencia artificial para determinar su interés y crea una oportunidad si el lead muestra interés.
  • Complejidad: Media (11 nodos)

• 3269-gong-call-processing.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la extracción de información relevante de las llamadas comerciales grabadas en Gong y Salesforce. Busca oportunidades primarias con valores y etapas específicas, formatea los datos de las llamadas y envía la información procesada a un preprocesador para su análisis posterior.
  • Complejidad: Media (11 nodos)

• 0089-hubspot-deals-processing.json

  • Descripción: Este flujo automatizado procesa las propiedades de una negociación (deal) en HubSpot, determinando si es de alta prioridad o no. Luego envía notificaciones a Slack y guarda información en Airtable, además de generar presentaciones en Google Slides.
  • Complejidad: Media (10 nodos)

• 0116-typeform_lead_workflow.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot procesar leads de Typeform y realizar operaciones en Airtable: si el contacto no existe, lo crea; si ya existe, actualiza sus campos. Además envía notificaciones por Slack cuando se añade o actualiza un lead.
  • Complejidad: Media (10 nodos)

• 0374-crm-address-verification.json

  • Descripción: Este flujo verifica la validez del domicilio postal de los contactos nuevos importados desde Groundhogg CRM utilizando la API de Lob. Si el resultado indica que es entregable, agrega una etiqueta y actualiza el contacto; si no, agrega otra etiqueta y desencadena acciones manuales o automatizadas.
  • Complejidad: Media (10 nodos)

• 0379-Keap-Lob-Address-Verification.json

  • Descripción: Este flujo automático verifica la dirección postal de un contacto en Keap usando Lob a través de una API, y actualiza automáticamente los campos o aplica etiquetas según si es entregable o no.
  • Complejidad: Media (10 nodos)

• 3029-wordpress-to-mautic-form.json

  • Descripción: Flujo que recibe datos de un formulario de WordPress, normaliza y valida los campos como el correo electrónico, y crea o actualiza una entrada en Mautic si la dirección es válida.
  • Complejidad: Media (10 nodos)

• 0076-google-calendar-status-hue.json

  • Descripción: Este flujo verifica automáticamente eventos comenzados en Google Calendar cada 5 minutos. Luego, asigna colores o estados específicos (como '4dw_leading' o 'Lavendar') a una variable llamada calColor y utiliza esta información para controlar luces inteligentes Philips Hue mediante webhooks HTTP POST según el estado determinado. Finalmente, actualiza el perfil de usuario en Slack con texto e emoji relacionados.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0081-shopify-pedidos-trigger.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa la creación de nuevos pedidos en Shopify para sincronizar datos con Zoho CRM, crear tareas en Trello y enviar comunicaciones por correo electrónico si el pedido supera un valor mínimo.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0253-hubspot-zendesk-company-sync.json

  • Descripción: Este flujo sincroniza datos de compañías de HubSpot con la API de Zendesk para mantener organizaciones actualizadas.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 1487-qualify-new-leads-in-google-sheets-gpt.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, extracción de datos, gestión de leads utilizando OpenAI/GPT, Email/Gmail, Google Sheets con inteligencia artificial y APIs.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 3137-calificacion-leads-gpt.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la calificación de leads usando Google Sheets y GPT-4. Detecta entradas nuevas en una hoja de cálculo, las envía a OpenAI para evaluar su calidad y actualiza el status en la misma hoja con una calificación y explicación.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0017-stripe-hubspot-slack.json

  • Descripción: Este flujo automático actualiza un deal en HubSpot a pagado cuando una factura de Stripe se paga exitosamente e informa sobre el pago y detalles del mismo mediante mensajes en Slack.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0073-hubspot-pagination.json

  • Descripción: Este flujo automático obtiene múltiples páginas de resultados desde la API HubSpot para contactos.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0216-typeform-pipedrive-mapeo.json

  • Descripción: Este flujo automático recoge datos de un formulario de Typeform y los integra en Pipedrive para crear automáticamente registros de organización, persona y lead, manteniendo la lógica de mapeo entre el formato original y las propiedades personalizadas.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0228-github-fork-to-pipedrive-lead.json

  • Descripción: Este flujo detecta forks en GitHub y crea leads en Pipedrive si no existe la persona.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0339-hubspot-engagement-automation.json

  • Descripción: Este flujo automático envía correos de seguimiento a contactos no contactados en HubSpot usando Gmail y registra el engagement.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0346-lead-alertas-n8n.json

  • Descripción: Este flujo automático monitoriza nuevas empresas calientes en HubSpot y envía alertas a un usuario específico en Slack cada 5 minutos.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0974-pipedrive-enrichment.json

  • Descripción: Este flujo de trabajo enriquece automáticamente los datos organizacionales de Pipedrive con información extraída por GPT-4o y envía una notificación a Slack.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 1123-shopify-deal-sync.json

  • Descripción: Este flujo automatizado verifica si un pedido actualizado en Shopify ya existe como una oportunidad (deal) en HubSpot y, de no ser así, crea una nueva deal utilizando datos del pedido.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 2656-pipedrive-enrichment-flow.json

  • Descripción: Este flujo automático escanea el sitio web de una organización recién creada en Pipedrive para generar un resumen detallado usando GPT-4o, lo que permite mantener datos actualizados e integrados directamente en el sistema CRM.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 1533-Customer_Chat_Agent.json

  • Descripción: Asistente de chat para atención al cliente que agenda consultorías y envía correos.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0088-typeform-hubspot-email.json

  • Descripción: Este flujo automatizado captura datos desde un formulario Typeform, crea o actualiza contactos en HubSpot y envía información personalizada por email cuando el prospecto demuestra interés.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0121-crm-sync.json

  • Descripción: Este flujo sincroniza contactos entre Pipedrive y HubSpot mediante la obtención de todos los registros de ambos sistemas, luego utiliza 'Merge' para combinar datos cuando coinciden en email o nombre.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0222-pipedrive-stripe-deal.json

  • Descripción: Este flujo verifica si un deal en Pipedrive ha sido ganado recientemente y, si no existe el cliente asociado en Stripe, lo crea utilizando los datos proporcionados.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0224-pipedrive-stripe-product-sync.json

  • Descripción: Este flujo automático sincroniza productos nuevos de Pipedrive con Stripe mediante una API y luego crea sus registros de precios correspondientes.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0980-lead-generation.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite extraer y guardar en Airtable miles de leads con datos completos.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 2929-support-sales-flow.json

  • Descripción: Este flujo implementa un sistema de soporte al cliente y ventas que utiliza inteligencia artificial para gestionar pedidos, actualizar stock y mantener conversaciones con los usuarios. El chatbot puede verificar el stock, realizar pedidos y actualizar la disponibilidad en Google Sheets.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0229-github-pullrequest-pipedrive.json

  • Descripción: Este flujo automático busca en Pipedrive un usuario existente basado en el correo electrónico de un creador de PR (Pull Request) detectado por una webhook de GitHub, y si existe añade una nota a su cuenta.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0507-whatsapp-crm-automation.json

  • Descripción: Este flujo automático recoge datos de WhatsApp mediante un webhook, los guarda en una hoja de Google y añade el contacto a la CRM con etiqueta 'Nuevo Lead'. Posteriormente envía un correo y un mensaje en WhatsApp para dar la bienvenida al cliente.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0685-coffee-bot-mattermost.json

  • Descripción: Este flujo automático organiza a los empleados en grupos aleatorios para sesiones de café virtual cada lunes y envía invitaciones a su calendario, además de anunciar los grupos formados.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0706-mautic-email-validation-alert.json

  • Descripción: Este flujo verifica si un contacto de Mautic tiene una dirección de correo electrónico inválida o con baja calidad, y en caso afirmativo envía una alerta a Slack.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0086-calendly-pipedrive-slack.json

  • Descripción: Este flujo automático se activa cuando un invitado se crea en Calendly. Crea una actividad en Pipedrive con los detalles de la reunión y envía a Slack un recordatorio al equipo de ventas sobre el encuentro, pidiéndoles que redacten sus notas.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0122-sync-hubspot-pipedrive.json

  • Descripción: Este flujo sincroniza contactos entre HubSpot y Pipedrive mediante un desencadenador de cron cada minuto, utilizando coincidencias por email para fusionar los registros.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0154-hubspot-company-alerts.json

  • Descripción: Este flujo se activa al crear una nueva empresa en HubSpot y verifica si tiene problemas de entregabilidad o si su dominio no es válido/¿email desechable?, enviando alertas por Slack.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0221-line-mailchimp-sync.json

  • Descripción: Este flujo sincroniza contactos entre LINE y Mailchimp utilizando el HubSpot API.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0700-mautic-woocommerce-sync.json

  • Descripción: Este flujo verifica si existe un cliente de WooCommerce en Mautic mediante una búsqueda en Mautic y crea o actualiza automáticamente contactos en Mautic.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0774-coffee-groups-organization.json

  • Descripción: Este flujo automatizado organiza virtualmente a los empleados en grupos para coffee chats cada lunes a las 10:00
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 1195-hubspot-email-validation.json

  • Descripción: Este flujo verifica automáticamente si un contacto recién creado en HubSpot tiene una dirección electrónica válida, confiable o no sospechosa.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 1212-save-sales-emails-odoo-opportunity.json

  • Descripción: Este flujo automático captura correos electrónicos con etiquetas específicas en Gmail y los utiliza para crear nuevas oportunidades de ventas en Odoo resumiendo su contenido mediante OpenAI.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0021-mock-contacts-to-sheet.json

  • Descripción: Este flujo carga datos de ejemplo de contacto del servicio HubSpot en un conjunto (Set) para luego simular una operación de 'agregar fila' o similar hacia Google Sheets/Airtable.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0022-copper-person-flow.json

  • Descripción: Este flujo automatizado crea un registro en Copper con el nombre Harshil y su correo electrónico, luego actualiza ese registro agregando un número telefónico específico e finalmente obtiene los detalles actualizados de la persona.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0108-hubspot-trigger-para-chatbot.json

  • Descripción: Este flujo automático utiliza el desencadenador de HubSpot para iniciar y actualizar datos de contacto con información obtenida de Clearbit mediante la dirección de correo electrónico.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0112-lem-list-carga.json

  • Descripción: Este flujo permite cargar datos de contacto desde Dropcontact en una hoja de Google y luego transferirlos como leads a Lemlist.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0644-hoja-mautic-sync.json

  • Descripción: Este flujo automático lee datos de una hoja de Google Sheets cada 5 minutos y los envía como campos personalizados al CRM Mautic.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0655-salesforce-update-and-note.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite actualizar campos específicos de un registro en Salesforce y añadir una nota al mismo, utilizando el ID del registro precedente.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0220-mailchimp-nueva-cita.json

  • Descripción: Este flujo automático busca contactos nuevos creados hoy en HubSpot, extrae sus propiedades principales y los agrega como miembros a una lista específica de Mailchimp cada día a las 07:00.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0246-monday-mautic-automation.json

  • Descripción: Este flujo automático crea un elemento en Monday.com con el nombre y email de contacto cuando se guarda uno nuevo en Mautic.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0247-calendly-mautic-sync.json

  • Descripción: Este flujo automático sincroniza datos de Calendly con Mautic para crear o actualizar contactos cuando se genera un nuevo evento.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0248-shopify-mautic-contact.json

  • Descripción: Este flujo automático permite crear un contacto en Mautic cada vez que se crea un nuevo cliente en Shopify.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0506-facebook-lead-to-klicktipp.json

  • Descripción: Este flujo automático importa datos de formularios de Facebook Lead Ads y los sincroniza en KlickTipp para iniciar campañas de email.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0755-airtable-lemlist-sync.json

  • Descripción: Este flujo importa registros de Airtable y los convierte en leads en Lemlist, utilizando credenciales específicas para ambas conexiones.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0066-pipedrive-crear-deal.json

  • Descripción: Este flujo automático crea un nuevo deal en Pipedrive cuando se hace clic en el manualTrigger.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0107-salesmate-company-creator.json

  • Descripción: Este flujo permite crear una entrada de empresa en el sistema Salesmate mediante un desencadenador manual cuando se hace clic.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0110-info-uplead-company.json

  • Descripción: Este flujo automático permite obtener información detallada sobre una empresa específica utilizando el servicio UpLead.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0141-twilio-mautic-form-sms.json

  • Descripción: Este flujo automático recibe notificaciones cuando se envía un formulario en Mautic y envía un SMS de confirmación.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0589-zoho-crm-get-all.json

  • Descripción: Este flujo manual inicia la ejecución para obtener todos los registros de Zoho CRM mediante autenticación OAuth2.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0590-keap-contact-all.json

  • Descripción: Este flujo activa manualmente una ejecución que obtiene todos los contactos de Keap.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0684-hubspot-contactos-getall.json

  • Descripción: Este flujo automático inicia manualmente la obtención de todos los contactos de HubSpot mediante el nodo 'getAll' del recurso 'contact'.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0745-crear-organizacion-affinity.json

  • Descripción: Este flujo automático permite crear una organización en Affinity mediante un trigger manual.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0754-agile-crm-contact-creation.json

  • Descripción: Este flujo automático permite crear un nuevo contacto en Agile CRM mediante la activación del botón 'execute' manual.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 1186-mautic-get-all-registros.json

  • Descripción: Este flujo permite iniciar manualmente la ejecución de una tarea en el sistema n8n que se conecta a Mautic mediante autenticación OAuth2 para obtener todos los registros.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0071-pipedrive-change-monitor.json

  • Descripción: Este flujo monitoriza todos los cambios en Pipedrive mediante su webhook y ejecuta acciones automatizadas.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0575-copper-project-trigger.json

  • Descripción: Este flujo automático se activa mediante un webhook de Copper cuando ocurren eventos 'new' en recursos de tipo 'project'.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0591-line-keap-integracion-automatica.json

  • Descripción: Este flujo automático inicia procesos en n8n cuando un nuevo contacto se agrega en Keap.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0642-hubspot-trigger-dghert3.json

  • Descripción: Este flujo automático es un trigger para procesar eventos específicos en HubSpot con appId dghert3.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0646-nuevo-triage-afinidad-lista.json

  • Descripción: Este flujo se activa cuando se crea una nueva lista en la API de Affinity.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1262-thehive-slack-integration.json

  • Descripción: Envía notificaciones de casos de TheHive a un canal de Slack.
  • Complejidad: Alta (63 nodos)

• 1443-automate-sales-meeting-prep-with-ai-whatsapp.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, web scraping, resumen, extracción de datos, generación de contenido utilizando OpenAI/GPT, Telegram, Slack con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs de forma programada.
  • Complejidad: Alta (61 nodos)

• 2949-automate-sales-meeting-prep.json

  • Descripción: Este flujo automático programa reuniones y envía notificaciones con información relevante a través de WhatsApp utilizando inteligencia artificial para resumir correos electrónicos y perfiles de LinkedIn.
  • Complejidad: Alta (61 nodos)

• 3039-documento_procesamiento_ai.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa documentos adjuntos en correo electrónico usando LlamaParse para extraer información y almacenarla en Google Sheets y Drive, además de enviar resúmenes por Telegram.
  • Complejidad: Alta (54 nodos)

• 2900-inventario-materiales.json

  • Descripción: Este flujo automático gestiona la solicitud de materiales, desde la recepción hasta su aprobación y actualización en库存, incluyendo notificaciones de stock bajo. Integra Google Sheets y Supabase para mantener el seguimiento preciso del inventario.
  • Complejidad: Alta (51 nodos)

• 2673-n8n-leaderboard-ai-agente.json

  • Descripción: Este flujo automático recopila estadísticas de los creadores y flujos n8n desde GitHub, procesa la información con inteligencia artificial para generar un informe detallado en formato Markdown, lo convierte a HTML si es necesario, y lo comparte vía email o Telegram.
  • Complejidad: Alta (49 nodos)

• 2922-n8n_creator_leaderboard_report.json

  • Descripción: Este flujo automático genera informes detallados sobre los creadores y flujos de trabajo en n8n. Utiliza herramientas como OpenAI GPT-4 y Google Gemini para analizar y sintetizar datos, y luego envía los resultados a Google Drive o Telegram.
  • Complejidad: Alta (49 nodos)

• 0933-telegram_baserow_ai_assistant.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot interactuar con Telegram mediante la recepción de mensajes (voz, texto o imagen), gestionarlos con herramientas como OpenAI para transcribir voz e analizar imágenes, mantener una memoria contextua utilizando Baserow y luego responder adecuadamente en cada modalidad.
  • Complejidad: Alta (48 nodos)

• 1405-team_weekly_report_slack.json

  • Descripción: Envía informes semanales del equipo en Slack.
  • Complejidad: Alta (47 nodos)

• 2988-line-bot-flow.json

  • Descripción: Este flujo procesa mensajes de LINE, incluyendo textos, imágenes y namecards, para almacenar en Microsoft To Do y Teams, utilizando OpenRouter para extracciones y agentes de imagen.
  • Complejidad: Alta (45 nodos)

• 1469-generate-instagram-content-from-top-ai.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, automatización, web scraping, resumen, generación de contenido, monitoreo utilizando OpenAI/GPT, Telegram, Instagram con inteligencia artificial y APIs de forma programada.
  • Complejidad: Alta (44 nodos)

• 2981-instagram_content_generator.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la creación de contenido para Instagram basado en las tendencias más populares, utilizando IA para generar imágenes y publicarlas. Realiza scraping de tendencias específicas como #blender3d e isometric, filtra el contenido por imágenes, analiza las imágenes con GPT-4 y OpenAI, genera captions atractivas, crea imágenes nuevas con Flux AI, y verifica si el contenido ya existe en una base de datos para evitar duplicaciones. Publica en Instagram y envía notificaciones al canal de Telegram.
  • Complejidad: Alta (44 nodos)

• 0983-telegram-resume-processing.json

  • Descripción: Este flujo automático permite extraer información de un currículum en PDF mediante el chatbot de Telegram y genera una copia en formato PDF con Gotenberg.
  • Complejidad: Alta (43 nodos)

• 1464-extract-data-from-resume-and-pdf.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, automatización, extracción de datos, generación de contenido utilizando OpenAI/GPT, Telegram, Email/Gmail con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Alta (43 nodos)

• 2734-cv-extractor-telegram.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la extracción y formateo de información de currículum vitae en formato HTML y PDF para Telegram. Recibe un archivo PDF de CV, extrae el texto, lo procesa con OpenAI para estructurar los datos y genera un documento HTML/convertedo en PDF.
  • Complejidad: Alta (43 nodos)

• 2991-auto_create_publish_videos.json

  • Descripción: Este flujo automático crea y publica videos sociales con AI utilizando Telegram, GPT-4 y Blotato. Incluye desde la creación del video hasta su distribución en múltiples plataformas como Instagram, YouTube, TikTok, Facebook, entre otras.
  • Complejidad: Alta (42 nodos)

• 1419-youtube-rss-notifications.json

  • Descripción: Envía notificaciones de nuevos videos de YouTube vía RSS.
  • Complejidad: Alta (41 nodos)

• 1400-telegram_survey_bot.json

  • Descripción: Bot de Telegram para encuestas.
  • Complejidad: Alta (40 nodos)

• 0714-telegram-bot-ai-integration.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa mensajes de texto, audio e imágenes de un bot de Telegram usando webhooks y la API de OpenAI para análisis.
  • Complejidad: Alta (39 nodos)

• 1433-ai-powered-candidate-shortlisting-automation.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, automatización, resumen, extracción de datos, reclutamiento utilizando OpenAI/GPT, Email/Gmail, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Alta (39 nodos)

• 1437-advanced-ai-demo-presented-at-ai.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, automatización, resumen utilizando OpenAI/GPT, Slack, Email/Gmail con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs de forma programada.
  • Complejidad: Alta (39 nodos)

• 2672-telegram-multimedia-ai.json

  • Descripción: Este flujo automático permite procesar mensajes de Telegram (texto, voz y fotos) utilizando modelos de lenguaje para clasificación o análisis.
  • Complejidad: Alta (39 nodos)

• 3107-ai-chatbot-memory-router.json

  • Descripción: Este flujo implementa un chatbot con memoria a largo plazo que utiliza herramientas de enrutamiento dinámico para almacenar y recuperar información usando Google Docs, además de enviar notificaciones por Telegram o Gmail.
  • Complejidad: Alta (39 nodos)

• 0782-telegram-chatbot-sessions.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de Telegram gestionar múltiples conversaciones manteniendo memoria e historial por sesión mediante Google Sheets.
  • Complejidad: Alta (38 nodos)

• 1232-email-to-notion-tasks.json

  • Descripción: Este flujo automático analiza correos electrónicos entrantes con IA para crear tareas organizadas y detalladas en Notion. Integra Gmail (para recibir correos), Airtable (para gestionar rutas activas) y Notion API (para generar las páginas). También incluye mecanismos de error, como enviar notificaciones a correos específicos cuando ocurren problemas.
  • Complejidad: Alta (38 nodos)

• 1509-venafi-cloud-slack-cert-bot.json

  • Descripción: Este flujo permite automatización, resumen, extracción de datos, generación de contenido, reportes utilizando OpenAI/GPT, Slack, Email/Gmail con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Alta (38 nodos)

• 2542-venafi_slack_certbot.json

  • Descripción: Este flujo automático integra Slack y Venafi para gestionar solicitudes de certificados basándose en análisis de riesgo mediante VirusTotal.
  • Complejidad: Alta (38 nodos)

• 2796-slack-csr-approval.json

  • Descripción: Este flujo automático gestiona la solicitud de certificados digitales a través de Slack. Analiza las amenazas usando VirusTotal y genera una confirmación automática o un informe para aprobación manual.
  • Complejidad: Alta (38 nodos)

• 2919-gestor_consultas_medicas.json

  • Descripción: Este flujo gestiona tareas de reagendamiento de consultas médicas y envía recordatorios a través de WhatsApp y Telegram utilizando Google Calendar y Tasks, integrando herramientas como OpenAI para procesar texto y mensajes.
  • Complejidad: Alta (38 nodos)

• 1401-logistica-telegram-flow.json

  • Descripción: Automatiza notificaciones logísticas por Telegram.
  • Complejidad: Alta (37 nodos)

• 1473-hr-job-posting-and-evaluation-with-ai.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, automatización, extracción de datos, generación de contenido, monitoreo utilizando OpenAI/GPT, Email/Gmail, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs de forma programada.
  • Complejidad: Alta (36 nodos)

• 2699-telegram-support-flow.json

  • Descripción: Este flujo automático gestiona mensajes en Telegram mediante un bot, creando tópicos personalizados para cada usuario y转发ing mensajes al grupo de soporte o canal Broadcast. Utiliza Redis para almacenar datos y asegurar la integridad de los mensajes.
  • Complejidad: Alta (36 nodos)

• 2772-pc_repair_booking.json

  • Descripción: Este flujo automático gestiona la agenda de citas y seguimientos para un servicio de reparación de PC y laptops. Utiliza Twilio para recibir mensajes SMS, Airtable para manejar sesiones y conversaciones, y OpenAI con agentes de lenguaje para interactuar con los clientes, además de Cal.com para programar citas.
  • Complejidad: Alta (36 nodos)

• 2947-automate-support-issues.json

  • Descripción: Este flujo automático gestiona la resolución de problemas de soporte utilizando IA para clasificar y resolver incidencias en Jira. Analiza los comentarios, utiliza agentes de conocimiento, y notifica por Slack si es necesario.
  • Complejidad: Alta (36 nodos)

• 2882-contact_discovery.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la descubierta de tomadores de decisiones en empresas utilizando Google Sheets y Apollo.io. Extrae información de empresas, encuentra contactos clave, realiza una verificación humana a través de Slack y enrriquece los datos con APIs para luego actualizar una base de contactos verificados.
  • Complejidad: Alta (35 nodos)

• 3213-import-productboard-to-snowflake.json

  • Descripción: Este flujo importa datos de Productboard (notas, empresas y características) a Snowflake. Utiliza solicitudes HTTP para recuperar información de Productboard, realiza mapeos manuales y actualiza tablas en Snowflake. Incluye unavisador en Slack con resúmenes semanales.
  • Complejidad: Alta (35 nodos)

• 3280-trading-agent-analysis.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un usuario realizar un análisis técnico de acciones mediante un agente de inteligencia artificial en Telegram. Recibe mensajes, procesa texto o voz, genera gráficos personalizados y envía el análisis al usuario.
  • Complejidad: Alta (35 nodos)

• 1510-vassistant-for-hubspot-chat-using-openai-airtable.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot utilizando OpenAI/GPT, Email/Gmail, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Alta (34 nodos)

• 2730-slack-command-flow.json

  • Descripción: Este flujo maneja comandos en Slack, valida tokens, crea hilos y ejecuta workflows según configuración. Responde a usuarios con ayuda o comandos desconocidos.
  • Complejidad: Alta (34 nodos)

• 2761-slack-calendar-event.json

  • Descripción: Este flujo automático monitorea un canal de Slack para mensajes etiquetados con emoji de calendario (📅) y gestiona la creación y actualización de eventos en Google Calendar. Utiliza inteligencia artificial para extraer detalles del evento, crea uno nuevo si es necesario o agrega asistentes a un evento existente basado en las reacciones de los usuarios.
  • Complejidad: Alta (33 nodos)

• 1130-auto-email-campaign-followup.json

  • Descripción: Este flujo automatizado gestiona campañas de email con seguimiento posterior. Obtiene información de una hoja de Google, clasifica hilos de conversación y envía mensajes automatizados según un cronograma predefinido.
  • Complejidad: Alta (32 nodos)

• 1435-ai-powered-information-monitoring-with-openai-google-sheets-ai-slack.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, automatización, web scraping, resumen, extracción de datos, generación de contenido, monitoreo utilizando OpenAI/GPT, Slack, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs de forma programada.
  • Complejidad: Alta (31 nodos)

• 2597-monitor-ia-articulos-slack.json

  • Descripción: Este flujo automatizado monitorea artículos relevantes en tiempo real utilizando RSS feeds, clasifica su contenido con IA y genera resúmenes formateados para Slack.
  • Complejidad: Alta (31 nodos)

• 3080-email-ai-management.json

  • Descripción: Este flujo automático gestiona emails de manera eficiente utilizando inteligencia artificial para resumir, clasificar y responder automáticamente. Utiliza Qdrant para almacenar vectores de documentos, OpenAI para embeddings y LLMs para generar respuestas, además de integrar con Gmail y Outlook.
  • Complejidad: Alta (31 nodos)

• 3092-woocommerce-chatbot-posventa.json

  • Descripción: Este flujo automático implementa un chatbot de soporte pos-venta integrado con WooCommerce que utiliza inteligencia artificial para manejar consultas de clientes, recuperar información de órdenes, verificar identidad y proporcionar asistencia mediante OpenAI y Qdrant. Incluye escalado a operadores humanos vía Telegram si es necesario.
  • Complejidad: Alta (31 nodos)

• 3301-antispam_discord.json

  • Descripción: Este flujo automático detecta y modera mensajes spam en Discord usando IA para clasificar textos, notifica a los moderadores y realiza acciones según la decisión humana.
  • Complejidad: Alta (30 nodos)

• 1096-mattermost-standup-bot.json

  • Descripción: Este flujo automático permite al bot de reuniones en Mattermost gestionar configuraciones y enviar alertas programadas.
  • Complejidad: Alta (29 nodos)

• 1264-slack-image-uploader.json

  • Descripción: Sube imágenes automáticamente a un canal de Slack.
  • Complejidad: Alta (29 nodos)

• 2684-threat-intelligence-scan.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la inspección de amenazas cibernéticas realizando análisis en VirusTotal y Greynoise. Recibe URLs o IPs mediante un formulario o Webhook, realiza DNS Lookup para obtener IPs, envía a VirusTotal para escaneo y consulta a Greynoise, combinando resultados para enviar reportes detallados por correo electrónico y Slack.
  • Complejidad: Alta (29 nodos)

• 2786-telegram_bot_workflow.json

  • Descripción: Este flujo utiliza Telegram para manejar diferentes tipos de mensajes y comandos, como texto, fotos, archivos, voz y botones. Detecta el tipo de mensaje y actúa en consecuencia, mostrando un menú contextual o manejando pagos.
  • Complejidad: Alta (29 nodos)

• 3155-telegram-neuroai-integration.json

  • Descripción: Este flujo utiliza la API de NeurochainAI para procesar mensajes y generar respuestas o imágenes en Telegram. Detecta comandos con /flux, envía prompts y gestiona errores.
  • Complejidad: Alta (29 nodos)

• 3327-telegram-ai-bot.json

  • Descripción: Este flujo Telegram implementa un bot que procesa comandos /flux para generar imágenes y respuestas textuales con NeurochainAI. Incluye manejo de errores y enlaces de reintentar.
  • Complejidad: Alta (29 nodos)

• 1152-qualys-scan-workflow.json

  • Descripción: Este flujo automático inicia un escaneo en Qualys a través de Slack y verifica su estado cada 5 minutos hasta completarse.
  • Complejidad: Alta (28 nodos)

• 2902-financial-tracker-bot.json

  • Descripción: Este flujo automatiza el seguimiento financiero al recibir facturas por Telegram, extraer datos con Google Gemini, estructurarlos en Notion y generar reportes visuales.
  • Complejidad: Alta (28 nodos)

• 3050-telegram-ai-document-assistant.json

  • Descripción: Este flujo crea un asistente de chatbot en Telegram que procesa documentos PDF y utiliza Google Gemini para generar respuestas basadas en el contenido almacenado en Supabase.
  • Complejidad: Alta (28 nodos)

• 3149-outlook-ai-email-assistant.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la gestión de correos electrónicos en Microsoft Outlook usando inteligencia artificial para categorizar y priorizar emails. Extrae información relevante, procesa el cuerpo del correo para eliminar formato HTML, consulta bases de datos externas como Airtable y Monday.com para contexto adicional y utiliza el modelo OpenAI para asignar categorías. Actualiza la importancia y categorías en Outlook según las reglas definidas.
  • Complejidad: Alta (28 nodos)

• 0957-noco-kanban-ai-monitoring.json

  • Descripción: Este flujo automático analiza incidentes mediante IA para asignar categorías y parámetros, los cuales se insertan en una tabla de NocoDB. Luego verifica periódicamente el estado de las tareas sin notificaciones excesivas.
  • Complejidad: Alta (27 nodos)

• 1472-hr-it-helpdesk-chatbot-with-audio-transcription.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, transcripción, extracción de datos, generación de contenido utilizando OpenAI/GPT, Telegram, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Alta (27 nodos)

• 2646-telegram-helpdesk-chatbot.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de Telegram mantener una conversación contextualizada con los usuarios utilizando almacenamiento vectorial en PostgreSQL y memoria de chat para respuestas personalizadas.
  • Complejidad: Alta (27 nodos)

• 2789-notion-task-reminder.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la creación de un correo semanal con recordatorios y notificaciones push sobre tareas pendientes en Notion. Recupera las tareas desde una base de datos de Notion, filtra y ordena por fecha límite, genera un HTML con los detalles de cada tarea y envía un correo electrónico o una notificación Pushover si hay tareas vencidas.
  • Complejidad: Alta (27 nodos)

• 2999-hr-it-chatbot-transcription.json

  • Descripción: Este flujo configura un chatbot para asistencia HR e IT que procesa mensajes de texto y audio en Telegram, utiliza embeddings OpenAI para transcripciones y almacenamiento vectorial PostgreSQL, respondiendo preguntas basadas en políticas internas.
  • Complejidad: Alta (27 nodos)

• 3109-parents-bot-memory.json

  • Descripción: Este flujo utiliza un chatbot para manejar mensajes de Telegram, transcribe voz a texto, consulta información y almacena datos en vectores para mejorar la memoria contextual.
  • Complejidad: Alta (27 nodos)

• 3124-actualizar_n8n.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la actualización de n8n verificando versiones en GitHub, notificando por Telegram si hay una nueva versión y pidiendo confirmación antes de actualizar.
  • Complejidad: Alta (27 nodos)

• 0976-research-report-gen.json

  • Descripción: Este flujo automático permite generar informes de investigación utilizando OpenAI, Wikipedia, Google Search y enviarlos por correo electrónico o Telegram.
  • Complejidad: Alta (26 nodos)

• 1478-invoice-data-extraction-with-llamaparse-and-openai.json

  • Descripción: Este flujo permite extracción de datos, procesamiento de facturas utilizando OpenAI/GPT, Email/Gmail, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Alta (26 nodos)

• 2638-telegram-github-agent.json

  • Descripción: Automatiza la curación y publicación en Telegram de discusiones destacadas sobre proyectos GitHub desde Hacker News.
  • Complejidad: Alta (26 nodos)

• 2950-automate-siem-enrichment-mitre.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la enriquecimiento de alertas de SIEM mediante el marco MITRE ATT&CK, usando Qdrant como vector store y Zendesk para actualizar incidentes con información contextualizada.
  • Complejidad: Alta (26 nodos)

• 3253-cyber-attack-vector-store.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la gestión de incidentes cibernéticos usando MITRE ATT&CK. Analiza alertas SIEM con LLM, consulta bases vectoriales Qdrant y actualiza Zendesk.
  • Complejidad: Alta (26 nodos)

• 0836-email-phishing-analysis.json

  • Descripción: Este flujo automático analiza y clasifica correos electrónicos sospechosos mediante ChatGPT para determinar si son fraudulentos o no. Las alertas de Gmail y Outlook capturan mensajes entrantes, que luego se procesan con IA para evaluar su naturaleza.
  • Complejidad: Alta (25 nodos)

• 1488-qualifying-appointment-requests-with-ai-n8n-forms.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, automatización, transcripción, resumen utilizando OpenAI/GPT, Email/Gmail, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs de forma programada.
  • Complejidad: Alta (25 nodos)

• 2933-monitoreo_precios.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la monitoreo de precios en diferentes sitios web. Extrae los precios de productos específicos utilizando selección por CSS, actualiza los datos guardados y envía notificaciones si hay una disminución de precio.
  • Complejidad: Alta (25 nodos)

• 0001-nostr-damus-ai-report.json

  • Descripción: Este flujo automatizado analiza contenido Nostr con el hashtag #damus usando modelos de lenguaje para generar informes y luego envía los resultados por correo electrónico y Telegram.
  • Complejidad: Alta (24 nodos)

• 1147-notion-tareas-slack-automatizado.json

  • Descripción: Este flujo automático envía recordatorios de tareas pendientes almacenadas en una base de datos de Notion mediante mensajes directos en Slack, filtrando por usuarios específicos cada día entre lunes y viernes a las 9:00 AM.
  • Complejidad: Alta (24 nodos)

• 1254-_damus-report.json

  • Descripción: Genera reportes de Damus y envía notificaciones por Gmail y Telegram.
  • Complejidad: Alta (24 nodos)

• 2890-email_bot_transcripciones.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa emails nuevos, utiliza OpenAI para determinar si necesitan respuesta y transcribe audios de Telegram para generar respuestas formateadas en Gmail.
  • Complejidad: Alta (24 nodos)

• 3078-ai_tech_newsletter.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la creación de un newsletter tecnológico personalizado utilizando RSS feeds, OpenAI y Gmail. Cada día, recoge artículos de noticias desde fuentes como Wired y TechCrunch, los procesa y almacena en un vector store. Semanalmente, utiliza OpenAI para resumir los artículos más relevantes según tus intereses y envía la recapByEmail.
  • Complejidad: Alta (24 nodos)

• 3079-extract-spend-details.json

  • Descripción: Este flujo extrae y procesa detalles de gastos a partir de correos electrónicos relacionados con pagos e invoices utilizando Gmail como origen de datos. Analiza emails etiquetados específicamente para detectar transacciones, invoice y pagos, utiliza LLMs (Google Gemini y Groq) para estructurar la información y finalmente inserta los datos en una hoja de cálculo de Google Sheets.
  • Complejidad: Alta (24 nodos)

• 3292-breach-monitor.json

  • Descripción: Este flujo automático monitorea continuamente por nuevos brechas en haveibeenpwned.com y envía alertas cuando se detectan. Almacena la información de los últimos breaches en un archivo cache.json para evitar notificaciones duplicadas.
  • Complejidad: Alta (24 nodos)

• 3335-github-releases-tracker.json

  • Descripción: Este flujo rastrea los lanzamientos de proyectos en GitHub y extrae información relevante para enviar mensajes formatizados a Slack. Configura repositorios seguidos, verifica releases periódicamente con un temporizador y utiliza Redis para cachear IDs.
  • Complejidad: Alta (24 nodos)

• 0880-telegram-schedule-ai.json

  • Descripción: Este flujo permite que un chatbot de Telegram interactúe con IA utilizando memoria conversacional y datos de agenda extraídos de una hoja de Google, enviando respuestas tanto a la aplicación n8n como al usuario de Telegram.
  • Complejidad: Alta (23 nodos)

• 0897-telegram-schedule-bot.json

  • Descripción: Este flujo permite a un chatbot interactuar con la agenda de eventos desde una hoja de cálculo Google usandoTelegram.
  • Complejidad: Alta (23 nodos)

• 0972-slack-qualys-shortcut.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un bot de Slack integrar la creación de informes e iniciativas de escaneo con el sistema Qualys, procesando interacciones del usuario mediante webhooks.
  • Complejidad: Alta (23 nodos)

• 1151-qualys-slack-integration.json

  • Descripción: Este flujo automático permite interactuar con la API de Qualys desde Slack mediante modales, generando informes y ejecutando escaneos de vulnerabilidades basados en entradas del usuario.
  • Complejidad: Alta (23 nodos)

• 1461-enhance-security-operations-with-the-slack-bot.json

  • Descripción: Este flujo permite automatización, resumen, extracción de datos, generación de contenido, reportes utilizando Slack, Webhook, PDF con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Alta (23 nodos)

• 2665-telegram-deepseek-bot.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite a un chatbot interactuar con los usuarios de Telegram mediante la integración del modelo de IA DeepSeek-V3/Chat. Analiza los mensajes, verifica datos de usuario, mantiene memoria a largo plazo en Google Docs y responde de manera personalizada.
  • Complejidad: Alta (23 nodos)

• 2850-nutrientes_dieta.json

  • Descripción: Este flujo procesa mensajes de Telegram para extraer nutrientes y macros de la dieta diaria. Si es un mensaje de voz, lo transcribe; luego estructura los datos y los almacena en Google Sheets.
  • Complejidad: Alta (23 nodos)

• 2951-automate-rfp-openai.json

  • Descripción: Automatiza el proceso de RFP mediante la integración con OpenAI para extraer preguntas, generar respuestas y notificar vía Slack y correo electrónico.
  • Complejidad: Alta (23 nodos)

• 3156-deepseek-telegram-agent.json

  • Descripción: Este flujo utiliza un agente de inteligencia artificial DeepSeek integrado con Telegram para manejar conversaciones, validando usuarios y chats, procesando mensajes de texto, audio e imágenes, recuperando记忆es长期 desde Google Docs y respondiendo a través de la API de Telegram.
  • Complejidad: Alta (23 nodos)

• 3298-pomodoro-bot.json

  • Descripción: Este flujo gestiona sesiones de trabajo Pomodoro con Telegram y registra actividades en Google Sheets. Detecta comandos como /start y /stop, maneja intervalos de trabajo y descanso, y registra estadísticas.
  • Complejidad: Alta (23 nodos)

• 0943-Telegram-Buffered-Messages.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite al chatbot de Telegram combinar mensajes recibidos en intervalos cortos usando una base de datos Supabase y mantener memoria contextualizada para generar respuestas cohesivas.
  • Complejidad: Alta (22 nodos)

• 0996-speech_assistant_telegram.json

  • Descripción: Este flujo utiliza la API de Google Gemini y OpenAI junto con n8n para procesar mensajes en Telegram, ya sean textuales o de voz. Analiza el contenido, proporciona retroalimentación sobre claridad, estructura y contenido, y permite refinar discursos colaborativamente.
  • Complejidad: Alta (22 nodos)

• 1153-qualys-report-automation.json

  • Descripción: Este flujo automático integra la API de Qualys con Slack para generar informes periódicos y enviarlos como adjuntos en el canal especificado.
  • Complejidad: Alta (22 nodos)

• 1449-chat-with-pdf-docs-using-ai-quoting-sources.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, generación de contenido utilizando OpenAI/GPT, Email/Gmail, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Alta (22 nodos)

• 3037-youtube-summarizer-gpt.json

  • Descripción: Este flujo extrae y procesa transcripciones de videos de YouTube para resumirlas y mantener una conversación sobre su contenido utilizando GPT-4o-mini e interactúa a través de Telegram.
  • Complejidad: Alta (22 nodos)

• 3089-automated-backups-google-drive.json

  • Descripción: Este flujo automático programa backups diarios de los workflows guardando archivos JSON en Google Drive con una marca de fecha y hora. Maneja la retención de archivos manteniendo solo las copias más recientes de siete días, eliminando las antiguas, y envía notificaciones vía Telegram al completar el proceso.
  • Complejidad: Alta (22 nodos)

• 1118-telegram-weather-bot.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un bot de Telegram ofrecer datos meteorológicos mediante gráficos generados en R, siguiendo un protocolo definido por los comandos /start y /getweather.
  • Complejidad: Alta (21 nodos)

• 2674-ai-chatbot-memory.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot almacenar y recuperar memoria de largo plazo e información puntual en Google Docs para mantener conversaciones contextualizadas vía Telegram.
  • Complejidad: Alta (21 nodos)

• 2867-telegram-voz-tareas.json

  • Descripción: Este flujo utiliza Telegram para recibir mensajes de voz, descargar y transcribir audios con OpenAI, y gestionar tareas en Google Tasks a través de MCP Server.
  • Complejidad: Alta (21 nodos)

• 3024-ssl-expiry-alert.json

  • Descripción: Este flujo automático monitorea la expiración de certificados SSL de sitios web y envía alertas vía correo electrónico o Telegram cuando los certificados están por vencerse.
  • Complejidad: Alta (21 nodos)

• 3132-ai-agent-chatbot-memory.json

  • Descripción: Este flujo implementa un agente de chatbot con memoria a largo plazo y almacenamiento de notas integrados, utilizando Google Docs para guardar memorias y notas, y Telegram para las respuestas. El sistema utiliza diferentes modelos de lenguaje como GPT-4o-mini y DeepSeek-V3 para procesar mensajes y mantener una conversación contextualizada.
  • Complejidad: Alta (21 nodos)

• 3167-slack-ai-chatbot-rag.json

  • Descripción: Flujo de un chatbot en Slack integrado con RAG que utiliza embeddings y vectores de Qdrant para responder preguntas basadas en documentos internos.
  • Complejidad: Alta (21 nodos)

• 3277-water-drink-reminder.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la gestión de un sistema de recordatorio de beber agua. Recoge datos desde Google Sheets, utiliza OpenAI para generar mensajes motivacionales personalizados y envía notificaciones a Slack con botones interactivos.
  • Complejidad: Alta (21 nodos)

• 1475-it-ops-ai-slackbot-workflow-chat.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, automatización, resumen, generación de contenido utilizando OpenAI/GPT, Slack, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Alta (20 nodos)

• 2785-it-slack-ai-agent.json

  • Descripción: Este flujo utiliza n8n para manejar mensajes de Slack, respondiendo a los usuarios con respuestas generadas por OpenAI y consultando Confluence. Incluye verificación de webhooks, memoria contextual y eliminación de mensajes iniciales.
  • Complejidad: Alta (20 nodos)

• 2916-telegram-rag-pdf.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa un documento PDF enviado por Telegram, lo carga en Pinecone para realizar búsquedas de preguntas y respuestas con inteligencia artificial.
  • Complejidad: Alta (20 nodos)

• 2940-dmarc-processing-flow.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa informes DMARC recibidos por correo electrónico, extrae y formatea los datos relevantes, y los inserta en una base de datos MySQL. Si hay fallos en DKIM o SPF, envía notificaciones a Slack y correo electrónico.
  • Complejidad: Alta (20 nodos)

• 3016-it-slack-ai-bot.json

  • Descripción: Este flujo automático gestiona las consultas IT en Slack mediante un chatbot integrado con OpenAI y Confluence. Analiza mensajes, verifica webhooks, evita bots y proporciona respuestas basadas en el conocimiento de la empresa.
  • Complejidad: Alta (20 nodos)

• 3052-email-chatbot-telegram-vector.json

  • Descripción: Este flujo implementa un chatbot que utiliza Telegram y PostgreSQL con vectores para realizar búsquedas semánticas y estructuradas en bases de datos de correo electrónico, permitiendo una interacción avanzada y contextualizada.
  • Complejidad: Alta (20 nodos)

• 3264-zoom-stripe-payments.json

  • Descripción: Este flujo automático crea reuniones en Zoom y enlaza pagos seguros con Stripe para eventos. Automatiza la creación de citas, facturaclientes y envía notificaciones por correo electrónico con los detalles necesarios.
  • Complejidad: Alta (20 nodos)

• 3303-email-pdf-classifier.json

  • Descripción: Este flujo automático utiliza n8n para analizar emails con adjuntos PDF y clasificarlos usando OpenAI. Crea carpetas en Google Drive según fechas, verifica si los archivos son facturas/receipts y los almacena allí o los envía por correo electrónico.
  • Complejidad: Alta (20 nodos)

• 3330-telegram-pdf-integration.json

  • Descripción: Este flujo procesa un archivo PDF enviado por Telegram, lo carga en Pinecone para permitir búsquedas y contestaciones basadas en el contenido.
  • Complejidad: Alta (20 nodos)

• 0923-customer-support-ticketing.json

  • Descripción: Este flujo automático monitorea un canal de Slack específico (n8n-tickets) en busca de mensajes con el ticket emoji. Cuando detecta uno nuevo, consulta Linear para ver si ya existe un ticket correspondiente y, si no lo encuentra, utiliza ChatGPT para generar un título descriptivo, una descripción resumida, sugerencias para resolver la incidencia y determinar su prioridad basándose en el mensaje del usuario.
  • Complejidad: Alta (19 nodos)

• 1456-customer-support-channel-and-ticketing-slack.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, resumen, generación de contenido, monitoreo utilizando OpenAI/GPT, Slack, Linear con inteligencia artificial y APIs de forma programada.
  • Complejidad: Alta (19 nodos)

• 1494-sentiment-analysis-tracking-on-support-slack.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, análisis de sentimientos, resumen, extracción de datos, monitoreo, reportes utilizando OpenAI/GPT, Slack, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs de forma programada.
  • Complejidad: Alta (19 nodos)

• 2724-social-activity-email.json

  • Descripción: Este flujo automático recopila tweets recientes de Twitter e publicaciones de LinkedIn de empresas y envía un correo electrónico con la actividad social a las direcciones email configuradas.
  • Complejidad: Alta (19 nodos)

• 2800-monitor-github.json

  • Descripción: Este flujo monitorea múltiples repositorios de GitHub sin polling, registrando y manejando webhooks para recibir notificaciones de eventos como empujes y solicitudes de pull.
  • Complejidad: Alta (19 nodos)

• 3165-sentiment-linear-slack.json

  • Descripción: Este flujo monitorea continuamente las conversaciones en los problemas de soporte de Linear, realiza un análisis de sentimiento en los comentarios y notifica vía Slack si el sentimiento pasa a ser negativo.
  • Complejidad: Alta (19 nodos)

• 3197-slack-to-linear-tickets.json

  • Descripción: Este flujo automático monitorea un canal de Slack para mensajes con la emoji de ticket, utiliza OpenAI para generar el título y descripción de los tickets, y crea incidentes en Linear si no existen duplicados.
  • Complejidad: Alta (19 nodos)

• 3228-linear-sentiment-monitor.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la monitorización de los problemas activos en Linear, realiza un análisis de sentimiento en los comentarios de las issues utilizando OpenAI y actualiza una tabla en Airtable con el estado emocional. Detecta transiciones de sentimiento negativo para enviar notificaciones a Slack.
  • Complejidad: Alta (19 nodos)

• 0794-fireflies-ai-agent-tasks-notification.json

  • Descripción: Este flujo automático captura transcripciones de reuniones en Fireflies.ai y utiliza un agente AI basado en OpenAI para generar tareas en Airtable según puntos clave del encuentro. Además, envía notificaciones específicas a clientes sobre sus pendientes mediante Gmail si son relevantes y programa eventos de Google Calendar si se requieren llamadas posteriores.
  • Complejidad: Alta (18 nodos)

• 0900-n8n-lemlist-reply-classification.json

  • Descripción: Clasifica respuestas de Lemplist con OpenAI y automatiza la gestión, enviando alertas a Slack o desuscibriendo interesados.
  • Complejidad: Alta (18 nodos)

• 0949-dsp_telegram_tutor.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de Telegram mantener una conversación contextualizada sobre temas de procesamiento de señales, utilizando herramientas como Wikipedia y calculadora para resolver problemas.
  • Complejidad: Alta (18 nodos)

• 0970-buffer-chat-twilio-redis.json

  • Descripción: Este flujo utiliza Redis para almacenar mensajes de usuario y Twilio para recibir entradas por SMS, permitiendo a la AI agent procesar múltiples mensajes enlazados como si fueran uno solo después de verificar que no hay nuevos mensajes pendientes.
  • Complejidad: Alta (18 nodos)

• 1117-telegram-multilang-bot.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de Telegram mantener registros en una base de datos y enviar respuestas multilingües según el idioma del usuario.
  • Complejidad: Alta (18 nodos)

• 1180-rss-telegram-monitor.json

  • Descripción: Este flujo automatizado analiza RSS de Instagram y Weibo para enviar actualizaciones por Telegram.
  • Complejidad: Alta (18 nodos)

• 2774-chat-flow-buffer.json

  • Descripción: Este flujo utiliza Redis y Twilio para manejar mensajes de chat, pausando la ejecución por 5 segundos y verificando si el último mensaje coincide con el ingresado. Si coincide, envía una respuesta única basada en todos los mensajes bufferizados usando OpenAI.
  • Complejidad: Alta (18 nodos)

• 2839-automaton-ics-calendario.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la extracción de fechas y eventos de un archivo Excel usando Cloudflare para convertirlo a formato legible, luego utiliza el modelo Gemini para extraer información estructurada y crea un calendario ICS para compartir via email.
  • Complejidad: Alta (18 nodos)

• 3011-flujo-analisis-crowdstrike-detecciones.json

  • Descripción: Este flujo automático analiza las detecciones de CrowdStrike, busca indicadores de compromiso (IOCs) en VirusTotal y crea un ticket en Jira, además de enviar una notificación a Slack.
  • Complejidad: Alta (18 nodos)

• 3293-youtube-notificacion-videos.json

  • Descripción: Este flujo utiliza la API de YouTube para buscar y filtrar videos de canales subscriptos, detectando aquellos con duración mayor a 61 segundos y enviando notificaciones por correo electrónico.
  • Complejidad: Alta (18 nodos)

• 0939-gmail-gemini-email-management.json

  • Descripción: Este flujo automático utiliza Google Gemini AI junto con Gmail OAuth2 para clasificar correos electrónicos mediante un modelo de machine learning. Los correos se evalúan basándose en confidencias numéricas (0-1) donde valores por encima de 0.5 indican que el correo es inaceptable, marketing o spam, y son eliminados automáticamente a través de la API de Gmail. Se envía notificación por Telegram cuando un correo se elimina, no lo hace en caso contrario o si ocurren errores.
  • Complejidad: Alta (17 nodos)

• 1418-telegram-bot-integration.json

  • Descripción: Integra un bot de Telegram con servicios externos.
  • Complejidad: Alta (17 nodos)

• 2714-ai-agent-slack-transfer.json

  • Descripción: Flujo que implementa un agente de chat con inteligencia artificial capaz de transferir conversaciones a Slack si el usuario no proporciona una dirección de correo electrónico.
  • Complejidad: Alta (17 nodos)

• 2769-bank_statement_reconciliation.json

  • Descripción: Este flujo monitorea archivos CSV de estado bancario, los procesa con un modelo de inteligencia artificial para detectar discrepancias en pagos de alquileres y notificaciones específicas.
  • Complejidad: Alta (17 nodos)

• 2806-telegram-bot-memory.json

  • Descripción: Este flujo automático gestiona conversaciones en Telegram usando OpenAI y Supabase para mantener el contexto. Crea una nueva hilera de discusión en OpenAI si es la primera vez que un usuario habla con el bot, guarda la información del usuario en Supabase y envía respuestas personalizadas.
  • Complejidad: Alta (17 nodos)

• 2869-automail_manager.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la gestión de correo electrónico utilizando OpenRouter y Telegram. Recupera mensajes no leídos de Gmail, los categoriza con ayuda de Chat Model, y envía notificaciones por Telegram.
  • Complejidad: Alta (17 nodos)

• 2897-team-weekly-report.json

  • Descripción: Este flujo automático recopila los mensajes de un canal de Microsoft Teams, Agrupa y resume la actividad de cada miembro del equipo utilizando OpenAI para generar informes personalizados, y publica un resumen semanal en el canal.
  • Complejidad: Alta (17 nodos)

• 3103-email-autoresponder-approval.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa emails entrantes, los resume y genera respuestas con RAG usando DeepSeek R1 y Qdrant. Permite una aprobación por correo electrónico antes de enviar la respuesta final.
  • Complejidad: Alta (17 nodos)

• 3215-linear_productboard_sync.json

  • Descripción: Este flujo sincroniza el estado y fecha final de proyectos en Linear con una función en Productboard. Actualiza automáticamente los estados y las fechas en Productboard basado en los datos de Linear y notifica cambios mediante Slack.
  • Complejidad: Alta (17 nodos)

• 0152-gdpr-data-deletion.json

  • Descripción: Este flujo automatizado maneja comandos de barra en Slack para solicitar la eliminación de datos según GDPR. Valida que el token y el correo electrónico estén presentes, procesa las eliminaciones de diferentes servicios (Paddle, Customer.io y Zendesk) y luego registra estos eventos en una base de Airtable.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 0771-google-trends-resumen.json

  • Descripción: Este flujo automatizado extrae datos de Google Trends utilizando Bright Data Web Unlocker y los procesa con cadenas LLM (Google Gemini Flash) para generar un resumen estructurado que luego se escribe en un archivo JSON o envía por email.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 1424-a-very-simple-_human-in-email-ai.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, automatización, resumen, generación de contenido utilizando OpenAI/GPT, Email/Gmail, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 1467-extract-text-from-pdf-and-ai.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, extracción de datos utilizando Email/Gmail, PDF con inteligencia artificial y APIs.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 1500-telegram-ai-chatbot.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot utilizando OpenAI/GPT, Telegram, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 2577-ClockifySlackCopilotWorkflow.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la gestión conversacional de entradas de tiempo en Clockify a través de Slack, integrando herramientas para crear, actualizar y eliminar registros sin superposición.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 2628-error-limitacion.json

  • Descripción: Este flujo automático permite registrar errores en una base de datos PostgreSQL pero limita las notificaciones a un máximo de una por cada cinco minutos.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 2715-discord-to-sheets-sync.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la sincronización de miembros activos de Discord con Google Sheets. Extrae información de Discord, filtra por roles y mantiene un registro en una hoja de cálculo.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 2758-evento-banner-generator.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la creación de banners promocionales para eventos usando n8n. Permite capturar información a través de un formulario, generar una imagen con IA y crear banners personalizados en BannerBear para compartir en Discord.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 3055-discord-server-flow.json

  • Descripción: Este flujo configura una integración con Discord que permite realizar diversas acciones como enviar mensajes, obtener información de servidores y usuarios, manejar roles y esperar respuestas.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 3068-confluence-chatbot-ai.json

  • Descripción: Este flujo utiliza la API de Confluence para buscar y recuperar contenido específico de páginas, convierte HTML a Markdown, y utiliza el agente AI de GPT-4 para responder preguntas basadas en el contexto proporcionado. Además, envía las respuestas mediante Telegram.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 3087-email-automatizado-con-HITL.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa emails entrantes mediante un sistema de correo IMAP, los resume con IA y genera respuestas automáticas. El usuario humano valida la respuesta antes de enviarla.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 3113-training_feedback_automat.json

  • Descripción: Este flujo automático gestiona retroalimentación de capacitación enviando notificaciones y creando tareas según la calificación dada. Detecta retroalimentación negativa para acción inmediata, crea tareas en UserTask y envía correo electrónico a los encargados.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 3281-telegram-voice-to-social.json

  • Descripción: Este flujo recibe mensajes de Telegram, los analiza para ver si son voz o texto, y en caso de ser voz los transcribe. Luego utiliza OpenAI y SerpAPI para generar contenido optimizado para redes sociales con un prompt detallado para crear imágenes.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 3295-email-processing-flow.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa correos electrónicos de Gmail usando un clasificador de texto para asignar mensajes a categorías específicas como Guest Post, Youtube o Cursos. Luego, envía respuestas predefinidas utilizando plantillas HTML y marca los emails como leídos además de agregar etiquetas y contactos en Brevo.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 3328-telegram-ai-bot.json

  • Descripción: Este flujo Telegram AI Chatbot gestiona comandos específicos y utiliza OpenAI para responder mensajes en diferentes modos como conversación, bienvenida y generación de imágenes.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 3339-amazon_price_tracker.json

  • Descripción: Este flujo monitorea los precios de productos en Amazon utilizando la API de ScrapeOps, registra cambios y envía alertas por correo electrónico cuando hay alteraciones significativas.
  • Complejidad: Alta (16 nodos)

• 0829-news-monitor-trello.json

  • Descripción: Este flujo automático monitoriza múltiples fuentes de RSS (Artificial Intelligence Blog, Testing Catalog y MarkTechPost), filtra artículos basados en la fecha, transforma los resultados a formato Markdown y publica comentarios en Trello mientras envía notificaciones por correo.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 0842-telegram-ai-assistant.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a Angie mantener un contexto conversacional en tiempo real mientras interactúa con los usuarios mediante Telegram (tanto mensajes de texto como archivos de audio) y accede a sus correos electrónicos, agenda y datos basados en Baserow.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 1224-telegram-recipe-daily.json

  • Descripción: Este flujo automático envía un receta vegana aleatoria por Telegram cada día mediante el desencadenante cron, y también añade a los chats nuevos usuarios para gestionarlos adecuadamente.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 1243-assistant-tool.json

  • Descripción: Este flujo automatizado funciona como asistente personal, utilizando herramientas específicas para manejar tareas de email, calendario, contactos y búsqueda web según la consulta del usuario.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 1434-ai-powered-children_s-arabic-storytelling-telegram.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, automatización, resumen, generación de contenido utilizando OpenAI/GPT, Telegram con inteligencia artificial y APIs de forma programada.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 1438-angie-personal-ai-assistant-with-telegram.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, transcripción, resumen utilizando OpenAI/GPT, Telegram, Email/Gmail con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 1490-reddit-ai-digest.json

  • Descripción: Este flujo permite automatización, resumen, extracción de datos, monitoreo utilizando OpenAI/GPT, Slack, Twitter/X con inteligencia artificial y APIs.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 2697-shopify-inventory-alert.json

  • Descripción: Flujo para monitorear y notificar cuando los productos de Shopify tienen bajo stock o agotan existencias enviando mensajes a Discord con detalles del producto.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 2701-songkick-event-email.json

  • Descripción: Este flujo automático extrae y procesa información de eventos musicales de Songkick, PagerDuty-style, enviando un correo electrónico con los detalles formateados al usuario cada mes.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 2745-kids-story-generator.json

  • Descripción: Flujo automatizado para crear y compartir historias infantiles en árabe con OpenAI y Telegram.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 2762-sitios-monitor.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la monitorización de sitios web mediante un temporizador que verifica el estado de cada sitio y envía alertas por correo electrónico o Slack si hay cambios en el estado.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 2808-telegram-ai-agent.json

  • Descripción: Este flujo utiliza Telegram para recibir mensajes, procesa voz o texto, transcribe voz a texto, y usa OpenAI como agente de inteligencia artificial para responder basándose en correo electrónico, calendario y contactos.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 2962-telegram-links-sync.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la sincronización de enlaces entre un canal de Telegram y dos servicios: Readeck y Hoarder. Primero, utiliza una API de Telegram para recuperar los mensajes del canal especificado. Luego, filtra y procesa los enlaces no guardados en cada servicio, realizando peticiones POST para almacenar aquellos que aún no han sido agregados.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 2992-telegram-chatbot-multi-format.json

  • Descripción: Este flujo automático gestiona mensajes y voz en Telegram, transcribe audio a texto con OpenAI, procesa inputs y envía respuestas formatadas.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 3003-extract-summarize-indeed.json

  • Descripción: Este flujo extrae y resume información de empresas de Indeed utilizando Bright Data y Google Gemini. Incluye web scraping, análisis con LLM y notificaciones por webhook.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 3056-email-classifier.json

  • Descripción: Este flujo automático clasifica y organiza emails en Gmail utilizando IA para etiquetarlos como Prioritarios, Relacionados con el trabajo o Promociones.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 3088-whatsapp_medical_appointments_bot.json

  • Descripción: Este flujo automático envía notificaciones de citas médicas por WhatsApp a usuarios que han dado su consentimiento,registra mensajes en una hoja de cálculo de Google Sheets y permite responder a los usuarios a través de un sistema escalable.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 3308-historias-infantiles-arabic.json

  • Descripción: Flujo que automatiza la creación y envío de historias en árabe para niños a través de Telegram, utilizando OpenAI para generar contenido, traducir, crear imágenes y audio.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 3326-telegram-ai-bot.json

  • Descripción: Este flujo procesa mensajes de voz y texto en Telegram, transcribe audio a texto y utiliza OpenAI para responder inteligentemente.
  • Complejidad: Media (15 nodos)

• 0286-slack-gilfoyle-chatbot.json

  • Descripción: Este flujo n8n procesa mensajes en Slack a través de una Webhook, utilizando al agente Gilfoyle para generar respuestas sarcásticas e irritable sobre temas definidos. El sistema verifica si el mensaje es humano y no generado por bot, usa herramientas como búsqueda web (SerpAPI) e información de Wikipedia según sea necesario y mantiene en memoria la conversación usando el ID del canal como clave.
  • Complejidad: Media (14 nodos)

• 0497-incident-integracion.json

  • Descripción: Este flujo automatizado integra el monitoreo de incidentes con seguimiento en Jira, notificando al equipo a través de canales Mattermost.
  • Complejidad: Media (14 nodos)

• 0820-historias-para-ninos.json

  • Descripción: Este flujo automático crea historias en inglés para niños, las ilustra visualmente y las envía como texto e imágenes de audio vía Telegram.
  • Complejidad: Media (14 nodos)

• 0843-spy-intelligence-tool.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de LINE realizar una inteligencia espionaje automatizada. Escanea periódicamente (cada día) información de una URL extraída por IA y compara el contenido antiguo con el actual para enviar alertas por email si hay diferencias significativas.
  • Complejidad: Media (14 nodos)

• 0915-google_analytics_report_workflow.json

  • Descripción: Este flujo analiza datos de Google Analytics para las últimas 7 días y los compara con el mismo período del año anterior, luego utiliza la IA para formatearlos en un informe HTML detallado que se envía por correo electrónico. Además, transforma estos datos en texto plano para Telegram y lo comparte opcionalmente.
  • Complejidad: Media (14 nodos)

• 0994-spotify_telegram_integration.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un usuario enviar mensajes a Telegram sobre canciones o artistas, que son analizados por OpenAI para obtener información detallada y luego se busca y controla esa música en Spotify.
  • Complejidad: Media (14 nodos)

• 1185-mcp-brave-telegram-search.json

  • Descripción: Este flujo MCP utiliza la API de Brave y Telegram para realizar búsquedas web automáticamente cuando el usuario envía un comando /brave seguido de una consulta.
  • Complejidad: Media (14 nodos)

• 1505-utm-link-creator-qr-code-google.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, resumen, generación de contenido, reportes utilizando OpenAI/GPT, Email/Gmail, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs de forma programada.
  • Complejidad: Media (14 nodos)

• 2681-notion-gmail-sinc.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la sincronización de correos electrónicos etiquetados a una base de datos en Notion. Busca emails específicos cada minuto, crea páginas nuevas si no existen y elimina los etiquetos una vez procesados.
  • Complejidad: Media (14 nodos)

• 2742-email_to_podcast.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la conversión de correos electrónicos en podcasts. Utiliza Gmail para detectar mensajes con la etiqueta 'CATEGORY_PROMOTIONS', los procesa, genera un resumen y convierte el texto en audio que se envía a Telegram.
  • Complejidad: Media (14 nodos)

• 2744-ai-storyteller-telegram.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la creación y envío de historias infantiles al canal Telegram, generando textos, audios e imágenes con inteligencia artificial.
  • Complejidad: Media (14 nodos)

• 2911-manejador_comentarios_ig.json

  • Descripción: Este flujo automático gestiona los comentarios en Instagram de manera autónoma. Recibe notificaciones de webhooks, valida el origen, extrae datos y utiliza un agente de IA para responder adecuadamente.
  • Complejidad: Media (14 nodos)

• 3129-discord_cleaner.json

  • Descripción: Este flujo automático elimina mensajes de Discord que sean antiguos de más de 7 días, ejecutándose diariamente a las 21:00 horas. Utiliza nodos para descargar canales, filtrar mensajes por fecha y eliminar los viejos, con pausas para respetar los límites de la API.
  • Complejidad: Media (14 nodos)

• 3182-spotify_telegram_bot.json

  • Descripción: Este flujo utiliza Telegram para recibir mensajes musicales, consulta a OpenAI para obtener información de canciones y reproduce música en Spotify.
  • Complejidad: Media (14 nodos)

• 3243-service-now-slack-notifications.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la notificación de incidentes recientes de ServiceNow a un canal de Slack cada 5 minutos. Utiliza un timestamp para buscar incidentes creados en los últimos 5 minutos y, si hay nuevos, los ordena por número y envía detalles formateados al Slack. Si ocurre un error con ServiceNow, notifica el problema.
  • Complejidad: Media (14 nodos)

• 0060-notion-sigalerts.json

  • Descripción: Este flujo automático utiliza el desencadenador de Notion para recibir eventos relacionados con cambios en la base de datos, procesa estos eventos mediante funciones y luego actualiza registros en Notion según los estados detectados (Abierto, Resuelto, Anotado o No hay alguien al tanto). Además, integra con SIGNL4 para enviar alertas.
  • Complejidad: Media (13 nodos)

• 0439-hn-lookback-bot.json

  • Descripción: Este flujo automático permite revisar las principales historias de Hacker News del día actual y los días anteriores en múltiples años, analizarlas con un modelo LLM para categorizarlas en temas usando Google Gemini y enviar el resumen formateado en Markdown a través de Telegram.
  • Complejidad: Media (13 nodos)

• 0778-discord-ai-agent.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de Discord mantener conversaciones contextualizadas entre diferentes canales utilizando memoria avanzada y herramientas integradas.
  • Complejidad: Media (13 nodos)

• 0888-webflow-discord-form.json

  • Descripción: Este flujo automático crea un canal de Discord para cada formulario web de Webflow y envía las respuestas formuladas a ese canal.
  • Complejidad: Media (13 nodos)

• 1204-telegram-ai-multitranslator.json

  • Descripción: Este flujo permite a un bot de Telegram detectar y traducir mensajes de voz en 55 idiomas, conversando con usuarios en el idioma nativo.
  • Complejidad: Media (13 nodos)

• 1247-auto-subir-multimedia.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite descargar videos de Google Drive y luego extraer su audio para generar descripciones que se utilizan en la subida simultanea a Instagram y TikTok. Además, cuenta con un mecanismo para notificar errores por Telegram.
  • Complejidad: Media (13 nodos)

• 1397-telegram-tareas.json

  • Descripción: Gestiona tareas mediante un bot de Telegram.
  • Complejidad: Media (13 nodos)

• 1447-cv-resume-pdf-parsing-with-multimodal-vision-ai.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, automatización, extracción de datos utilizando Email/Gmail, PDF con inteligencia artificial y APIs.
  • Complejidad: Media (13 nodos)

• 1466-extract-personal-data-with-self.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, extracción de datos utilizando Email/Gmail, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Media (13 nodos)

• 2571-OpenSea-Insights-Telegram.json

  • Descripción: Este flujo n8n automatizado analiza el mercado de NFTs en tiempo real usando OpenAI GPT y conecta con agentes especializados para responder consultas via Telegram.
  • Complejidad: Media (13 nodos)

• 2695-g2_reviews_monitor.json

  • Descripción: Este flujo automático extrae y monitorea reseñas recientes de G2 para competidores como Zendesk, Intercom y Dixa utilizando ScrapingBee. Notifica nuevas reseñas en Slack y las registra en Google Sheets.
  • Complejidad: Media (13 nodos)

• 2718-intercom-enrich-user-flow.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la enriquecimiento de datos de usuarios recién creados en Intercom mediante API. Recibe notificaciones de Intercom, verifica el evento 'contact.user.created', extrae información y consulta ExactBuyer para actualizar detalles como correo electrónico, teléfono, ubicación y perfiles sociales.
  • Complejidad: Media (13 nodos)

• 2901-error_alert_summarizer.json

  • Descripción: Este flujo automático detecta errores en ejecuciones n8n y genera alertas de correo electrónico con diagnóstico y resolución.
  • Complejidad: Media (13 nodos)

• 2984-hn-throwback-analyzer.json

  • Descripción: Este flujo recopila y analiza los titulares de la portada de Hacker News para una fecha específica en años pasados, utilizando un modelo LLM para categorizarlos temáticamente y enviar el resultado a Telegram.
  • Complejidad: Media (13 nodos)

• 3053-Notify_user_quarantined_email.json

  • Descripción: Este flujo notifica a un usuario de Slack cuando un correo electrónico es quarantinizado y crea una tarjeta en Jira si el correo fue abierto antes de la cuarentena.
  • Complejidad: Media (13 nodos)

• 3116-webflow-slack-submissions.json

  • Descripción: Este flujo automático envía las submissions de formularios de Webflow a Slack. Primero, verifica si existe un canal correspondiente al nombre del formulario; si no existe, crea uno nuevo y notifica en el canal #general. Luego, compone y envía el mensaje con los datos del formulario al canal apropiado.
  • Complejidad: Media (13 nodos)

• 3187-traductor_telegram_audio.json

  • Descripción: Este flujo traduce mensajes de voz en Telegram utilizando IA. Detecta automáticamente el idioma y los traduce al idioma configurado.
  • Complejidad: Media (13 nodos)

• 0102-google-calendar-meetings-slack.json

  • Descripción: Este flujo automático consulta eventos de la agenda Gmail y los compara con hoy para enviar por Slack una lista de reuniones programadas.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 0291-telegram-n8n-control.json

  • Descripción: Este flujo permite activar o desactivar workflows de n8n mediante comandos de Telegram. Los mensajes deben comenzar con '/start' o '/stop' seguidos del nombre del workflow para realizar la acción correspondiente.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 0337-empresa-noticias-automatizacion.json

  • Descripción: Este flujo automático busca mantener informados sobre las noticias más recientes de empresas relacionadas con cada reunión programada en el calendario diario, enviando un resumen por email a la hora convenida.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 0344-form-contacto-telegram.json

  • Descripción: Este flujo automático recopila correos electrónicos mediante un formulario de contacto, verifica su validez usando Hunter API y, si es válido, calcula el score de ajuste del cliente a través de MadKudu. Los resultados se envían a Telegram para seguimiento rápido.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 0371-telegram-chatbot-ai.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de Telegram generar respuestas inteligentes basadas en mensajes recibidos y enviar esas respuestas junto con imágenes generadas por IA.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 0437-youtube-transcript-summary.json

  • Descripción: Este flujo permite extraer la ID de un video de YouTube desde su URL mediante expresión regular, obtener sus datos principales como título y descripción, concatenar las transcripciones si están disponibles, y enviar un mensaje formateado con el resumen a través de Telegram.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 1030-telegram-ai-image-generation.json

  • Descripción: Este flujo automático convierte el texto de mensajes de Telegram en imágenes generadas por OpenAI y las envía de vuelta al usuario mediante la aplicación de Telegram.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 1194-slack-webhook-verify.json

  • Descripción: Este flujo verifica la firma de una solicitud web de Slack utilizando HMAC SHA256 para asegurar que el mensaje proviene realmente del webhook oficial de Slack y no es un falso.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 1451-classify-new-bugs-in-linear-gpt.json

  • Descripción: Este flujo automatiza procesos utilizando OpenAI/GPT, Slack, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 1499-summarize-the-new-documents-from-google-drive-google.json

  • Descripción: Este flujo permite automatización, resumen, generación de contenido utilizando OpenAI/GPT, Email/Gmail, Google Sheets con inteligencia artificial y APIs.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 2629-flujo_verificacion_lead.json

  • Descripción: Este flujo automatizado verifica la validez de correos electrónicos en formularios y, si son válidos, los envía a Gmail, actualiza una hoja de cálculo en Google Sheets y notifica por Discord.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 2712-automated-email-flow.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la gestión de mensajes pendientes para enviar correos electrónicos. Recupera datos desde una hoja de cálculo de Google Sheets, filtra las entradas según el estado 'Esperando para ser enviado' y fecha actual, configura los datos necesarios, envía emails mediante Gmail y actualiza el estatus en la hoja de cálculo.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 2719-discourse-slack-notifications.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la notificación en Slack de nuevos usuarios altamente valorados en Discourse, filtrando emails personales y verificando datos empresariales mediante Clearbit.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 2836-sms-course-assistant.json

  • Descripción: Este flujo automatiza una asistente de SMS para Northvale Institute of Technology que utiliza OpenAI y Airtable para responder preguntas sobre cursos. Recibe mensajes vía Twilio, consulta la base de datos de cursos y envía respuestas mediante SMS.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 3062-coinmarketcap-analyst.json

  • Descripción: Este flujo automático utiliza un agente de inteligencia artificial para analizar y enviar información en tiempo real sobre criptomonedas a través de Telegram, usando tres sub-agentes especializados: Crypto, Exchange & Community y DEXScan. El sistema procesa consultas de usuarios, gestiona memoria de sesión y utiliza API de CoinMarketCap para proporcionar insights detallados.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 3181-telegram-ai-bot.json

  • Descripción: Este flujo automatiza un chatbot de Telegram que utiliza OpenAI y LangChain para procesar mensajes, mantener memoria contextual y generar imágenes con Dall-E 3.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 3218-newsletter-survey.json

  • Descripción: Este flujo recoge información del usuario a través de un formulario multi-página: correo electrónico inicialmente y posteriormente datos adicionales como nombre, país, nivel laboral, funciones laborales, experiencia en sin-código y aficiones al producto. Los datos se guardan en Google Sheets y se envía una notificación a Slack.
  • Complejidad: Media (12 nodos)

• 0145-readwise_telegram_sync.json

  • Descripción: Este flujo automático sincroniza libros y artículos de Readwise con Telegram, enviando resúmenes y detalles.
  • Complejidad: Media (11 nodos)

• 0170-rss-security-monitor.json

  • Descripción: Este flujo automático monitoriza múltiples fuentes RSS en busca de contenido nuevo, utilizando un mecanismo para evitar envíos duplicados. Cuando se detecta nueva información, envía notificaciones a distintas cuentas de Telegram según su categoría (seguridad, IT o Microsoft 365).
  • Complejidad: Media (11 nodos)

• 1071-slack-chatbot-slash.json

  • Descripción: Este flujo automático configura un chatbot de Slack usando comandos slash para interactuar con usuarios. Responde a diferentes comandos como /ask y /another, utilizando modelos de OpenAI.
  • Complejidad: Media (11 nodos)

• 1129-telegram-facebook-interest.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa mensajes en Telegram que comienzan con '#interest' para buscar intereses en la API de Facebook Graph y luego genera un archivo CSV con los resultados.
  • Complejidad: Media (11 nodos)

• 1228-slack-ai-chatbot.json

  • Descripción: Este flujo configura un chatbot en Slack usando n8n, donde diferentes comandos de barra (/ask y /another) activan respuestas generadas por modelos de OpenAI como gpt-4o-mini. Luego se envía el mensaje a la canal especificado.
  • Complejidad: Media (11 nodos)

• 1240-splunk-jira-ticket-automation.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa alertas de Splunk para crear tickets únicos en Jira cuando no existe un ticket correspondiente. Si ya existe, añade comentarios con los detalles del alertado.
  • Complejidad: Media (11 nodos)

• 1448-cv-screening-with-openai.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, automatización, resumen, extracción de datos, generación de contenido, reclutamiento utilizando OpenAI/GPT, Slack, Airtable con inteligencia artificial y APIs.
  • Complejidad: Media (11 nodos)

• 1486-prepare-csv-files-with-gpt-gpt.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot utilizando OpenAI/GPT, Email/Gmail con inteligencia artificial y APIs.
  • Complejidad: Media (11 nodos)

• 1495-slack-slash-commands-ai-chat-bot.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, automatización utilizando OpenAI/GPT, Slack, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks.
  • Complejidad: Media (11 nodos)

• 2680-reporte-notion-slack.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la creación de reportes semanales resumiendo entradas de una base de datos de Notion que contienen ideas de producto. Cada domingo a las 8:00 AM,consulta los últimos 7 días y envía un mensaje al canal #nik-wf-testing en Slack con el conteo único de ideas UX.
  • Complejidad: Media (11 nodos)

• 0040-screenshot-automation.json

  • Descripción: Este flujo automatizado genera capturas de pantalla de la página web https://uproc.io en modo completo y normal, las sube a Dropbox con rutas específicas y envía un email con ambos archivos adjuntos.
  • Complejidad: Media (10 nodos)

• 0271-linear-alert-slack.json

  • Descripción: Este flujo automático detecta eventos de incidencias urgentes en Linear y envía una alerta a un canal específico de Slack para notificar al equipo.
  • Complejidad: Media (10 nodos)

• 0365-reporte-fallas-telegram.json

  • Descripción: Este flujo revisa las ejecuciones falladas de una tarea en la última semana y envía un resumen por Telegram.
  • Complejidad: Media (10 nodos)

• 0457-vps-resource-monitor.json

  • Descripción: Este flujo verifica el uso de CPU, RAM y disco en una VPS cada 15 minutos mediante tres nodos SSH ejecutados en intervalo. Si algún recurso excede el umbral del 80%, envía un email con la información detallada.
  • Complejidad: Media (10 nodos)

• 0486-telegram-chinese-tutor.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de Telegram practicar eficientemente el idioma chino mediante ejercicios de opción múltiple, utilizando memoria para mantener el contexto de la conversación.
  • Complejidad: Media (10 nodos)

• 0523-orlen-factura-automatizada.json

  • Descripción: Este flujo automático descarga y procesa facturas electrónicas diarias del correo Gmail de Orlen, las sube a una carpeta en Google Drive organizada por año y mes, marca como leídas y notifica mediante Slack el directorio donde se han cargado.
  • Complejidad: Media (10 nodos)

• 0919-slack-ai-bot.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa mensajes de Slack mediante un agente AI basado en Google Gemini, manteniendo conversaciones contextualesizadas con memoria por ventana.
  • Complejidad: Media (10 nodos)

• 1135-linear-bug-report.json

  • Descripción: Este flujo n8n procesa reportes de bugs recibidos por webhook en Slack y los convierte en tareas dentro de Linear, utilizando credenciales OAuth para autenticación.
  • Complejidad: Media (10 nodos)

• 1205-dst-automation.json

  • Descripción: Este flujo automático verifica cambios de horario de verano en diferentes zonas horarias y notifica por Slack y correo sobre los cambios próximos.
  • Complejidad: Media (10 nodos)

• 1206-hacker-news-recomendaciones.json

  • Descripción: Este flujo analiza los comentarios de las publicaciones 'ask_hn' relacionadas con un tema específico en Hacker News para recomendar recursos. Utiliza Google Gemini (PaLM) como modelo de lenguaje, procesa el texto y lo categoriza por tipo y nivel de dificultad antes de enviarlo vía email.
  • Complejidad: Media (10 nodos)

• 1455-creating-a-ai-slack-bot-with-google-gemini.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, automatización utilizando Slack, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks.
  • Complejidad: Media (10 nodos)

• 1479-learn-anything-from-hn-get.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, web scraping, análisis de sentimientos utilizando Email/Gmail, Webhook, YouTube con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Media (10 nodos)

• 2810-incident-service-now.json

  • Descripción: Este flujo recibe una solicitud de Slack mediante un comando slash, extrae el ID de incidente y consulta ServiceNow para obtener detalles. Si el incidente existe, envía la información a Slack; si no, notifica al usuario.
  • Complejidad: Media (10 nodos)

• 2990-optimizar-prompt.json

  • Descripción: Flujo que optimiza prompts usando un agente de AI para mejorar la claridad y especificación, enviando el resultado via Telegram.
  • Complejidad: Media (10 nodos)

• 0082-shopify-reportes-semanal.json

  • Descripción: Este flujo automático ejecuta cada semana a las 10:00 un informe que recoge todos los pedidos de Shopify, calcula el número total y su suma, añade estos datos a una hoja de Google Sheets y envía un mensaje en Slack con esta información.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0091-steam-cloudflare-phishing-monitor.json

  • Descripción: Este flujo verifica dominios en Steam para detectar si están alojados en Cloudflare mediante comandos dig y envía alertas por correo cuando se identifican posibles sitios de phishing.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0226-tradegate-investment-report.json

  • Descripción: Este flujo automático recoge datos de inversiones almacenados en una tabla de Baserow y consulta cotizaciones actuales en la plataforma Tradegate para generar un informe detallado que se envía vía email utilizando SendGrid.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0244-zendesk-slack-sync.json

  • Descripción: Este flujo automático sincroniza eventos de Zendesk con mensajes en Slack mediante webhooks.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0274-discord-calendar-sync.json

  • Descripción: Este flujo sincroniza automáticamente los eventos programados en Discord a Google Calendar. Detecta si un evento ya existe o es nuevo y procede a actualizarlo o crearlo respectivamente.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0467-signl4-event-processing.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa eventos pendientes del sistema SIG SIGNL4 cada hora, leyendo datos previos almacenados en un archivo binario y verificando si ya han sido resueltos para enviar las alertas correspondientes.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0643-email-excuse-notification.json

  • Descripción: Este flujo automático analiza el remitente de un correo electrónico, lee datos de una hoja de cálculo para generar excusas aleatorias y envía ambos resultados (el correo original modificado y notificaciones en Slack) cuando el remitente es Louis Litt.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0665-pipeline-etl-twitter-sentiment.json

  • Descripción: Este flujo automatizado busca tweets con el hashtag #OnThisDay, inserta los textos en una base de datos MongoDB y realiza un análisis de sentimiento utilizando Google Cloud Natural Language para almacenar las métricas score y magnitude en PostgreSQL. Si la puntuación es alta, envía un mensaje a Slack.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0931-calendar-gemini-slack-summarization.json

  • Descripción: Este flujo automatizado extrae eventos del Google Calendar para generar resúmenes diarios utilizando el modelo Gemini AI y los comparte en un canal de Slack.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0940-n8n_discord_ai_categorizer.json

  • Descripción: Este flujo automático categoriza solicitudes de usuario utilizando OpenAI GPT-4, generando una estructura JSON para enviarlas por Webhook a distintos departamentos en Discord según su clasificación.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 1036-daily-calendar-summarization-slack.json

  • Descripción: Este flujo automático permite al usuario obtener todos los eventos de Google Calendar diarios y enviar un resumen generado por IA a su canal de Slack.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 1060-slack-gmeet-automator.json

  • Descripción: Este flujo automático permite generar enlaces de Google Meet a partir de solicitudes en Slack y enviarlos a los participantes del canal.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 1063-github-issues-monitor.json

  • Descripción: Este flujo automático consulta cada 10 minutos las issues abiertas de un repositorio GitHub específico (con parámetros como state y labels) y envía por Telegram solo aquellas con menos de 5 comentarios.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 1460-etl-pipeline-for-text-processing.json

  • Descripción: Este flujo permite análisis de sentimientos utilizando Slack, Twitter/X, MongoDB con inteligencia artificial y APIs.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 2590-cal-booking-distribution.json

  • Descripción: Este flujo automático se dispara al crear una nueva cita en Cal.com y añade automáticamente a cada asistente en Google Sheets y Beehiiv, además de notificando por Telegram.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 2855-cripto-market-summary.json

  • Descripción: Este flujo automático obtiene los datos de precios de mercado de Binance para BTC, ETH y SOLUSDC a través de su API, analiza las fluctuaciones y envía un resumen detallado al canal de Telegram.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 3179-google-reminder-bot.json

  • Descripción: Este flujo automático envía una notificación amable y personalizada a través de Telegram recordando eventos de Google Calendar con hasta 1 hora de anticipación, evitando duplicados.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0004-connectwise-ticket-alerts-to-teams.json

  • Descripción: Este flujo automático se activa cada día entre las 8 y las 4 de la tarde para consultar tickets nuevos en Connectwise con ciertas condiciones, filtrar aquellos ya notificados usando Redis, combinarlos por empresa o sitio en mensajes HTML y enviar alertas a Microsoft Teams.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0350-slack-idea-capture.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite a un usuario enviar una solicitud viajera (comando slash) '/idea' en Slack para crear automáticamente una página de base de datos en Notion y solicitar detalles adicionales.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0351-slack-feature-ideas.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite recibir ideas a través de comandos Slack y agregarlas en una hoja Google con un enlace para añadir detalles.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0430-calvin-hobbes-discord-daily-comic.json

  • Descripción: Este flujo automático publica las tiras del cómic Calvin y Hobbes en Discord, con traducciones al coreano junto a los diálogues originales.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0433-github-release-monitor.json

  • Descripción: Este flujo automático verifica cada día los lanzamientos más recientes de n8n en GitHub, convierte cualquier contenido en formato markdown a HTML y envía un email notificando si hay una nueva versión disponible.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0440-jira_telegram_webhook.json

  • Descripción: Este flujo envía actualizaciones por Telegram según el tipo de evento en Jira (creación, cambio o asignación).
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0686-language-learning-words.json

  • Descripción: Este flujo automatizado extrae palabras de los títulos de las tres noticias principales de Hacker News, las traduce al alemán y guarda el resultado. Luego envía un SMS con una selección de cinco palabras alemanas junto con su correspondiente término en inglés.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0786-telegram-groq-llava.json

  • Descripción: Este flujo automático permite recibir una imagen a través de Telegram, convertirla en base64 y enviarla al modelo GROQ LLAVA V1.5-7B para obtener su descripción.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0789-telegram-ai-chat.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de Telegram mantener conversaciones contextualesizadas, responder preguntas y generar imágenes cuando los usuarios lo solicitan.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0831-monitor-usdt-balance.json

  • Descripción: Este flujo monitoriza automáticamente el balance ERC-20 USDT almacenado en una cartera, notificando cada 5 minutos a Telegram si ha cambiado o no.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 1042-youtube-ai-summary-discord.json

  • Descripción: Este flujo automático monitoriza nuevos videos de YouTube a través de una URL RSS, obtiene sus subtítulos en inglés, los procesa y resume con la API de ChatGPT para luego publicar el resumen junto con el enlace del video en un canal de Discord.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 1059-automatic-meetings-telegram.json

  • Descripción: Este flujo automático envía una lista de tus reuniones programadas para el día actual en Telegram cada mañana a las seis, con fechas y horarios formateados en persiano.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 1064-okMME97B70fXzK5U_telegram_to_kindle.json

  • Descripción: Este flujo automático permite recibir archivos adjuntos por Telegram, verificar su existencia, renombrarlos para enviarlos como adjuntos de email a una dirección Kindle y notificar tanto al usuario en Telegram como mediante un correo si el proceso es exitoso o falla.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 1094-trello-sync.json

  • Descripción: Este flujo automático obtiene los eventos del calendario de Google cada día a las 8:00 AM, verifica si son tareas recurrentes (como 'Check email', etc.) y las elimina si es necesario. Luego crea tarjetas en Trello para cada evento con sus detalles.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 1139-telegram-image-analysis.json

  • Descripción: Este flujo automático detecta si un mensaje recibe una imagen y la analiza con OpenAI para enviar una respuesta procesada a través de Telegram.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 1145-congratulations-automator.json

  • Descripción: Este flujo automático verifica si hay eventos programados hoy en la hoja de cálculo, y si es así, personaliza un mensaje con deseos felices para cada contacto y envía SMS usando Twilio.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 1179-telegram-freshdesk-integration.json

  • Descripción: Este flujo automatizado procesa mensajes de Telegram para crear tickets en Freshdesk o elementos en Monday.com dependiendo si contienen la palabra clave 'refund'.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 1200-telegram-image-analysis.json

  • Descripción: Este flujo automático analiza imágenes de Telegram utilizando la API de OpenAI.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 1225-calvin-hobbes-discord.json

  • Descripción: Este flujo automatizado obtiene diariamente las viñetas de Calvin y Hobbes desde GoComics, extrae el URL de la imagen y utiliza GPT-4o-mini para traducir los diálogos originales al inglés al coreano. Finalmente, publica ambos textos junto con la imagen en un canal de Discord.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 1226-youtube-discord-ai-summary.json

  • Descripción: Este flujo automático monitoriza nuevos videos de YouTube y genera resúmenes con inteligencia artificial que se comparten en Discord.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 1238-telegram-agente-multimedia.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un bot de Telegram generar respuestas textuales utilizando GPT-4o e imágenes mediante DALL-E, manteniendo memoria contextual y dirigiéndose al usuario por su nombre.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 1462-enrich-pipedrive_s-organization-data-with-openai-gpt-slack.json

  • Descripción: Este flujo permite web scraping, resumen, extracción de datos, generación de contenido utilizando OpenAI/GPT, Slack, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 2609-monitor-precios-competicion.json

  • Descripción: Este flujo automático monitorea los precios de competidores mediante Google Sheets, consulta y procesa la respuesta con Airtop para detectar cambios significativos en los precios o planificaciones, actualiza el registro solo cuando hay diferencias sustanciales, y envía notificaciones por Slack si se detectan cambios.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0075-syncro-opsgenie-integration.json

  • Descripción: Este flujo automático permite integrar incidentes de la herramienta Syncro con OpsGenie, creando y cerrando alertas automáticamente basadas en eventos recibidos por un webhook.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0156-news-ycombinator-telegram.json

  • Descripción: Este flujo verifica periódicamente si la respuesta del servidor de noticias cambió usando dos peticiones HTTP iguales y un bot de Telegram para notificar cuando ocurren cambios.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0325-binance_telegram_price_alert.json

  • Descripción: Este flujo automático vigila los cambios de precio en Binance y envía alertas por mensajes formateados vía Telegram cuando una criptomoneda experimenta un cambio mayor o igual al 15% (diferente a la menciona inicial) en las últimas 24 horas.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0402-github-release-monitor.json

  • Descripción: Este flujo verifica las últimas publicaciones (releases) de repositorios GitHub seleccionados cada día y envía una notificación a Slack si hay una nueva versión disponible.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0475-nocodebot-multilang.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de Telegram mantener una conversación contextualizada sobre herramientas de código abierto (No-Code) mediante la integración con una base de datos Strapi.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0498-resume-screener.json

  • Descripción: Este flujo n8n escucha nuevos correos electrónicos en Gmail con adjuntos, extrae el texto del PDF, lo evalúa usando un agente de IA basado en LangChain y OpenAI, y registra los resultados estructurados (nombre, email, LinkedIn y puntuación) en una hoja de Google.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0525-the-hive-alerts.json

  • Descripción: Este flujo automático verifica cuando se crea una nueva alerta en TheHive que no esté cerrada. Si la condición se cumple, envía una notificación a SIGNL4 (probablemente para enviar alarma por LINE) con los detalles de la alerta y también inicia un proceso adicional si es necesario.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0747-twitter-monitor-n8n-mentions.json

  • Descripción: Este flujo automático busca los últimos tweets que mencionan a una empresa en Twitter y los comparte en un canal de Slack si son más recientes que la ejecución anterior.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0773-slack-birthday-contacts.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un usuario obtener de Google Contacts todas las personas con cumpleaños el día actual y enviar en automático mensajes de recordatorio de cumpleaños a un canal específico de Slack.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0978-ai-cv-screening.json

  • Descripción: Este flujo automático recopila información de formularios y analiza CVs subidos en PDF para calificar a candidatos. Integra la evaluación con IA, envía notificaciones a HR y confirma el envío por email.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 1005-telegram-crypto-price-agent.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot en Telegram mantener conversaciones sobre precios de criptomonedas utilizando memoria contextualizada y herramientas para consultar la API de CoinMarketCap.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 1174-github_n8n_releases.json

  • Descripción: Este flujo automático verifica cada día a las 10:00, 14:00 y 18:00 si hay nuevas versiones de n8n publicadas en GitHub, filtrando por releases del mismo día que incluyan 'n8n@' y un número con extensión decimal como '.0'. Si se detecta una nueva versión, envía notificaciones a través de Telegram y AWS SES.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 1215-telegram-tron-blacklist-checker.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un bot de Telegram verificar si una dirección de wallet TRON está en la lista negra consultando la API de Tronscan, y enviar el resultado al usuario.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 2574-maia-health-check.json

  • Descripción: Este flujo automático verifica las URLs listadas en un documento de Google Sheets periódicamente, mediante el nodo Schedule Trigger, y luego envía los resultados de estas verificaciones a través del bot de Telegram.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 2604-discord-chat-agent.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot interactuar con Discord manteniendo el contexto de la conversación mediante memoria.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 2709-email-to-telegram.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la lectura de correos electrónicos desde una cuenta IMAP y los convierte en páginas HTML hospedadas en GitHub Gist, enviando notificaciones al Telegram con un enlace accedo. Tras 3 horas, elimina el archivo Gist.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 2816-rss-telegram-updates.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la publicación de actualizaciones desde un feed RSS a Telegram. Lee entradas RSS, verifica si son nuevas usando fecha, y las envía al canal si son recientes.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0186-164_Crear-canal-invitar-y-subir-archivo.json

  • Descripción: Este flujo automatizado crea un canal en Slack usando un bot, invita a los usuarios especificados y luego envía un mensaje de bienvenida junto con el logo de n8n.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0298-cheems-discord.json

  • Descripción: Este flujo automático envía recordatorios humorísticos en Discord todos los viernes y jueves por la mañana a las 9 AM, además de mensajes cada 30 minutos también utilizando el mismo webhook.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0314-bill-bot.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa facturas recibidas por WhatsApp o Telegram, analiza los detalles con la API de Mindee, almacena la información en Google Sheets y envía una notificación por SMS.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0466-mattermost-rss-monitor.json

  • Descripción: Este flujo automático publica cada nuevo artículo de un feed RSS en el canal correspondiente de Mattermost, utilizando Mastodon como intermediario para la verificación.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0492-notion-tasks-slack.json

  • Descripción: Este flujo verifica cada hora a las 8 am los To Do de Notion, busca tareas asignadas al usuario 'NAME' y si hay alguna pendiente, envía una notificación directa en Slack a un usuario específico.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0541-github-notifications-monitor.json

  • Descripción: Este flujo automático consulta periódicamente (cada minuto) las notificaciones del usuario en GitHub y si existen, envía un resumen formateado a una aplicación de Discord.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0729-gmail-invoice-alert.json

  • Descripción: Este flujo verifica nuevas facturas en Gmail usando Mindee y envía notificaciones por Slack o correo si el monto total es superior a 1000.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0785-typeform-feedback.json

  • Descripción: Este flujo procesa respuestas positivas de un formulario en Typeform y las agrega automáticamente a una tabla en Notion mientras crea una tarjeta en Trello y notifica en Slack.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0935-uber_eats_expense_tracker.json

  • Descripción: Este flujo automático busca correos electrónicos en Gmail con el asunto específico '透過 Uber Eats 系统送出的订单', extrae información como precio, tienda, fecha y hora del contenido del email utilizando expresiones regulares, y luego envía esta información formateada a Slack mediante blocks. Además, proporciona un enlace directo para integrar con Moze expense tracker.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 1067-discord-gemini-response.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un bot de Discord utilizar Google Gemini para generar respuestas conversacionales basadas en una ventana de contexto, manteniendo la historia de la conversación mediante un buffer de memoria.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 1138-email-verificacion-google-sheets.json

  • Descripción: Este flujo automático verifica si el email no duplicado (basado en una función removeDuplicates) y verifica su existencia mediante API para verificar su existencia. Si existe, realiza una actualización en Google Sheets.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 1197-slack-rss-publicacion.json

  • Descripción: Este flujo automático publica en el canal de Slack 'news' todos los artículos del RSS feed de n8n.io/blog publicados la víspera.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 2547-todoist_weekly_review.json

  • Descripción: Este flujo automatizado realiza una revisión semanal de tareas completadas en Todoist, agrupándolas por fecha para generar un informe diario que se envía como email.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 2633-icypeas-email-search.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un usuario desencadenar una búsqueda específica de email utilizando el servicio Icypeas. Los pasos incluyen autenticación mediante API key, API secret y User ID en un nodo personalizado que requiere activar el módulo crypto en n8n self-hosted.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 3028-telegram-woocommerce-notifications.json

  • Descripción: Este flujo envía notificaciones de Telegram cuando un pedido de WooCommerce cambia su estado a 'Processing', incluyendo detalles como ID, nombre del cliente, monto total y productos ordenados.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0053-ssl-expiry-checker.json

  • Descripción: Este flujo automático verifica si el certificado SSL de n8n.io ha caducado y envía una notificación por Telegram en caso afirmativo.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0065-telegram-deploy-automation.json

  • Descripción: Este flujo automático escucha mensajes de Telegram, verifica si contienen '/deploy', y si es así extrae el primer argumento como etiqueta de versión. Luego desencadena una acción en GitHub para crear un release.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0084-telegram-profanity-detector.json

  • Descripción: Este flujo automático detecta y responde con un mensaje de advertencia cuando se identifica lenguaje inapropiado (profanidad) en mensajes recibidos por el bot de Telegram.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0109-ph-discord-rank.json

  • Descripción: Este flujo automático consulta cada hora la API de Product Hunt para obtener los proyectos más votados y envía los detalles formateados en un mensaje a Discord.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0177-youtube-telegram-monitor.json

  • Descripción: Este flujo automático verifica cada 30 minutos si hay nuevos videos de YouTube en un canal específico, los compara con los IDs ya procesados para evitar duplicados y envía por Telegram una notificación cuando se detecta contenido nuevo.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0304-email-xml-to-http-post.json

  • Descripción: Este flujo automatizado extrae un email de IMAP, procesa el XML contenido en la primera adjunción y envía los datos mediante una solicitud HTTP POST a una API.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0310-twitter-monitor.json

  • Descripción: Este flujo monitoriza las menciones recientes de 'n8n_io' en Twitter y las publica en un canal de Mattermost.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0311-website-stock-alert.json

  • Descripción: Este flujo verifica periódicamente el contenido de una respuesta HTTP para determinar si contiene 'Out Of Stock', enviando notificaciones en Discord según los resultados.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0316-icypeas-email-search.json

  • Descripción: Este flujo procesa resultados de búsqueda en tiempo real desde Icypeas y almacena el email, nombre y apellido.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0355-slack-error-notification.json

  • Descripción: Este flujo automático envía una notificación por Slack cuando un workflow falla, informando del nombre del workflow y la URL de ejecución.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0358-telegram-error-notification.json

  • Descripción: Este flujo automatizado envía una notificación por Telegram cuando ocurre un error en otro workflow o proceso.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0412-zendesk-unassigned-tickets-to-slack.json

  • Descripción: Este flujo automatizado consulta los tickets no asignados y pendientes de Zendesk, formatea su información y envía un mensaje resumen a un canal específico de Slack.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0421-alertas-azure-task.json

  • Descripción: Este flujo automático verifica periódicamente en Elasticsearch la cantidad de alertas, y si supera un umbral específico (probablemente 0), crea automáticamente una incidencia en Azure DevOps.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0446-telegram-welcome-bidirectional.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un bot de Telegram enviar saludos personalizados en español cuando alguien se une o abandona un chat, utilizando webhooks.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0494-monitor-alertas-postgres.json

  • Descripción: Este flujo automático verifica periódicamente registros en la base de datos PostgreSQL donde el valor es mayor a 70 y no ha sido notificado, luego actualiza el estado de dichos registros para marcarlos como notificados e informa por SMS mediante Twilio.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0501-pager-duty-jira-integracion.json

  • Descripción: Este flujo automático actualiza el estado de un incidente en PagerDuty y su correspondiente incidencia en Jira, notificando luego a canales Mattermost.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0550-zammad-tickets-summary.json

  • Descripción: Este flujo automático permite consultar el número de tickets abiertos y nuevos en Zammad, filtrándolos por estado, y enviar un resumen a la sala de soporte de Zulip.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0672-webhook-weather-sync.json

  • Descripción: Este flujo automatizado recibe datos via webhook, extrae información clave y la almacena en Airtable para su posterior uso. Posteriormente, consulta el clima de la ciudad proporcionada utilizando OpenWeatherMap API y envía un mensaje por SMS a un número específico con los detalles del pronóstico mediante Twilio.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0676-google-sheets-telegram-batch.json

  • Descripción: Este flujo procesa entradas de Google Sheets por lotes y envía cada lote a Telegram.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0679-bitcoin-monitor-sms.json

  • Descripción: Este flujo verifica cada minuto el precio de Bitcoin en euros desde CoinGecko y envía un SMS si supera los 9000 EUR.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0692-disco-alerta-cron.json

  • Descripción: Este flujo verifica automáticamente cada día las 9:00 AM y 4:00 PM el espacio en disco de la raíz del sistema (host). Si detecta que está superior al 80%, envía una alerta por SMS a Twilio, notificando el porcentaje exacto de uso. En caso contrario, no realiza ninguna acción.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0695-automizy-list-management.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la creación de una nueva lista en Automizy, añade un contacto con email predeterminado y actualizado, luego obtiene todos los contactos almacenados.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0751-weather-alert-schedule.json

  • Descripción: Este workflow verifica el tiempo actual de Berlin cada vez que se inicia manualmente o en horario programado (06:15), comparando la temperatura con un umbral y enviando una alerta por signl4 si es menor a 25°C.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0837-analisis-retroalimentacion-mattermost.json

  • Descripción: Este flujo analiza el sentimiento de un comentario de retroalimentación utilizando la API de Google Cloud Natural Language y, si es positivo (score > 0), envía una notificación al canal especificado en Mattermost.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0838-typeform-mattermost-sentimiento-negativo.json

  • Descripción: Este flujo analiza el sentimiento de comentarios en formularios de Typeform y envía a un canal de Mattermost solo aquellos que tienen una valoración negativa.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0859-telegram-gmail-alertas.json

  • Descripción: Este flujo automatiza el envío de correos electrónicos filtrados de Gmail a un chat de Telegram, notificando solo aquellos con asuntos que contengan palabras clave específicas como 'Urgente' o 'Server Down'.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0863-weather-slack-integration.json

  • Descripción: Este flujo automático permite recibir ubicaciones en mensajes de Slack, buscar sus coordenadas usando OpenStreetMap y luego obtener el pronóstico meteorológico local a través del National Weather Service API para enviar la información formateada como texto en el mismo canal de Slack.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 1011-producthunt-monitor-ai-agents.json

  • Descripción: Este flujo automático busca los últimos lanzamientos de productos relacionados con 'AI Agents' en ProductHunt, verifica si hay resultados válidos y envía una actualización a un canal de Slack diariamente.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 1085-send-sms-clicksend.json

  • Descripción: Este flujo permite enviar un mensaje de texto (SMS) mediante la API de ClickSend cuando se activa manualmente.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 1181-typeform-problems-monitor.json

  • Descripción: Este flujo automático captura envíos de formulario Typeform y los almacena en Google Sheets. Si la severidad es mayor a 7, envía un email y actualiza el canal de Slack con detalles del problema.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 1203-line-error-alerts.json

  • Descripción: Este flujo automático permite configurar un workflow de n8n para recibir notificaciones inmediatas por LINE cuando ocurre un error en otro workflow. Detecta errores automáticamente y envía una alerta al usuario especificado mediante el botón 'Enviar cuerpo como JSON' a la API de LINE.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0035-airtable-mailcheck-validacion.json

  • Descripción: Este flujo verifica automáticamente el correo electrónico de un contacto en la base de datos y actualiza el campo 'Valid' en una tabla de Airtable con el resultado. Primero lista registros de Airtable, luego toma el email para hacer la verificación mediante Mailcheck API.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0037-mattermost-trigger.json

  • Descripción: Este flujo inverso utiliza una actualización de Mattermost como entrada para disparar un evento y enviar el mensaje configurado.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0048-notion-mattermost-marketing.json

  • Descripción: Este flujo automático verifica si una página nueva en la base de datos Notion específica es del equipo Marketing y, en ese caso, envía un mensaje a Mattermost con detalles sobre la nueva página.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0059-mattermost-bot-config.json

  • Descripción: Este flujo de trabajo inicializa y guarda en un archivo binario las configuraciones necesarias para el funcionamiento del bot de Mattermost.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0138-telegram-receipts-textract.json

  • Descripción: Este flujo automático permite recibir un documento (probablemente una factura) a través del bot de Telegram, descargarlo y subirlo al almacenamiento en la nube S3. Posteriormente, utiliza AWS Textract para analizar el texto contenido en ese archivo y finalmente guarda los resultados extraídos en una tabla específica de Airtable.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0175-pagerduty-incident-flow.json

  • Descripción: Este flujo automático permite crear una incidencia en PagerDuty, actualizarla y luego obtener sus detalles.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0188-kafka-temp-alert.json

  • Descripción: Este flujo recibe mensajes de Kafka desde el tópico topic_test y envía un SMS cuando la temperatura supera los 50 grados.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0230-mattermost-channel-onboarding.json

  • Descripción: Este flujo automático crea un canal de Mattermost, agrega miembros a él y luego publica un mensaje en ese mismo canal.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0258-rabbitmq-sms-alert.json

  • Descripción: Este flujo recibe mensajes de una cola RabbitMQ que contienen un campo 'temp', y si este excede los 50 grados Celsius, envía un SMS de alerta usando Vonage.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0264-mattermost-language-inclusion.json

  • Descripción: Este flujo automatizado detecta términos de género excluyente (como 'guys', 'bros') en los mensajes entrantes y sugiere el uso de lenguaje inclusivo mediante un mensaje predefinido en Mattermost.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0275-sheets-discord-table.json

  • Descripción: Este flujo automatizado envía un mensaje formateado en tabla ASCII de Google Sheets al canal Discord cuando hay cambios (nueva fila o actualización) en la hoja de cálculo especificada.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0340-telegram-ai-bot.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un bot de Telegram mantener una conversación utilizando el modelo OpenAI GPT-4o-mini, enviando respuestas con emojis.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0476-mailerlite-airtable-sync.json

  • Descripción: Este flujo detecta cuando un suscriptor es añadido a un grupo en MailerLite y guarda automáticamente su nombre y email en una tabla de Airtable.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0520-daily-english-poems.json

  • Descripción: Este flujo automático envía un poema aleatorio diario de forma traducida al inglés británico, utilizando la API de Poemist y Telegram.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0539-banner-cocktail.json

  • Descripción: Este flujo automático muestra una receta aleatoria de cóctel cada viernes a las 18:00 mediante un mensaje con imagen en Rocket.Chat.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0549-github-stars-slack.json

  • Descripción: Este flujo automático monitorea cambios en estrellas del repositorio de GitHub 'n8n' y envía mensajes en tiempo real a un canal de Slack.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0632-slack-github-email-query.json

  • Descripción: Este flujo automático consulta información de usuario y sus últimas contribuciones en GitHub mediante GraphQL, procesa los correos electrónicos encontrados (filtrando aquellos que no corresponden a un usuario real) y envía un mensaje formateado con estos datos al canal Slack especificado.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0656-teams-automation.json

  • Descripción: Este flujo automático permite ejecutar manualmente una secuencia de acciones en Microsoft Teams, donde primero se inicia la conexión con un equipo predefinido, luego se actualiza su nombre y finalmente se envía un mensaje a un canal específico.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0726-typeform-airtable-slack.json

  • Descripción: Este flujo automático recoge respuestas de un formulario Typeform, extrae el nombre y correo electrónico del usuario, los agrega en Airtable y envía una notificación a Slack.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0894-telegram-gpt-ai-agent.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de Telegram procesar mensajes entrantes del usuario utilizando el modelo GPT de OpenAI y enviar una respuesta enriquecida con emojis.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0911-google-calendar-telegram-eventos.json

  • Descripción: Este flujo automático envía a un chat de Telegram una notificación cuando se crea un nuevo evento en Google Calendar. Extrae detalles clave como el nombre del evento, descripción, ubicación, fecha y hora de inicio y fin, y lo envía al chat especificado.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 1069-telegram-error-handler.json

  • Descripción: Este flujo automático envía notificaciones de error a un chat de Telegram específico cuando ocurre un fallo en cualquier ejecución del workflow.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 1077-twilio-http-monitor.json

  • Descripción: Este flujo automático verifica periódicamente el estado de una URL mediante una solicitud HTTP y envía un SMS a través de Twilio si la respuesta es exitosa (código 200).
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 1084-form-to-airtable.json

  • Descripción: Este flujo automatizado captura automáticamente los datos de un formulario y los almacena en una tabla de Airtable sin intervención manual. Cada envío del formulario crea un nuevo registro con campos personalizados para 'Name', 'Age', 'Email', 'Address' y 'Subscription'.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 1165-telegram-sticker-checker.json

  • Descripción: Este workflow analiza si el mensaje recibido en Telegram contiene un sticker. Si es así, responde con información sobre el remitente y los detalles del sticker (ID y set_name). En caso contrario, envía un mensaje indicando que no se encontró ningún sticker.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0015-berlin-clima-plivo.json

  • Descripción: Este flujo automático envía cada día a las 9:00 el pronóstico del tiempo actual de Berlín mediante un mensaje usando Plivo.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0046-email-invite-calendar.json

  • Descripción: Este flujo automático envía un email de invitación al encuentro concreto cuando se hace clic en el botón 'execute', adjuntando la iCal correspondiente.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0080-shopify-product-alerts.json

  • Descripción: Este flujo automático envía un mensaje cuando se crea un nuevo producto en Shopify, tanto a Twitter como al chat de Telegram.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0155-mattermost-financial-metrics-cron.json

  • Descripción: Este flujo automático envía métricas financieras mensuales de ProfitWell a Mattermost cada día en horario programado.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0172-slack-file-downloader.json

  • Descripción: Este flujo manual descarga un archivo de la URL especificada y lo envía al canal de Slack usando autenticación OAuth2.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0208-apod-telegram-daily.json

  • Descripción: Este flujo automático envía la Astronomy Picture of The Day (APOD) de NASA cada día a las 8:00 PM en un mensaje con su título como subtítulo mediante el bot de Telegram.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0268-uProc_telegram_screenshot.json

  • Descripción: Este flujo automático permite crear capturas de pantalla de sitios web y enviarlas automáticamente a un canal de Telegram.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0299-airtable-mailchimp-sync.json

  • Descripción: Este flujo automático sincroniza entradas de la tabla Users en Airtable con una lista específica de Mailchimp, convirtiendo el campo Email en suscriptor y usando Name como valor para el campo FNAME.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0301-telegram-journal-reminder.json

  • Descripción: Este flujo automático envía cada mañana un recordatorio por Telegram para reflexionar sobre las actividades realizadas el día anterior.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0307-send-sms-from-airtable.json

  • Descripción: Este flujo automático permite enviar SMS utilizando Twilio a números y nombres almacenados en Airtable.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0308-typeform-whatsapp-message.json

  • Descripción: Este flujo automático permite recibir nuevas respuestas de Typeform y enviarlas formateadas a WhatsApp usando Twilio.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0469-telegram-meteogram.json

  • Descripción: Este flujo automático permite recibir mensajes en Telegram sobre el clima y enviar de vuelta un informe con la descripción del tiempo actual, temperatura real y sensación térmica para la ciudad especificada.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0500-pagerduty-mattermost-update.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un sistema recibir una notificación vía webhook que contiene el ID de un incidente en PagerDuty. Una vez recibida la información, actualiza automáticamente el estado del incidente a 'acknowledged' y envía una confirmación al canal correspondiente de Mattermost.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0503-error-alertas.json

  • Descripción: Este flujo automático detecta errores en trabajos y envía notificaciones tanto por SMS como por Mattermost.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0548-telegram-journal-saver.json

  • Descripción: Este flujo automático captura respuestas de usuario en Telegram para guardar entradas diarias en una hoja de cálculo.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0620-58_telegram_coktai_random.json

  • Descripción: Este flujo automático captura mensajes de Telegram usando el webhook. Luego realiza una solicitud GET a la API de TheCocktailDB para obtener un cóctel aleatorio y extrae su imagen y nombre.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0630-telegram-bash-automated-response.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite que cuando se recibe un mensaje en el bot de Telegram (bash-dash), se envíe automáticamente una respuesta.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0638-mattermost-chatbot-response.json

  • Descripción: Este flujo automatizado utiliza una webhook de Mattermost para procesar mensajes y enviar notificaciones con información almacenada mediante el nodo Set.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0670-n8n-cron-google-sheets-mattermost.json

  • Descripción: Este flujo automático ejecuta una tarea en Mattermost cada año el 17 de diciembre a las 00:00 (UTC), utilizando valores dinámicos extraídos de Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0693-woocommerce-order-notification.json

  • Descripción: Este flujo automático envía una notificación a Slack cuando se crea un nuevo pedido en WooCommerce, siempre que el total de la orden sea igual o superior a 100.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0696-woocommerce-refund-notification.json

  • Descripción: Este flujo verifica cuando un pedido WooCommerce se actualiza a estado refundado y si el total supera o iguala los 100, enviando automáticamente una notificación al canal Slack 'woo-commerce' con detalles específicos.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0697-weather-daily-update.json

  • Descripción: Este flujo programado envía cada día una notificación Pushcut con el pronóstico meteorológico de Berlin.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0702-daily-weather-alert.json

  • Descripción: Este flujo automático envía cada día un mensaje SMS con la temperatura actual del usuario especificado en OpenWeatherMap.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0703-new-product-twitter-telegram.json

  • Descripción: Este flujo automático anuncia la creación de nuevos productos en WooCommerce en Twitter y Telegram.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0730-diaria-temperatura-push.json

  • Descripción: Este flujo programado ejecuta un chequeo diario a las 9 AM para obtener la temperatura actual de Berlin y envía una notificación Pushover con esta información.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0777-telegram-file-downloader.json

  • Descripción: Este flujo automático descarga y guarda en Google Drive los archivos nuevos recibidos por mensaje de Telegram.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 1061-telegram-echo-bot.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de Telegram mostrar el contenido JSON de cualquier mensaje o evento recibido en tiempo real.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 1111-mattermost-bebida.json

  • Descripción: Este flujo permite recibir una solicitud POST vía webhook, obtener datos aleatorios de una API (como receta de cóctel), y enviar un mensaje formateado a Mattermost con detalles específicos.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 2626-stripe-payment-auto.json

  • Descripción: Este flujo automático permite recibir notificaciones de pagos a través del webhook 'checkout.session.completed' y extraer automáticamente información sobre el cliente (nombre, email) y el producto adquirido mediante una llamada HTTP posterior a la API de Stripe.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0029-mattermost-emelia-trigger.json

  • Descripción: Este flujo automático envía notificaciones a Mattermost cuando alguien responde en una campaña específica de Emelia.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0036-mattermost-notificacion-iniciado.json

  • Descripción: Este flujo de trabajo utiliza el inicio automático de n8n para enviar un mensaje en el canal especificado de Mattermost con la hora exacta del momento de activación.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0100-zulip-send-private-message.json

  • Descripción: Este flujo permite enviar un mensaje privado en Zulip mediante un desencadenador manual.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0106-google-drive-email-alert.json

  • Descripción: Este flujo automático envía un email cuando se crea un archivo en una carpeta específica de Google Drive.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0115-facebook-profile-changes-mattermost.json

  • Descripción: Este flujo automatizado envía una notificación por Mattermost cuando un usuario actualiza su perfil en Facebook.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0118-slack-error-alert.json

  • Descripción: Este flujo automático envía una notificación por mensaje al nodo Slack cuando ocurre un error en el workflow 'Error Trigger'.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0161-onfleet-driver-signup-alert.json

  • Descripción: Este flujo automático envía un mensaje a Slack cuando se crea un nuevo conductor en Onfleet.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0164-mattermost-airtable-trigger.json

  • Descripción: Este flujo monitoriza un registro en Airtable llamado 'Data' y envía una notificación al canal de Mattermost especificado cuando se añade nueva información.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0261-mattermost-woocommerce-pedido.json

  • Descripción: Este flujo automático envía un mensaje en el canal especificado de Mattermost cuando se crea un nuevo pedido en WooCommerce, incluyendo el nombre del comprador y el primer producto adquirido.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0465-discord-webhook-message.json

  • Descripción: Este flujo automático permite enviar un mensaje 'Hello World!' a una canal de Discord mediante el uso de webhooks.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0528-twilio_trigger.json

  • Descripción: Este flujo automático permite ejecutar manualmente acciones en Twilio a través de una API utilizando el trigger manual.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0536-signl4-test-alert.json

  • Descripción: Este flujo manual permite desencadenar una alerta predefinida en SIGNL4 al hacer clic en el botón 'execute', enviando un mensaje y título de ejemplo.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0556-msg91-sms-flow.json

  • Descripción: Este flujo automático permite enviar SMS utilizando el servicio MSG91 a través de una activación manual.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0565-mailgun-email-sender-test.json

  • Descripción: Este flujo manual permite enviar un mensaje de email predefinido cuando se hace clic en el botón 'execute'.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0604-sms-alert-error-notification.json

  • Descripción: Este flujo de trabajo envía una alerta por SMS cuando un workflow específico falla en su ejecución.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0605-mandrill-email.json

  • Descripción: Este flujo permite enviar un correo utilizando la plantilla 'welcomeemailv2' desde el nodo Mandrill al hacer clic en 'execute'.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0624-mocean-sms.json

  • Descripción: Este flujo automático permite enviar un mensaje de texto (SMS) a través del servicio Mocean mediante una activación manual.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0626-github-release-slack-notification.json

  • Descripción: Este flujo automático monitoriza nuevas publicaciones (releases) en el repositorio 'Mesdocteurs/mda-admin-partner-api' de GitHub y envía una notificación por mensaje en Slack al canal 'extranet-md'.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0689-nuevo-producto-slack.json

  • Descripción: Este flujo automático detecta la creación de nuevos productos en WooCommerce y envía una notificación al canal Slack.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0704-messagebird-sms-trigger.json

  • Descripción: Este flujo automático permite enviar un SMS utilizando MessageBird mediante una activación manual.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0721-error-trigger-mailgun.json

  • Descripción: Este flujo utiliza un trigger de error para enviar notificaciones por correo cuando ocurre un error en la ejecución del workflow.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0733-automatic-sms-trigger.json

  • Descripción: Este flujo automático permite enviar un SMS predefinido al hacer clic en el botón 'execute'.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0734-pushcut-sms-trigger.json

  • Descripción: Este flujo automático envía un SMS cuando se activa la acción 'Leaving Home' mediante Pushcut.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0756-lemplist-mattermost-email-reply.json

  • Descripción: Este flujo automático envía notificaciones de respuestas recibidas en una campaña específica de Lemplist a un canal designado en Mattermost.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 1105-netlify-deploy-alert.json

  • Descripción: Este flujo automático detecta fallos en despliegues de Netlify y envía una alerta a un canal de Slack.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0540-paypal-billing-plan-activated-trigger.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a n8n recibir notificaciones cuando PayPal activa un plan de facturación.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0554-aws-sns-trigger.json

  • Descripción: Este flujo utiliza una suscripción de AWS SNS para recibir notificaciones y potencialmente iniciar procesos o workflows en respuesta.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0564-line-chatbot-memory.json

  • Descripción: Este flujo se activa cuando un email es enviado mediante la API de Mailjet.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0578-calendly-eventos-monitor.json

  • Descripción: Este flujo monitoriza eventos de Calendly para recibir notificaciones cuando se crea o cancela un participante en una cita.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1519-Error_Handler.json

  • Descripción: Manejador de errores que envía notificaciones por Gmail cuando ocurre un error en un flujo de n8n.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 1525-Error_Notification.json

  • Descripción: Manejador de errores que envía notificaciones por Gmail cuando ocurre un error en un flujo de n8n.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 1518-Doc_Uploader.json

  • Descripción: Carga documentos PDF desde Google Drive, extrae metadatos, los clasifica y almacena en Qdrant.
  • Complejidad: Alta (19 nodos)

• 2887-ai-language-tools.json

  • Descripción: Este flujo incluye una variedad de nodos relacionados con agentes de lenguaje y herramientas de IA, como transformadores de lenguaje, cadenas de encadenamiento, extraedores de información, analizadores de sentimiento, herramientas de vectores y memoria. También contiene conexiones con servicios externos como Google Sheets, Dropbox, Gmail, Twitter y más.
  • Complejidad: Media (13 nodos)

• 2825-gestion_citas_vapi.json

  • Descripción: Este flujo automático gestiona la reserva y gestión de citas mediante Vapi, Google Calendar y Airtable. Permite verificar disponibilidad, crear, actualizar y eliminar eventos, así como registrar información de llamadas telefónicas.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0204-clientes-condicion.json

  • Descripción: Este flujo procesa datos de clientes mediante filtros y bifurcaciones condicionales para segmentarlos por país.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0276-notion-outlook-sync.json

  • Descripción: Este flujo automático sincroniza eventos del calendario Outlook con páginas de base de datos en Notion mediante la verificación y creación/actualización basada en el ID del evento.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0290-feedback-openai-google.json

  • Descripción: Este flujo automático permite recoger comentarios de clientes a través de un formulario y utilizar OpenAI para analizar su sentimiento. Los resultados junto con los datos del formulario se combinan y guardan automáticamente en una hoja de Google.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0324-google-drive-file-share.json

  • Descripción: Este flujo n8n permite obtener y compartir archivos de Google Drive en modo público mediante una ejecución manual.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0384-api-flutterflow-data.json

  • Descripción: Este flujo n8n se utiliza para crear una API en FlutterFlow que recibe datos desde un almacén de datos (como 'Customer Datastore') y los inserta en una variable antes de devolverlos como JSON a la aplicación.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0426-token-management.json

  • Descripción: Este flujo utiliza variables estáticas persistentes para gestionar un token de acceso que caduca después de 1 minuto. Cuando el token expira (por la verificación en 'if token is valid'), se solicita uno nuevo mediante HTTP y actualiza los datos estáticos.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0448-upwork-jobs-sync.json

  • Descripción: Este flujo consulta trabajos recientes de Upwork usando Apify y MongoDB. Si las horas son entre 2-15, verifica si ya existen entradas similares por título y presupuesto antes de insertarlas.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0504-sharepoint-upload.json

  • Descripción: Este flujo automático sube archivos a Microsoft SharePoint utilizando Graph API.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0807-analisis-sentimiento-feedback.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite recopilar comentarios de clientes en una hoja de Google, analizarlos con IA para detectar el sentimiento y luego integrarlo junto con otros datos del formulario en la misma hoja.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0853-fine-tuning-openai-with-drive.json

  • Descripción: Este flujo automático permite realizar un proceso completo de fine-tuning en modelos de OpenAI usando archivos JSONL alojados en Google Drive.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0902-baserow-markdown-sync.json

  • Descripción: Este flujo automático permite sincronizar y actualizar registros en Baserow donde la descripción del video esté en formato Markdown. Primero verifica si hay un solo registro o múltiples, convierte cada descripción a HTML manteniendo la estructura original de datos e inicia sesión mediante un webhook.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0953-notion-supabase-vector.json

  • Descripción: Este flujo automatiza el almacenamiento de páginas de Notion como documentos vectorizados en un proyecto de Supabase utilizando columnas de vectores y embeddings generados por OpenAI.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 0979-pipeline-etl-twitter-sentiment.json

  • Descripción: Esta automatización diaria busca tweets con el hashtag #OnThisDay mediante ETL, analiza su sentimiento usando Google NLP y almacena los resultados en tablas de Postgres y MongoDB.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 1015-modelo_openai_fine_tuning.json

  • Descripción: Este flujo automático permite la creación y uso de modelos personalizados de OpenAI a través del fine-tuning basado en archivos JSONL descargados desde Google Drive.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 1097-n8n-workflows-guardar.json

  • Descripción: Este flujo automático permite guardar workflows de n8n en archivos JSON en Google Drive.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 1119-smart-factory-alert.json

  • Descripción: Este flujo monitorea sensores de fábrica para detectar temperaturas superiores a 50°C y almacena tanto los datos del sensor como incidentes en CrateDB.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 1188-n8n-backup-cron.json

  • Descripción: Este flujo programa una tarea cada 6 horas para ejecutar un workflow y guardar su resultado como archivo binario en Nextcloud.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 1229-notion-document-embedding.json

  • Descripción: Este flujo automatiza el procesamiento de documentos Notion para generar sus embeddings y almacenarlos en Supabase.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 1498-store-notion_s-pages-as-vector-openai.json

  • Descripción: Este flujo permite automatización, resumen, generación de contenido, monitoreo utilizando OpenAI/GPT, Notion, Supabase con inteligencia artificial y APIs.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 2565-ai-screenshot-analysis.json

  • Descripción: Este flujo automatiza el análisis de capturas de pantalla mediante inteligencia artificial. Primero recoge la URL del sitio web a analizar, luego genera un screenshot utilizando la API de URLbox y finalmente lo procesa con OpenAI para obtener una descripción textual concisa en un solo párrafo.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 2586-shopify-campaign-sync.json

  • Descripción: Este flujo n8n permite guardar archivos .liquid en el tema de Shopify después de subir imágenes usando GraphQL, optimizando la creación de campañas publicitarias.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 2588-image-meta-tagging-automation.json

  • Descripción: Este flujo automático analiza el contenido de imágenes subidas en una carpeta específica de Google Drive y escribe directamente la descripción como etiquetas (tags) en los metadatos XMP del archivo.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 2612-zammad-roles-excel.json

  • Descripción: Este flujo automático permite descargar un archivo Excel desde una URL configurada previamente y actualizar el rol de los usuarios en Zammad a partir de los datos contenidos en él.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 2618-gemini-image-data-extractor.json

  • Descripción: Este flujo crea una API para extraer datos de imágenes utilizando Gemini AI, requiere enviar una URL de imagen y un conjunto de instrucciones que definen qué información debe ser extraída.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 2641-csv-google-sheets-import.json

  • Descripción: Este flujo permite importar múltiples archivos CSV de una carpeta local a Google Sheets, eliminando duplicados y manteniendo solo suscriptores.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 3051-airtable-markdown-to-html.json

  • Descripción: Este flujo procesa descripciones en formato markdown de un Airtable y las convierte a HTML. Si hay un solo registro, actualiza esa entrada; si hay múltiples registros, actualiza todas con el HTML convertido.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 3057-email_summary_dailly.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la creación de resúmenes diarios de correo electrónico. Cada mañana a las 7 AM, recupera los correos electrónicos recibidos en las últimas 24 horas, organiza los datos, utiliza OpenAI para sintetizar el contenido y luego envía un informe estructurado con formato HTML.
  • Complejidad: Media (9 nodos)

• 1436-api-schema-extractor.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, web scraping, extracción de datos, generación de contenido utilizando Webhook, Google Sheets, PDF con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0096-news-hacker.json

  • Descripción: Este flujo automático recoge títulos y URLs de noticias de Hacker News, las exporta como un archivo en formato CSV o Excel y envía una notificación por correo electrónico.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0162-crypto-portfolio-updater.json

  • Descripción: Este flujo automático actualiza los valores de activos cripto en una base Airtable cada hora con datos actuales desde CoinGecko.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0231-line-chatbot-context.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de LINE mantener una conversación contextualizada al utilizar datos del usuario en mensajes personalizados.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0272-datos-aleatorios.json

  • Descripción: Este workflow realiza una solicitud HTTP a un servicio de API para obtener datos y los guarda en Google Sheets.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0389-chat-movie-recommendations.json

  • Descripción: Este flujo permite a una IA conversacional interactuar con datos de MongoDB mediante agregaciones, mantener contexto en memoria buffer y registrar preferencias del usuario.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0462-n8n-blueprint-backoff.json

  • Descripción: Este flujo implementa un mecanismo de backoff exponencial para manejar limitaciones de tasa (rate limiting) en la API de Google Sheets, reintentando una acción con incrementos exponenciales del tiempo entre intentos hasta alcanzar un máximo de 5 reintentos.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0478-formulario-google-docs.json

  • Descripción: Este flujo automático permite al usuario enviar datos a través de un formulario y que estos se utilicen para rellenar texto en un documento de Google Docs utilizando la API.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0920-squarespace-orders-to-sheets.json

  • Descripción: Este flujo automático recoge todos los pedidos de una tienda en Squarespace y actualiza automáticamente un archivo Google Sheets.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 1053-movie-recommendations-agent.json

  • Descripción: Este flujo permite a un asistente de chat obtener recomendaciones de películas mediante el uso de la API de OpenAI y consulta en tiempo real a una base de datos MongoDB.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 1109-transcripcion-drive-sheets.json

  • Descripción: Este flujo automatizado transcribe archivos de voz subidos en Google Drive y guarda el resultado en una hoja de cálculo.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 1169-gmail-file-monitor.json

  • Descripción: Este flujo automático monitoriza correos electrónicos en Gmail y clasifica los archivos adjuntos por tamaño para su posterior manejo, filtrando grandes archivos (mayor a 300MB) o archivos intermedios (entre 10-300MB).
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 1213-youtube-sync.json

  • Descripción: Este flujo sincroniza las URLs de videos de YouTube desde canales especificados en Google Sheets hacia otra hoja utilizando la API de YouTube.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 1217-luma-ai-webhook-process.json

  • Descripción: Este flujo automatizado recibe una respuesta web de Luma AI a través de un webhook, verifica que contenga un video no vacío y guarda información sobre el mismo (URL del vídeo, miniatura) en Airtable.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 1233-audio-transcription-process.json

  • Descripción: Este flujo automático descarga archivos de audio nuevos en Google Drive y los envía para transcribirlos e interpretar sentimientos mediante OpenAI, generando un resumen estructurado que incluye título, contenido principal y análisis.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 1241-google-drive-sync.json

  • Descripción: Este flujo automático sincroniza los archivos nuevos de una carpeta específica de Google Drive, comparte sus detalles con un destinatario por correo y registra la metadata completa en Airtable para su seguimiento.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 1482-mongodb-ai-agent-intelligent-movie-recommendations.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot utilizando OpenAI/GPT, Webhook, MongoDB con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 2694-dominio_icypeas.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la ejecución de un análisis大批量 de dominios utilizando Icypeas. Lee datos desde una hoja de cálculo de Google, autentica en la cuenta de Icypeas y envía una solicitud POST para realizar las búsquedas masivas.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 2815-luma-video-generator.json

  • Descripción: Este flujo crea videos personalizados utilizando la API de Luma AI Dream Machine. Genera un video basado en un prompt definido globalmente con diferentes opciones de aspecto, duración y movimiento aleatorio. Registra los datos del video en Airtable.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 2927-convert-squarespace-to-shopify.json

  • Descripción: Este flujo automático convierte perfiles de Squarespace a clientes en Shopify utilizando Google Sheets. Extrae datos desde una hoja de cálculo de Squarespace, procesa y actualiza información en Shopify.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 2982-amazon-best-seller-electronic-extractor.json

  • Descripción: Este flujo extrae información de los mejores vendedores de Amazon en la categoría de electrónica utilizando Bright Data y Google Gemini para una extracción estructurada de datos.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 3184-audio-transcription-notion.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la transcripción de archivos de audio desde Google Drive, utiliza GPT-4 para resumir el contenido y almacena el resumen en Notion.
  • Complejidad: Media (8 nodos)

• 0014-monitor-verstappen-tweets.json

  • Descripción: Este flujo busca los últimos tweets públicos y privados con la palabra clave 'Verstappen', luego compara esos resultados con una lista existente en Airtable para identificar y guardar solo las nuevas entradas, eliminando duplicados.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0131-limpia_pacotes_telegram.json

  • Descripción: Este flujo automático ejecuta consultas SQL diarias para limpiar pacotes de transporte en la base de datos 'PPM' y luego actualiza registros antiguos a 'DELETE'. Después, envía un mensaje predefinido al chatId especificado.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0392-proteccion-pdf-google.json

  • Descripción: Este flujo descarga automáticamente un PDF demo y lo escribe en disco o sube a Google Drive.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0428-libros-historicos-extractor.json

  • Descripción: Este flujo extrae información sobre libros históricos de Toscrape usando Jina.ai y se utiliza el modelo OpenAI ChatGPT para analizar los datos, guardando finalmente los resultados en una hoja de Google.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0429-webflow-to-gsheets.json

  • Descripción: Este flujo automatizado recoge datos de envíos de formulario en Webflow y los añade automáticamente como nuevas filas a una hoja de cálculo Google.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0452-wordpress-posts-csv.json

  • Descripción: Este flujo automático permite obtener posts publicados de WordPress en formato JSON y convertirlos posteriormente en archivo CSV para subirlo automáticamente al Google Drive.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0518-google-drive-pdf-to-html.json

  • Descripción: Este flujo automático convierte archivos PDF nuevos guardados en Google Drive a HTML y los guarda automáticamente en la misma carpeta.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0658-demo-n8n-flujo.json

  • Descripción: Este flujo demuestra cómo n8n puede usar nodos 'function' para generar datos y nodos 'switch' para crear rutas de respuesta basadas en comparaciones.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0725-file-list-processing.json

  • Descripción: Este flujo automático se activa manualmente, lee contenido desde el archivo '/home/n8n/filelist.txt', lo divide en líneas usando el carácter de nueva línea y almacena cada elemento en un array llamado 'arrData', luego utiliza la variable $runIndex para ejecutar comandos que imprimen los nombres de archivos basados en este array.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0811-jina-scraper-book-extractor.json

  • Descripción: Este flujo utiliza Jina.ai para acceder y extraer datos de libros desde webscraping, los procesa con OpenAI y guarda el resultado en Google Sheets.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0827-workflow-retriever-qa.json

  • Descripción: Este flujo automático permite hacer consultas sobre cualquier fuente de datos mediante la recuperación de workflows existentes.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0993-airtable-telli-ia.json

  • Descripción: Este flujo automático conecta Airtable con telli, permitiendo añadir contactos automáticamente desde la base y programar llamadas de voz con IA.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 1019-obsidian-airtable-agent.json

  • Descripción: Este flujo permite obtener datos de Airtable y generar notas en Obsidian utilizando un modelo de chat de OpenAI.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 1037-gsc-weekly-report.json

  • Descripción: Este flujo automático ejecuta un informe de SEO semanal basado en datos del Google Search Console y lo envía por correo electrónico.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 1056-test_pdf.json

  • Descripción: Este flujo permite combinar múltiples PDFs en un solo documento y escribirlo en el sistema de archivos.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 1173-retell-webhook-response.json

  • Descripción: Este flujo automático utiliza una webhook para recibir datos de llamadas entrantes en Retell y buscar al usuario correspondiente en un archivo Google Sheets, respondiendo con los datos necesarios.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 1184-google-drive-image-tagging.json

  • Descripción: Este flujo n8n analiza automáticamente el contenido de imágenes en Google Drive usando una API AI y escribe los resultados como etiquetas (Subject/Keywords) en la metadata EXIF.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 1189-sheets-automation.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite leer datos de una hoja de Google Sheets utilizando búsqueda, luego modificar el valor de 'Rent' en los registros encontrados y actualizarlos.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 1211-covid_automated_import.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la importación puntual de datos COVID-19 específicos (DACH: Alemania, Austria, Suiza) del año 2023 desde una fuente externa a Google Sheets.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 1220-ai-cv-screening-process.json

  • Descripción: Este flujo automático permite al formulario de solicitud capturar información sobre candidatos para la posición de Software Engineer, procesar el CV subido y enviar un análisis detallado con IA a los usuarios. Luego envía confirmaciones por correo al candidato y notifica a HR sobre nuevas solicitudes. Finalmente, guarda todos estos datos en una hoja de Google Sheets.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 1230-squarespace-sync.json

  • Descripción: Automatiza la extracción y actualización en tiempo real del contenido de blogs y eventos de Squarespace a Google Sheets.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 1428-ai-powered-web-scraping-with-google-sheets-openai.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, web scraping, extracción de datos utilizando OpenAI/GPT, Google Sheets, YouTube con inteligencia artificial y APIs.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 1471-get-airtable-data-via-ai-and-obsidian-notes.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot utilizando OpenAI/GPT, Webhook, Airtable con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 2554-x-influencers-list.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite buscar influencers en X utilizando Airtop, extraer sus datos de forma estructurada, deduplicar los resultados e incorporarlos a un documento de Google mediante la hoja de cálculo.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 2583-prospectlens_company_research.json

  • Descripción: Este flujo automático utiliza la API de ProspectLens para obtener datos de empresas y actualizar una hoja de cálculo en Google Sheets manteniendo un registro del momento de procesamiento.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 2658-agente-contact-ai.json

  • Descripción: Este flujo permite al agente de IA interactuar con Airtable usando búsqueda o actualización de contactos.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 2713-chat-agent-postgres.json

  • Descripción: Este flujo utiliza un agente de lenguaje para procesar mensajes en chat, empleando memoria simple y una base de datos PostgreSQL para respaldar consultas SQL generadas por el sistema.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 2737-stripe-payment-link.json

  • Descripción: Este flujo crea un producto en Stripe y genera un enlace de pago basado en los datos del formulario enviado. Configura la moneda y el precio, luego crea el producto y finalmente redirige al usuario.
  • Complejidad: Media (7 nodos)

• 0969-ats-ai-assessment.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa solicitudes de candidatos extraídos de formularios, analiza sus datos personales y calificaciones mediante modelos de Google Gemini, asigna experiencias por funciones usando un extractor LLM, evalúa su alineación con descripciones de roles específicos en Notion ATS, genera evaluaciones estructuradas y actualiza registros tanto en Notion como en Google Sheets.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 1242-ultimate-scraper-workflow.json

  • Descripción: Este flujo automático permite extraer información de cualquier página web, ya sea pública o privada, utilizando técnicas avanzadas como la automatización del navegador.Selenium y análisis con modelos de lenguaje de OpenAI. Ideal para proyectos que requieren recopilar datos detras de WAFs.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 2555-workflow-docs.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a n8n generar y mantener documentación de workflows mediante Docsify, creando archivos Markdown basados en los datos del workflow.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 2998-notion-clockify-sync.json

  • Descripción: Este flujo sincroniza datos entre Notion y Clockify, manejando clientes, proyectos y tareas. Actualiza estados y IDs de manera bidireccional.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 3045-selenium_scraping_automatizado.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la extracción de datos web utilizando Selenium y OpenAI. Busca URLs relevantes en una página dada, extrae información con IA, maneja cookies y sesiones para logueo opcional, toma capturas de pantalla y detecta posibles bloqueos por WAF.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0095-sequential-http-post.json

  • Descripción: Este flujo permite iniciar manualmente la ejecución, obtener todos los datos de clientes desde un almacenamiento, dividirlos en lotes individuales y enviar cada uno mediante una solicitud HTTP POST a la API de JSONPlaceholder.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0185-datos-binarios-descomprimidos.json

  • Descripción: Este flujo automático descarga un archivo ZIP que contiene datos binarios y los divide en elementos individuales, cada uno con una única secuencia de datos binarios bajo la clave 'data'.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0194-customer-data-processing.json

  • Descripción: Este flujo de trabajo utiliza un desencadenador manual para obtener datos de clientes desde el 'Customer Datastore' y luego los edita en una variable mediante el nodo Set.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0196-airtable-insert-update.json

  • Descripción: Este flujo automático inserta un registro inicial en la tabla Table 1 de Airtable, luego lista registros filtrados por el campo 'Name' igual a 'n8n', y finalmente actualiza el primer registro encontrado con los valores definidos en el paso Set.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0197-snowflake-table-management.json

  • Descripción: Este flujo automático permite crear una tabla en Snowflake y realizar inserciones e actualizaciones de datos utilizando operaciones definidas previamente.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0200-users-api-spreadsheet.json

  • Descripción: Este flujo utiliza la API de randomuser.me para obtener datos y luego los extrae en formato JSON. Posteriormente, actualiza una hoja de cálculo Google con estos valores y también genera un archivo CSV.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0210-google-sheets-data-preparation.json

  • Descripción: Este flujo procesa datos provenientes del nodo 'Customer Datastore' para prepararlos antes de realizar una operación UPSERT en Google Sheets. El formato de los campos se ajusta: el campo 'name' del input se renombra a 'Full name', y se añade un nuevo campo 'Created time' con la fecha actual.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0237-firestore-document-management.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite crear y actualizar documentos en Google Cloud Firestore.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0238-nextcloud-spreadsheet.json

  • Descripción: Este flujo automático permite descargar un archivo de Excel desde NextCloud, procesarlo y subirlo nuevamente a la misma ubicación después de integrar datos.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0267-imagenes-line-merge.json

  • Descripción: Este flujo automático descarga múltiples imágenes de ejemplo mediante solicitudes HTTP y las fusiona en un único resultado que contiene todos los datos binarios concatenados.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0287-google-drive-summarizer.json

  • Descripción: Este flujo permite descargar y procesar un archivo de Google Drive para generar resúmenes utilizando cadenas de sumarización.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0361-workflow-error-config.json

  • Descripción: Este flujo actualiza la configuración de manejo de errores en workflows mediante Postgres y utiliza variables predefinidas para excluir ciertos casos.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0381-airtable-seo-metatags.json

  • Descripción: Este flujo automatizado busca en Airtable los registros que no tienen URL ni título/metadata de descripción definidos y actualiza esos campos con valores reales extraídos desde el contenido web.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0387-convertir-docx-a-pdf.json

  • Descripción: Este flujo automático permite convertir archivos DOCX enlazados de una URL remota al formato PDF utilizando ConvertAPI.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0406-zigbee-backups-schedule.json

  • Descripción: Este flujo automático realiza copias de seguridad semanalmente (todos los lunes a las 2:45 am) mediante mensajes MQTT, descodifica la respuesta JSON para obtener el archivo ZIP y lo sube automáticamente a un servidor SFTP.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0477-n8n-workflow-backup-schedule.json

  • Descripción: Este flujo automatizado realiza copias de seguridad diarias a las 1:30 AM de todos los workflows de n8n en un archivo JSON y lo guarda en una carpeta especificada de Google Drive.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0483-mailchimp-google-sheets-newsletter.json

  • Descripción: Este flujo automatizado procesa nuevas suscripciones a la newsletter en Google Sheets y las añade como contactos activos en Mailchimp.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0545-google-page-entity-extraction.json

  • Descripción: Este flujo analiza el contenido HTML de cualquier página web para extraer datos estructurados sobre entidades reconocidas por Google.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0652-product-feedback-workflow.json

  • Descripción: Este flujo automatizado recoge comentarios y valoraciones sobre un producto a través de Typeform, los almacena en Airtable y, cuando el puntaje es igual a 7, crea una tarjeta en Trello con la información proporcionada.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0663-iot-mqtt-influxdb-monitoring.json

  • Descripción: Este flujo automatizado recibe datos de sensores IoT remotos a través de un tema MQTT 'wokwi-weather', procesa y validan las lecturas de temperatura y humedad, luego escribe estos valores en formato JSON en una base de datos InfluxDB.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0694-orbit-import-from-sheets.json

  • Descripción: Este flujo automatizado importa datos de miembros y actividades desde Google Sheets a la plataforma Orbit utilizando credenciales OAuth2.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0723-gmail-expenses-mindee.json

  • Descripción: Este flujo verifica correos electrónicos en Gmail que contienen palabras clave como 'expenses' o 'recibo', extrae datos de facturas usando la API Mindee y agrega automáticamente los detalles a una hoja de Google.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 1110-nicepng-text-analysis.json

  • Descripción: Este flujo analiza un archivo PNG de motivational quotes con AWS Rekognition para detectar texto, luego extrae el nombre y enlace de la imagen a través de una solicitud HTTP e incorpora todo junto los textos detectados (convertidos a minúsculas) en Google Sheets mediante OAuth2.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 1142-s3-lista-archivos.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite descargar todos los archivos de una carpeta específica de Amazon S3 y comprimirlos en un archivo ZIP para facilitar su descarga o procesamiento posterior.
  • Complejidad: Media (6 nodos)

• 0717-rag-chatbot-docs.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de IA mantener una conversación contextualizada usando documentos almacenados en Google Drive y Qdrant. Extrae metadatos relevantes como temas principales, puntos dolorosos e información clave para mejorar la búsqueda semántica y las respuestas del asistente.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0808-airtable-dynamic-prompts-llm.json

  • Descripción: Este flujo automático permite al usuario generar y mantener un esquema dinámico de campos en una tabla de Airtable mediante webhooks, optimizando la actualización con LLM solo cuando son necesarios.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0941-techradar-ai-agent.json

  • Descripción: Este flujo automático maneja la tecnología corporativa para tres empresas, manteniendo actualizados los registros en base de datos SQL y almacenamiento vectorial Pinecone. Se ejecuta cada mes un cron job que sincroniza los datos desde Google Sheets eliminando registros antiguos.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 1258-pdf-to-vector-store.json

  • Descripción: Convierte un PDF en datos vectoriales para búsquedas posteriores.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 1276-airtable-pdf-llm-update.json

  • Descripción: Actualiza registros de Airtable con datos extraídos de PDFs mediante LLM.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 2575-wordpress-ai-chatbot.json

  • Descripción: Este flujo automático permite crear y mantener embeddings de contenido de WordPress en Supabase, utilizando modelos OpenAI para responder preguntas con información contextualizada.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 2704-switchy-url-shortener.json

  • Descripción: Este flujo procesa URLs para generar y acortarlas utilizando Switchy.io. Analiza metadatos, verifica seguridad con Norton y Bitdefender, y maneja diferentes modos de imagen OpenGraph.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 3041-online-marketing-report.json

  • Descripción: Este flujo automático genera un informe semanal de marketing digital que recopila y analiza datos de Google Analytics, Google Ads y Meta Ads. Utiliza sub-flujos para obtener métricas actuales y del año pasado, procesa la información con OpenAI y envía el reporte por correo electrónico.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 3090-app-wordpress-genai.json

  • Descripción: Este flujo implementa una aplicación que utiliza tecnologías de RAG (Retrieval-Augmented Generation) y GenAI para interactuar con contenido de WordPress. Extrae embeddings de texto, gestiona documentos en Supabase y mantiene memoria del chat usando PostgreSQL.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0018-entrevistas-y-participantes.json

  • Descripción: Este flujo procesa dos conjuntos de datos separados que contienen información sobre entrevistas y sus participantes, convirtiendo cada entrada individual en un objeto independiente para luego fusionarlos basándose en claves específicas.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0142-xml-to-json-dropbox.json

  • Descripción: Este flujo toma datos XML desde una URL, los convierte a formato JSON utilizando el nodo 'To JSON', luego actualiza el título del mensaje con el parámetro 'Change title' y finalmente sube el contenido JSON al Dropbox usando la ruta especificada.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0165-hashtag-tweet-generator.json

  • Descripción: Este flujo selecciona aleatoriamente un hashtag de una lista predefinida, genera un tweet utilizando la API de OpenAI y lo guarda en una tabla de Airtable.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0174-adobesign-webhook-data.json

  • Descripción: Este flujo automatizado configura una respuesta webhook que incluye la variable clientID y extrae datos específicos del cuerpo JSON sobre acuerdos y participantes.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0209-google-search-url-generator.json

  • Descripción: Este flujo utiliza el nodo Webhook para recibir datos de entrada, luego crea una URL concatenando esos valores (primera y última letra) para generar una búsqueda en Google, y finalmente responde al webhook mostrando la URL generada.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0219-company-data-airtable.json

  • Descripción: Este flujo extrae el logo, icon y datos de una empresa usando Brandfetch, y los almacena automáticamente en una tabla de Airtable.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0259-mysql-export-spreadsheet.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la descarga de datos de una tabla MySQL específica en formato Excel, permitiendo así almacenar el contenido del catálogo.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0292-snowflake-csv-insert.json

  • Descripción: Este flujo carga datos desde un archivo CSV alojado en Azure Blob Storage, los procesa y luego inserta las columnas especificadas en la tabla 'users' de Snowflake.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0320-dingtalk-tfs-automation.json

  • Descripción: Este flujo automatizado envía una notificación por DingTalk cuando se crea un nuevo Pull Request en Azure DevOps, utilizando mapas de base de datos MySQL para traducir cuentas de usuario.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0385-convertapi-docx2pdf.json

  • Descripción: Este flujo automático descarga un archivo DOCX desde una URL y lo convierte a PDF usando las credenciales de ConvertAPI para luego escribirlo en el sistema de archivos.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0388-scrappey-test-schedule.json

  • Descripción: Este flujo automatizado programa un proceso de prueba cada cierto tiempo para extraer datos mediante la API de Scrappey.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0390-convertapi-xlsx-to-pdf-test.json

  • Descripción: Este flujo automático permite probar la conversión de archivos XLSX a PDF utilizando una API pública.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0502-chart-upload.json

  • Descripción: Este flujo crea dinámicamente un gráfico de línea a partir de datos JSON y lo sube al Google Drive.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0524-mattermost-instagram-stats.json

  • Descripción: Este flujo automático verifica las estadísticas de un perfil Instagram (como seguidores y posts) cada día a las 8:00 AM y envía los datos actualizados en un mensaje formateado con fecha y hora actuales.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0537-shopify-odoo-product-sync.json

  • Descripción: Este flujo sincroniza automáticamente productos nuevos de Shopify con Odoo. Se activa cuando se crea un producto en Shopify (evento 'products/create') y busca si ya existe en Odoo mediante el código por defecto. Si no existe, lo crea; si ya existe, verifica los datos del producto para realizar una actualización.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0598-expense-receipt-automation.json

  • Descripción: Este flujo automático recoge recibos a través de Typeform, extrae información relevante usando Mindee y almacena los datos en Airtable.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0612-workflow-n8n-581.json

  • Descripción: Este flujo inicia con un trigger manual, procesa datos a través de una función que devuelve dos objetos (con IDs 0 y 1), y luego utiliza un nodo condicional para evaluar si el valor 'value1' coincide con los resultados esperados.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0639-dropbox-http-image.json

  • Descripción: Este flujo n8n permite la interacción con Dropbox mediante una solicitud HTTP, primero listando archivos de un directorio y luego subiendo un archivo específico.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0641-nextcloud-http-image-upload.json

  • Descripción: Este flujo permite descargar una imagen desde un servidor HTTP y luego subirla a la carpeta 'n8n' en NextCloud, así como guardarla directamente con el nombre especificado.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0722-compression-to-dropbox.json

  • Descripción: Este flujo automatizado descarga dos imágenes de URLs HTTP, las comprime en un archivo ZIP y luego sube el resultado a Dropbox.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0857-calendar-event-automation.json

  • Descripción: Este flujo automático crea eventos en Google Calendar a partir de datos insertados en una hoja de cálculo Google Sheets.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0963-copiar-documentos-escaneados-json.json

  • Descripción: Este flujo automático copia documentos escaneados de un servidor vía HTTP a la cuenta de Nextcloud.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0967-comparador-sql.json

  • Descripción: Este flujo compara dos conjuntos de datos SQL basados en el número de cliente y año, utilizando una opción para manejar múltiples coincidencias.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 1049-pdf-to-text-converter.json

  • Descripción: Convierte archivos PDF en texto utilizando un plugin personalizado y una entrada HTML.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 1066-openai-tweet-generator.json

  • Descripción: Este flujo utiliza OpenAI para generar tweets basados en hashtags seleccionados aleatoriamente y luego los guarda automáticamente en una base de Airtable.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 1072-openweathermap-airtable-weather.json

  • Descripción: Este flujo automático obtiene datos meteorológicos diarios de la API de OpenWeatherMap y los almacena en una tabla de Airtable.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 1088-zip-multiple-files.json

  • Descripción: Este flujo comprime múltiples archivos en un archivo ZIP dinámico con n8n.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 1155-sharepoint-token-fetch.json

  • Descripción: Este flujo automático obtiene tokens de autenticación para acceder a una lista SharePoint y permite ejecutar operaciones programadas con ellos.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 1253-notion-clickup-sync.json

  • Descripción: Este flujo sincroniza tareas entre Notion y ClickUp. Cuando una página de la base de datos en Notion se actualiza, el estado de la tarea correspondiente en ClickUp es actualizado, y viceversa.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 1465-extract-license-plate-number-from.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, extracción de datos utilizando OpenAI/GPT, Webhook con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 1483-openai-powered-tweet-generator.json

  • Descripción: Este flujo permite generación de contenido utilizando OpenAI/GPT, Airtable, Twitter/X con inteligencia artificial y APIs.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 2610-icp_linkedin_scoring.json

  • Descripción: Este flujo n8n calcula automáticamente la puntuación de Ideal Customer Profile (ICP) para empresas basada en sus páginas de LinkedIn, utilizando Airtop para el análisis y Google Sheets para almacenar e integrar los datos.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 2833-icp_scoring_workflow.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la puntuación de ICP recolectando y procesando datos de perfiles de LinkedIn. Primero, utiliza Google Sheets para obtener información personal, luego extrae detalles del perfil de LinkedIn y calcula una puntuación ICP basada en intereses en AI, nivel técnico y seniority.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 3031-google-drive-summarizer.json

  • Descripción: Este flujo descarga un archivo de Google Drive, lo sumaiza utilizando Mistral AI y envía el resumen por correo electrónico.
  • Complejidad: Media (5 nodos)

• 0809-baserow-pdf-extractor.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un usuario extraer datos de PDF utilizando prompts dinámicos en una tabla Baserow.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0872-estudio-descomposicion-documents-n8n.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite al sistema procesar documentos subidos en un directorio especificado, dividirlos en bloques de texto, vectorizar su contenido y luego generar diferentes tipos de materiales de estudio como guías o cronologías utilizando modelos de lenguaje AI. Finalmente exporta estos archivos generados junto con el original.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0908-ai-interviews-n8n.json

  • Descripción: Este flujo automático con n8n permite realizar entrevistas conversacionales con un agente de IA que dinámicamente pregunta y registra respuestas en Redis, usando formularios para capturar información. Las respuestas se guardan en Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0913-google-maps-leads-generator.json

  • Descripción: Este flujo automático utiliza la API de Google Maps para buscar lugares basados en categorías y códigos postales específicos, extrayendo datos relevantes e insertándolos en una hoja de Google Sheets con mecanismos de control anti-duplicado y manejo exponencial de errores.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0934-ai-logo-sheet-extractor.json

  • Descripción: Este flujo automático permite extraer información de imágenes que muestran tablas de logotipos, identificando herramientas y sus atributos para guardarlos en Airtable.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0984-ai-logo-extractor.json

  • Descripción: Este flujo automático permite extraer información de una imagen con múltiples logotipos utilizando IA, y guardarla en tablas estructuradas de Airtable para categorizar herramientas.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 1122-wordpress-auto-generation.json

  • Descripción: Este flujo automático selecciona la categoría menos utilizada de WordPress desde una base de datos PostgreSQL para generar artículos únicos y estructurados mediante modelos GPT. Después de crear el contenido completo en formato HTML específico, genera un título optimizado y descarga/adjunta una imagen destacada antes de publicar todo junto.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 1270-email-header-analyzer.json

  • Descripción: Analiza los encabezados de un correo para obtener metadatos.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 1271-email-header-analyzer.json

  • Descripción: Analiza los encabezados de un correo para obtener metadatos.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 1272-ai_airtable_agent.json

  • Descripción: Agente de IA que gestiona registros en Airtable.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 1445-breakdown-documents-into-study-notes.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, automatización, resumen, extracción de datos, generación de contenido utilizando Webhook, PDF con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 2603-suspicious-login-detection.json

  • Descripción: Este flujo n8n detecta logins sospechosos de cuentas mediante la integración de datos de IP-API, UserParser y GreyNoise. Analiza ubicaciones nuevas o dispositivos/browser diferentes para determinar si es un intento fraudulento.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 2670-n8n_creators_leaderboard_stats.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la obtención y procesamiento de datos estadísticos del tablero de n8n creadores para generar informes detallados en formato Markdown sobre las contribuciones específicas de un usuario.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 2679-chatgpt-email-sheets.json

  • Descripción: Este flujo automático gestiona las respuestas de ChatGPT a correos electrónicos específicos y registra interacciones en Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 2731-woocommerce-chatbot.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot recuperar y mostrar información de pedidos de WooCommerce basada en la dirección de correo electrónico del usuario. Utiliza herramientas de encriptación para proteger los datos sensibles y servicios como DHL para el seguimiento de envíos.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 2770-automated-notes-generator.json

  • Descripción: Este flujo automático monitorea un directorio para detectar nuevos archivos, procesa su contenido y utiliza agentes de IA para generar documentos estructurados en formato Markdown como guías de estudio, timeline y documentación informativa.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 2862-mcp-qdrant-reviews.json

  • Descripción: Este flujo configura y administra una base de datos vectorial con Qdrant para realizar operaciones como insertar, buscar, comparar y recomendar revisiones de empresas. Utiliza MCP Server Trigger para manejar diferentes herramientas personalizadas y extiende la funcionalidad del servidor Qdrant con capacidades avanzadas.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 2876-workflow_mcp_manager.json

  • Descripción: Este flujo gestiona dinámicamente una lista de workflows disponibles mediante Redis y n8n, permitiendo operaciones como agregar, eliminar y listar workflows. Utiliza un agente de lenguaje para ejecutar tareas basadas en estos workflows.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 2879-stock-analysis-bot.json

  • Descripción: Este flujo automático realiza un análisis detallado de acciones combinando análisis técnico y sentimiento de noticias. Utiliza varias APIs para obtener datos técnicos (gráficos, indicadores) y analítica de sentimiento, luego los procesa con GPT-4 para generar un informe estructurado en formato HTML en hebreo, que se envía por correo electrónico.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 2899-prevent-concurrent-workflows.json

  • Descripción: Este flujo utiliza Redis para prevenir la ejecución concurrente de workflows. Almacena estados en Redis y verifica si un proceso ya está en curso antes de continuar.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 2937-tiktok-youtube-generator.json

  • Descripción: Este flujo automático genera contenido multimedia para TikTok y YouTube Shorts/Reels de manera automatizada utilizando APIs como PiAPI para imágenes y videos, ElevenLabs para voces, Google Drive para almacenamiento y OpenAI para texto. Incluye capturas de ideas, generación de imágenes, conversión a video, adición de audio, mezcla de elementos y notificación al final.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 2956-nextcloud-docker-flow.json

  • Descripción: Este flujo configura y gestiona entornos Docker para NextCloud utilizando n8n, incluyendo acciones como iniciar, detener, suspender, desususpender, montar/desmontar discos, actualizar paquetes y más. También administra conexiones DNS y verifica la validez del dominio.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 3058-set_medoids_cultivos.json

  • Descripción: Este flujo configura los medoides (centros) de dos tipos para la detección de anomalías en un conjunto de datos de cultivos usando Qdrant y el modelo Voyage. Calcula representantes de clusters mediante matrices de distancia y vectores embedding de texto.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 3126-multi-ai-chatbot-postgres-chart.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot interactuar con una base de datos PostgreSQL o Supabase mediante consultas SQL y generar gráficos visualizados en QuickChart usando agentes de inteligencia artificial. El sistema utiliza OpenAI para procesar las preguntas del usuario, ejecutar consultas SQL, obtener definiciones de tablas y crear gráficos basados en los resultados obtenidos.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 3160-chatgpt-email-responses.json

  • Descripción: Este flujo automático envía una respuesta de ChatGPT a través de correo electrónico cuando se recibe un correo electrónico y registra las respuestas en Google Sheets. También registra retroalimentación para mejorar el modelo.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0024-iss-position-updates.json

  • Descripción: Este flujo automático obtiene cada minuto la posición actual de la Estación Espacial Internacional (ISS) desde una API externa y envía los datos a un topic en ActiveMQ.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0030-iss-monitoring-sqs.json

  • Descripción: Este flujo automático verifica cada minuto la posición del satélite ISS mediante una API y almacena los datos en variables para su uso posterior.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0032-iss-satellite-monitoring.json

  • Descripción: Este flujo automatizado consulta periódicamente la posición del satélite ISS mediante una API y carga los datos en Google BigQuery.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0042-iss-mqtt-flow.json

  • Descripción: Este flujo automático ejecuta una llamada HTTP cada minuto para obtener la posición actual de la Estación Espacial Internacional desde api.wheretheiss.at, procesa los datos y los envía a través de MQTT al tópico 'iss-position'.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0050-calendly-humantic-personality-analysis.json

  • Descripción: Este flujo automatizado responde a eventos de Calendly (como la creación de un invitado) para ejecutar análisis de personalidad con Humantic AI y almacenar posteriormente los resultados en una página de base de datos de Notion.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0058-microsoft-todo-blueprint.json

  • Descripción: Este flujo permite crear y actualizar tareas en Microsoft To Do mediante un trigger manual. Comienza con la activación del trigger que inicializa el proceso. Luego crea una nueva tarea (create) especificando detalles como lista de tareas, importancia alta y contenido. Posteriormente, actualiza esa misma tarea usando los datos retornados por la creación para identificarla.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0070-114_validar_telefono.json

  • Descripción: Este flujo automático verifica si el número telefónico +34605281220 es válido utilizando un proceso de validación mediante uProc. Comienza con un trigger manual que inicia el flujo, luego configura una variable 'phone' en los datos del flujo y la envía a una validación por parte de un servicio de verificación.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0077-conversor-json-a-xml.json

  • Descripción: Este flujo convierte datos JSON en XML utilizando el nodo 'Set' para definir valores específicos y los responde mediante un webhook.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0079-sheets-to-dropbox.json

  • Descripción: Este flujo automático lee una hoja de cálculo cada 15 minutos y la convierte en archivo XLS para subirlo a Dropbox.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0120-customer-data-post.json

  • Descripción: Este flujo automatizado inicia manualmente con un clic, establece una clave API y luego obtiene todos los datos de personas del dataStore para enviarlos mediante POST a webhook.site.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0128-iss-position-firebase.json

  • Descripción: Este flujo automatizado recoge cada minuto la posición actual del ISS desde una API y almacena los datos en tiempo real en una base de datos Firebase.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0139-gdrive-aws-s3-sync.json

  • Descripción: Este flujo monitoriza cambios en un archivo de Google Drive específico y sincroniza archivos con el bucket 'mybucket' en AWS S3 mediante operaciones de obtención y subida, utilizando un nodo 'merge' para combinar datos.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0143-rekognition-google-images.json

  • Descripción: Este flujo automatizado busca imágenes de calles desde Google y utiliza AWS Rekognition para analizarlas y extraer etiquetas. Luego combina estos resultados junto con los datos originales y guarda todo en una hoja de cálculo de Google.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0150-workflow-spreadsheet-export.json

  • Descripción: Este flujo n8n procesa una entrada de webhook que contiene listas de elementos, convierte estos en un archivo de Excel (.xlsx) y responde al webhook con la hoja de cálculo como archivo adjunto.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0183-questdb-tabla-datos.json

  • Descripción: Este flujo automático crea una tabla 'test' con columnas id y name en QuestDB al ejecutarse manualmente.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0215-html-sheet.json

  • Descripción: Este flujo automatizado lee datos de una hoja de Google Sheets y los convierte en un HTML con formato tabla para responder a través de webhook.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0303-google-sheets-sync.json

  • Descripción: Este flujo automático lee datos de una hoja de cálculo Google y los sincroniza periódicamente en el listado de suscriptores de Mailchimp.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0317-phantom-airtable-store.json

  • Descripción: Este flujo permite ejecutar una operación Phantom Buster y almacenar el resultado estructurado en Airtable mediante la opción 'append'.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0321-airtable-image-automation.json

  • Descripción: Este flujo automático busca y actualiza registros en Airtable para agregar imágenes mediante URL.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0322-notion-bookmark-tracker.json

  • Descripción: Este flujo automatizado recibe URLs a través de un webhook POST y las crea como nuevas páginas en una base de datos Notion especificada.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0328-analytics-airtable.json

  • Descripción: Este flujo automatizado obtiene datos de análisis web históricos y los almacena en una tabla de Airtable.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0336-google-contacts-test.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite crear un contacto en Google Contacts con los datos de n8n y luego actualizar e inmediatamente obtener ese mismo contacto.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0362-country-query-formatter.json

  • Descripción: Este flujo automático consulta datos de país mediante GraphQL usando un código como parámetro, luego extrae el objeto del país y lo convierte en texto formateado para ser enviado a través de una URL.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0499-tts-generation.json

  • Descripción: Este flujo automático permite ejecutar un script de Python para generar archivos de audio MP3 basados en texto y voz predefinidos.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0517-postgres-csv-export.json

  • Descripción: Este flujo automático consulta datos de una tabla específica (booksRead) en PostgreSQL mediante un trigger manual y exporta el resultado a un archivo CSV.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0596-cfp-trello-cards.json

  • Descripción: Este flujo selecciona solicitantes de un evento CFP con puntuación mayor que 15 en Airtable y crea tarjetas en Trello a partir de la información del formulario usando Bannerbear para generar imágenes publicitarias.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0621-crear-tabla-y-insertar.json

  • Descripción: Este flujo manual crea una tabla en CrateDB si no existe y luego inserta un registro con valores predefinidos.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0622-crear-tabla-json.json

  • Descripción: Este flujo ejecuta una consulta SQL para crear una tabla denominada 'test' con columnas id e name, luego configura un conjunto de valores que incluye esos datos.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0623-postgres-create-set-insert.json

  • Descripción: Este flujo automatizado inicia con un clic manual que ejecuta una consulta SQL para crear una tabla llamada 'test' en PostgreSQL. Luego, toma la salida de esa creación y la utiliza como entrada para establecer valores en el nodo Set (específicamente, espera establecer un valor numérico para 'id' y una cadena fija para 'name'). Finalmente, estos valores se envían a otra operación PostgreSQL.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0634-dos_pasos_google_sheets.json

  • Descripción: Este flujo automático permite al usuario iniciar la ejecución manual y luego anexar datos en Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0649-amazon-s3-upload-list-json.json

  • Descripción: Descarga un archivo desde una URL, lo sube a Amazon S3 y muestra todos los archivos en el bucket.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0650-cocktail-storage.json

  • Descripción: Este flujo automático permite almacenar de forma persistente los datos en bruto de un trago aleatorio obtenido de la API de CocktailDB mediante el guardado como archivo JSON.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0651-ejemplo-merge.json

  • Descripción: Este flujo analiza datos de ejemplo para fusionar información sobre nombre y saludo en función del idioma común.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0654-descargar-y-subir-imagen.json

  • Descripción: Este flujo automático permite descargar una imagen de n8n.io y subirla directamente a un servidor FTP mediante el botón 'execute'.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0666-sheets-sync-every-2min.json

  • Descripción: Este flujo automatizado ejecuta una actualización en dos hojas de Google cada dos minutos, utilizando datos leídos previamente.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0673-expense-tracker-mindee-airtable.json

  • Descripción: Este flujo permite recibir un webhook con datos de factura que Mindee procesa y almacena en una tabla de Airtable.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0705-google-sheets-mattermost-notification.json

  • Descripción: Este flujo automático verifica cada 45 minutos datos nuevos de una hoja Google Sheets y envía al chatbot un mensaje formateado indicando la adición.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0727-iss-tracking-timescaledb.json

  • Descripción: Este flujo de trabajo automatizado consulta periódicamente la posición actual del satélite ISS y la almacena en una tabla de TimescaleDB para análisis temporal.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0732-reddit-automated-posting.json

  • Descripción: Este flujo automático publica un mensaje inicial en Reddit, luego obtiene datos de ese post y finalmente añade un comentario con información procesada.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0738-n8n-flujo-set-stackby.json

  • Descripción: Este flujo utiliza un trigger manual para establecer valores estáticos en un nodo 'set', luego pasa estos datos a otro nodo Stackby que los muestra en una tabla. El segundo Stackby utiliza la configuración de ID y nombre del primer nodo, manteniendo coherencia con esos campos.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0740-tapfiliate-crear-cuenta.json

  • Descripción: Este flujo automático crea una cuenta de afiliado en Tapfiliate con datos predefinidos y añade un tag personalizado.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0757-weather-query-response.json

  • Descripción: Este flujo automatizado consulta un servicio web para obtener datos meteorológicos de una ciudad especificada, los formatea y los devuelve como respuesta.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0761-iss-kafka-positions.json

  • Descripción: Este flujo automático consulta cada minuto la posición actual del satélite ISS a través de la API WhereTheIss y envía los datos en tiempo real al topic Kafka 'iss-position'.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0765-wise-transfer-handler.json

  • Descripción: Este flujo automático permite registrar en Airtable detalles de transferencias cuando cambia su estado utilizando la API de Wise.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 1048-notion-clockify-client-sync.json

  • Descripción: Este flujo automático detecta nuevos clientes en una base de datos de Notion y añade cada uno automáticamente al sistema de gestión de tiempo de Clockify.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 1079-automatizar-carga-csv-postgres.json

  • Descripción: Este flujo automático lee un archivo CSV desde /tmp, lo convierte a formato de spreadsheet y carga los datos directamente en la tabla t1 de PostgreSQL.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 1128-csv-insert-json.json

  • Descripción: Este flujo automático lee un archivo CSV desde una ubicación específica y lo convierte a formato de hoja de cálculo para luego insertarlo en la tabla MySQL concerts_2023_csv.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 2553-parquet-conversion-flujos.json

  • Descripción: Este flujo permite convertir archivos Parquet, Avro, ORC y Feather a JSON utilizando la API de ParquetReader. Se inicia con un envío vía webhook que recibe el archivo en formato binario, lo procesa y devuelve los datos estructurados.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 2643-api-moa-googleSheets.json

  • Descripción: Este flujo automático recopila datos de cotización ovina desde la API del Ministerio de Agricultura a través de una solicitud HTTP, los divide y luego los añade como nuevas filas en un archivo Google Sheets específico.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 3123-sync-todoist-notion.json

  • Descripción: Este flujo sincroniza tareas etiquetadas en Todoist con Notion y marca las tareas como enviadas una vez completada la sincronización.
  • Complejidad: Baja (4 nodos)

• 0716-blotato-social-publishing.json

  • Descripción: Este flujo automático publica videos e imágenes en múltiples redes sociales como Instagram, Facebook, LinkedIn, TikTok y más utilizando la plataforma Blotato. La automatización extrae contenido de Airtable, genera títulos virales para YouTube con OpenAI y gestiona el estado de publicación.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0791-ai-wordpress-summary.json

  • Descripción: Este flujo automático genera y añade un resumen AI al principio de artículos de WordPress usando OpenAI, verifica si ya existe uno para evitar duplicados, actualiza la página y guarda los datos en Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0798-ai-chat-with-supabase-documents.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de IA procesar documentos PDF y texto almacenados en Supabase, generar embeddings vectoriales con OpenAI y crear una base de conocimiento interactiva para consultas sobre archivos.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0800-search-console-ai-agent.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot interactuar con datos del motor de búsqueda utilizando herramientas de la API de Google Search Console, OpenAI y almacenar el historial de conversaciones en una base de datos PostgreSQL.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0819-erpnext-candidate-automation.json

  • Descripción: Este flujo automático permite integrar webhooks de ERPNext para gestionar solicitudes de candidatos mediante análisis AI (como Google Gemini) y actualizar sus estados en función del resultado.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0832-wordpress-ai-content-generator.json

  • Descripción: Este flujo automático crea artículos en WordPress a diferentes niveles de lectura utilizando modelos de lenguaje. Procesa el contenido reescrito, valida que tengan título e introducción, genera imágenes relacionadas y guarda borradores en Google Drive.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0874-tax-code-assistant-qdrant-mistral-openai.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de IA responder preguntas sobre el código fiscal del estado de Texas utilizando embeddings de Mistral.ai para generar vectores y Qdrant para almacenar y recuperar documentos con eficiencia, optimizando la gestión de grandes archivos mediante descompresión estratégica.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0886-workflow-doc-analyzer.json

  • Descripción: Este flujo automático analiza documentos subidos mediante formulario, convierte el markdown en HTML y guarda los resultados en una base de datos vectorial para alimentar un chatbot.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0965-factoid_subscription_service.json

  • Descripción: Este flujo automático utiliza n8n formularios para gestionar suscripciones a correos educativos diarios, semanales o sorprendentes con modelos de IA generativa y almacenamiento en Airtable.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0968-HR_CV_Evaluation_AI.json

  • Descripción: Este flujo automático permite evaluar automáticamente solicitudes de candidatos mediante análisis AI para determinar su calificación y aptitud para la vacante, actualizando luego en Airtable según el resultado.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0973-ai-faq-generator.json

  • Descripción: Este flujo utiliza n8n y modelos de lenguaje como ChatGPT para generar automáticamente contenido completo en FAQ basado en datos proporcionados.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0995-agent-access-control.json

  • Descripción: Este flujo verifica las credenciales del usuario en Airtable para establecer permisos y control de acceso a diferentes agentes y herramientas.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 1091-spotify-maintenance.json

  • Descripción: Este flujo automático verifica si las canciones de las últimas reproducciones en Spotify ya están guardadas en la base de datos NocoDB. Si no lo están, crea nuevos registros para cada una con el URI de la canción y la fecha en que fue añadida (usando currentDate). También busca en la base de datos existente si hay una playlist mensual con el nombre correspondiente a la fecha actual. Si existe, obtiene sus pistas; si no existe en Spotify pero sí está en NocoDb, la crea y sincroniza.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 1104-airtable-batch-processing-with-rates.json

  • Descripción: Este flujo procesa registros en lote en Airtable con tres modos: insert, update y upsert. Para evitar límites de tasa en la API de Airtable, incluye pausas después de cada error 429.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 1154-content-generation-automated.json

  • Descripción: Este flujo automático permite generar contenido estructurado a partir de entradas formulario utilizando modelos OpenAI y almacenar los resultados en Google Drive.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 1164-zendesk-gcal-airtable-customer-flow.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot integrar múltiples sistemas como Zendesk para crear tickets y gestionar datos de clientes, Gcal (Google Calendar) para programar citas, Airtable para compartir transcripciones con el equipo de producto, y n8n para ejecutar todas las operaciones.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 1265-airtable-baserow-form-connector.json

  • Descripción: Conecta formularios de Airtable con bases en Baserow.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 1275-flujo-seleccion-candidatos-ai.json

  • Descripción: Flujo de selección de candidatos asistido por IA.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 1425-ai-agent-to-chat-with-files-in-supabase-storage.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, automatización, extracción de datos, generación de contenido utilizando OpenAI/GPT, Webhook, Airtable con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 1426-ai-agent-to-chat-with-openai.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, automatización, resumen, generación de contenido utilizando OpenAI/GPT, Webhook, Supabase con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 1492-respond-to-whatsapp-messages-with-ai-like-a-pro.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, transcripción, resumen, extracción de datos, generación de contenido utilizando OpenAI/GPT, Webhook, WhatsApp con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 2536-billbee-address-validation.json

  • Descripción: Este flujo automático valida y corrige direcciones de envío de pedidos utilizando la API Endereco para verificar datos en Alemania.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 2556-glassdoor-discrimination-analysis.json

  • Descripción: Este flujo automático utiliza ScrapingBee para extraer reseñas y datos demográficos de Glassdoor, junto con modelos de OpenAI para analizar patrones discriminatorios mediante cálculos estadísticos como puntuaciones z y tamaños de efecto.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 2600-news-pipeline.json

  • Descripción: Este flujo automatizado extrae artículos de prensa, los filtra por antigüedad (7 días), genera resúmenes y palabras clave usando ChatGPT, y almacena todo en una base de datos SQL.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 2686-nextcloud_folder_migration.json

  • Descripción: Este flujo automático搬迁文件夹及其子文件和子文件夹到Nextcloud的指定位置，确保结构完整并避免超过速率限制。
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 2736-wordpress-article-generator.json

  • Descripción: Flujo que automatiza la creación de artículos en WordPress utilizando OpenAI para generar contenido estructurado y DALL·E para imágenes, con validación de datos.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 2766-hellofresh-recomendador.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la recomendación de recetas semanales de HelloFresh mediante un motor de búsqueda vectorial y una base de datos. Extrae información de menús semanales, procesa datos de recetas, genera embeddings con Mistral Cloud y utiliza Qdrant para推荐pciones basadas en preferencias.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 2775-competitor-research-automator.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la investigación competitiva usando Exa.ai para encontrar competidores y luego recopila información detallada sobre cada competidor mediante agentes de inteligencia artificial que extraen datos de sitios como Crunchbase, LinkedIn y bienvenidos. Los datos se estructuran y se insertan en Notion.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 2778-trustpilot-insights.json

  • Descripción: Este flujo extrae, procesa y analiza reseñas de Trustpilot para una empresa específica. Utiliza Qdrant como base vectorial para almacenar datos estructurados, aplica clustering con K-means para identificar patrones, genera insights usando un modelo LLM y exporta los resultados a Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 2779-hn_comments_analyzer.json

  • Descripción: Este flujo automático extrae y analiza comentarios de un artículo de Hacker News, los organiza en clusters utilizando algoritmos de agrupamiento (K-means) y genera insights con un modelo de lenguaje grande. Los datos se almacenan en Qdrant para su posterior análisis.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 2799-faq-generator-n8n.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la creación de FAQ para integraciones de n8n usando OpenAI y Google Sheets. Extrae datos de una hoja de cálculo, genera pares de preguntas y respuestas, completa algunas respuestas con AI y guarda los resultados en Google Drive.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 2820-auto-assign-jira.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la asignación de tareas estancadas en JIRA mediante un sistema de coincidencias con issues resueltos pasados usando IA y bases de datos vectoriales. Busca tareas sin asignar durante más de 5 días, encuentra las más similares en la base de conocimientos y asigna a los miembros del equipo con menos cargas actuales.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 2829-digest-novedades-plantillas.json

  • Descripción: Este flujo automático genera un resumen diario de las plantillas más recientes de n8n filtradas por categorías seleccionadas por los subscriptores almacenados en una hoja de cálculo de Excel. Utiliza OpenAI para resumir las descripciones y Outlook para enviar el correo electrónico.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 2883-chatbot-interactivo.json

  • Descripción: Este flujo gestiona la interacción de un chatbot, almacenando mensajes en Redis y usando OpenAI para extraer información. Espera una cantidad de tiempo variable basada en el conteo de palabras antes de procesar los mensajes.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 2908-llm_chaining.json

  • Descripción: Este flujo utiliza cadenas de LLM para realizar tareas secuenciales y paralelas con diferentes modelos de inteligencia artificial, incluyendo la obtención de datos de una página web, el análisis con prompts específicos y la combinación de resultados.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 2941-blog-automation.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la creación y publicación de artículos en un blog usando Google Sheets como origen de datos. Configura parámetros, recupera información de hojas de cálculo, procesa prompts personalizados con OpenAI, genera contenido, valida fechas y statuses, y actualiza el estado en tiempo real.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 2953-influxdb-docker-deploy.json

  • Descripción: Este flujo automático implementa y gestiona un contenedor de InfluxDB en Docker para una aplicación relacionada con WHMCS/WISECP, admitiendo operaciones como despliegue, arranque, parada, suspensión, montaje y control de disco.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 3000-automatizacion_rrhh.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la publicación de ofertas laborales y evalúa candidatos utilizando inteligencia artificial. Incluye formularios para postulaciones, análisis de CV con ChatGPT, generación de cuestionarios personalizados y seguimiento en Airtable.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 3030-n8n-rag-living-data.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la integración de datos en tiempo real desde Notion hacia un sistema de recuperación de información basado en vectores (RAG) usando OpenAI y Supabase. Procesa documentos, los divide en fragmentos, genera embeddings con OpenAI y almacena los resultados en Supabase para permitir búsquedas semánticas.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 3117-ai-search-console-chat.json

  • Descripción: Este flujo utiliza OpenAI y Postgres para permitir a un agente de chat interactuar con datos de Google Search Console, recuperando información mediante una conversación natural.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 3158-scrape-news-with-ai-to-nocodb.json

  • Descripción: Este flujo extrae HTML de una página web específicamente con CSS, luego suma los enlaces y fechas de las publicaciones, filtra por fecha reciente, obtiene el contenido individual de cada post, genera resúmenes y palabras clave usando OpenAI, y almacena los datos en NocoDB.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 3166-buscar_palabras_clave.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la búsqueda de palabras clave principales usando NocoDB y DataforSEO para analizar volumen de búsquedas en Google y YouTube. Genera y actualiza datos en_batches en una base de datos.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 3205-backup-n8n.json

  • Descripción: Este flujo automático realiza una copia de seguridad diaria de los workflows de n8n en Google Drive. Crea y verifica las carpetas 'n8n_backups' y 'n8n_old', mueve las copias antiguas a la carpeta 'n8n_old' y elimina aquellas que excedan 30 días.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 3278-google-sheets-analysis.json

  • Descripción: Este flujo utiliza un agente de inteligencia artificial para analizar y manipular datos desde Google Sheets, permitiendo realizar consultas avanzadas filtrando por fechas y estados, transformar formatos complicados en JSON, y obtener estadísticas a través de herramientas como el cálculo y la agregación.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 3312-chatbot-curriculos.json

  • Descripción: Este flujo permite crear un chatbot personalizado que gestiona currículos y envía reportes diarios con información de conversaciones mediante Google Drive, Gemini, Pinecone y NocoDB.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0019-EscrituraJSONBinario.json

  • Descripción: Este flujo automatizado crea datos JSON de ejemplo, los convierte a formato binario (Base64) y escribe este contenido en un archivo.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0023-coda-insert-data.json

  • Descripción: Este flujo n8n inserta datos nuevos en una tabla específica de un documento Coda cuando se activa manualmente mediante un clic.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0044-gmail-drive-adjunto.json

  • Descripción: Este flujo automático extrae mensajes de Gmail, guarda adjuntos en Google Drive y luego obtiene el enlace directo para facilitar su acceso.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0056-aws-transcribe-s3.json

  • Descripción: Este flujo ejecuta AWS Transcribe con todos los archivos encontrados en el bucket 'n8n-docs' de S3.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0097-netlify-to-airtable.json

  • Descripción: Este flujo automático captura envíos formularios de Netlify y los agrega automáticamente a una tabla específica en Airtable.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0105-invoicing-textract-s3.json

  • Descripción: Al hacer clic en el botón, se sube un archivo 'Rechnung.jpg' a la carpeta S3 y luego Amazon Textract lo procesa.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0111-onfleet-tasks-from-spreadsheet.json

  • Descripción: Este flujo carga un archivo Excel desde una ruta local y lo utiliza para crear tareas en Onfleet.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0117-calendly-dropcontact-notion-integracion.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite integrar eventos de Calendly con el sistema DropContact y almacenar los datos en una base de datos de Notion.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0126-sanitized-invoices-upload.json

  • Descripción: Este flujo lee correos electrónicos de la bandeja 'Invoices' en un servidor IMAP y procesa cada archivo adjunto, sanitizando el nombre del archivo para eliminar caracteres especiales, antes de subirlo a Nextcloud.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0133-gitlab-release-outline.json

  • Descripción: Este flujo detecta automáticamente la creación de un nuevo tag en el repositorio GitLab 'ci-test' y, si es una etiqueta de lanzamiento (release), crea un documento Outline basado en los datos proporcionados.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0163-mock-transactions-sum.json

  • Descripción: Este flujo utiliza nodos de función para generar datos mockados con montos en USD y calcular la suma total.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0176-weather-api.json

  • Descripción: Este flujo automático permite obtener información meteorológica (temperatura y descripción) de cualquier ciudad que se especifique mediante una solicitud HTTP. Recolecta los datos desde la API de OpenWeatherMap y crea dos variables: 'temp' para la temperatura y 'description' para el estado del tiempo.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0182-logo-download-script.json

  • Descripción: Este flujo automatizado descarga una imagen de un URL y la escribe en el sistema de archivos local.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0190-smart-factory-data-generator.json

  • Descripción: Este flujo automatizado genera datos aleatorios de temperatura y tiempo de actividad de una máquina industrial, utilizando un nombre fijo 'n8n_cr8' como identificador, y los envía periódicamente a través de AMQP.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0211-etl-weekly-google-sheets-mysql.json

  • Descripción: Este flujo automático ejecuta una inserción en MySQL cada semana usando datos de Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0214-hoja-html-flujo.json

  • Descripción: Este flujo automático lee datos de una hoja de cálculo específica y los convierte en un archivo HTML cuando se recibe una solicitud a través de Webhook.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0251-notion-clockify-invoices.json

  • Descripción: Este flujo automático crea automáticamente un registro en una base de datos de Notion cada vez que se genera una nueva factura en Clockify.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0265-customer-data-count-set.json

  • Descripción: Este flujo manual cuenta el número de registros de clientes en la base de datos de n8n Training.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0300-nextcloud-deck-email.json

  • Descripción: Este flujo automático lee correos electrónicos por IMAP, limpia su contenido y crea tarjetas en Nextcloud Deck.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0313-insertar-productos-desde-excel.json

  • Descripción: Este flujo lee un archivo Excel (.xls), lo interpreta y luego inserta cada fila de este archivo en la tabla 'product' de una base de datos PostgreSQL.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0400-gmail-attachment-upload.json

  • Descripción: Este flujo detecta nuevos correos electrónicos en Gmail con archivos adjuntos, extrae cada archivo individualmente y lo sube a la carpeta raíz de Google Drive.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0401-line-chatbot-memory-automation.json

  • Descripción: Este flujo automático extrae datos de nodos Webhook específicos en una ejecución y los pasa al nodo de procesamiento.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0449-rankmath-update-product.json

  • Descripción: Este flujo automatizado se ejecuta cuando el usuario hace clic en 'Probar flujo' y actualiza los metadatos SEO de un producto específico utilizando la API del plugin Rank Math.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0470-postgres-excel-generator.json

  • Descripción: Este flujo ejecuta una consulta en PostgreSQL para obtener los nombres y códigos EAN de los productos, convierte el resultado en un archivo Excel y lo escribe.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0526-webhook-analisis-datos.json

  • Descripción: Este flujo analiza un webhook para extraer datos y generar una respuesta.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0527-3-xml-transform.json

  • Descripción: Este flujo procesa y transforma datos en formato XML mediante la conversión de una cadena XML en un objeto estructurado.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0552-insertar-valor-mongodb.json

  • Descripción: Este flujo manual inserta un valor específico en la base de datos MongoDB cuando se ejecuta.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0558-google-drive-download.json

  • Descripción: Este flujo automático permite descargar un archivo de Google Drive y guardarlo localmente con un nombre específico.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0597-cocktaildb-json-xml-conversion.json

  • Descripción: Este flujo automático convierte los datos de respuesta en JSON de la API CocktailDB a XML.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0637-60_n8n_mysql_purge_older_records.json

  • Descripción: Este flujo elimina automáticamente registros de ejecución en la base de datos MySQL que sean antiguos (más de un mes) para optimizar el almacenamiento.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0671-weather-processing.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa datos meteorológicos utilizando la API de OpenWeatherMap para obtener información sobre temperatura, humedad, velocidad del viento y descripción.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0737-getresponse-trigger-airtable.json

  • Descripción: Este flujo automático es desencadenado por un suscriptor en GetResponse para la lista 'qtPk7'. Cuando se produce este evento, n8n recoge los datos del contacto y añade una entrada en Airtable a la tabla especificada.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0763-autopilot-to-airtable-contact.json

  • Descripción: Este flujo automatizado importa automáticamente los contactos nuevos de Autopilot a una tabla específica en Airtable.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0927-digital-ocean-upload-form.json

  • Descripción: Este flujo permite subir archivos a Digital Ocean Spaces mediante un formulario y mostrar el enlace después de la carga.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 1115-filemaker-pagination.json

  • Descripción: Este flujo procesa una respuesta paginada del Data API de FileMaker para extraer datos específicos de los contactos.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 1171-sheets-screenshot-storage.json

  • Descripción: Este flujo automático captura una pantalla de un sitio web cada vez que se añade una nueva fila en Google Sheets y guarda la imagen en Google Drive.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 1175-postgres-data-ingestion.json

  • Descripción: Este flujo automático ejecuta cada minuto una función que genera valores aleatorios y los inserta en una tabla de PostgreSQL.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 2570-drive-video-upload.json

  • Descripción: Este flujo automático permite subir videos a Google Drive mediante una Google Apps Script. Comienza con un trigger manual que inicia la ejecución, luego envía los datos de la URL del video (y un secreto) a la web app de Google Script para procesar la subida, y finalmente renombra el archivo recién cargado.
  • Complejidad: Baja (3 nodos)

• 0783-sql-email-query-generator.json

  • Descripción: Este flujo traduce preguntas sobre correos electrónicos en consultas SQL y las ejecuta contra la base de datos.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0790-amazon-ads-optimization-flow.json

  • Descripción: Este flujo automatizado analiza reportes de Amazon Ads almacenados en Google Drive, utilizando IA para generar recomendaciones detalladas sobre estrategias de licitación, optimización táctica y escalado presupuestario.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0815-ai-company-researcher-sales.json

  • Descripción: Este flujo automático utiliza IA junto con herramientas web como SERPAPI o ScrapingBee para investigar propiedades de empresas como dominio, URL de LinkedIn, tipo de mercado (B2B/B2C), planes más económicos, API y ensayos gratuitos, actualizando luego los datos en Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0856-youtube-x-automation.json

  • Descripción: Este flujo automático busca promover los videos más recientes de una canaleta YouTube específica en X, verificando que cumplan con las limitaciones de caracteres y manteniendo un registro en Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0868-n8n-deployer.json

  • Descripción: Este flujo permite la importación y configuración de un workflow en n8n mediante archivos JSON alojados en una carpeta específica de Google Drive.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0930-linkedin-data-processing.json

  • Descripción: Este flujo automatizado utiliza el MCP de Bright Data para extraer información en Markdown desde perfiles o empresas de LinkedIn, procesa esos datos con Google Gemini (modelo PaLM) que los convierte en JSON e incorpora contexto profundo para generar historias detalladas, y finalmente escribe la salida en archivos locales.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0975-airtable-image-analysis.json

  • Descripción: Este flujo automatiza el análisis de imágenes capturadas en Airtable para identificar atributos de productos e integra información web, optimizando la gestión de inventario.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0985-youtube-ai-agent-comment-analysis.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite a un agente conversacional de IA interactuar y analizar datos de YouTube, incluyendo la transcripción de videos, recopilación de comentarios, obtención de detalles del canal, evaluación de thumbnails e implementación de gestión con memoria PostgreSQL.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0988-finance-email-parser.json

  • Descripción: Este flujo automático extrae datos de transacciones financieras de correos electrónicos utilizando Gmail como fuente, Google Gemini AI para análisis e interpretación del contenido, y finalmente estructura la información en un formato específico que se envía a una hoja de cálculo de Google. El workflow utiliza etiquetas personalizadas para identificar diferentes tipos de transacciones (facturas, pagos múltiples, etc.) y aplica procesamiento inteligente basado en el remitente del correo.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 1092-url-shortener-management.json

  • Descripción: Este flujo automático gestiona URLs cortas mediante la generación de hashes SHA-256 que se almacenan en Airtable, permitiendo crear y verificar referencias únicas para controlar accesos o registros.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 1108-notion-project-user-management.json

  • Descripción: Este flujo permite gestionar la creación de proyectos y usuarios en Notion mediante funciones que procesan datos e integra con webhooks.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 1113-swift_codes_extractor.json

  • Descripción: Este flujo automático extrae códigos SWIFT de múltiples páginas web en diferentes países, procesa la información normalizada y la guarda en una base de datos MongoDB.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 1114-backup-n8n-workflows.json

  • Descripción: Este flujo automático de n8n guarda todas las configuraciones del servidor en archivos JSON almacenados en una repositorio GitHub.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 1127-procesamiento_excel.json

  • Descripción: Este flujo procesa archivos de Excel mediante diversas fuentes y destinos, permite manipular los datos y opcionalmente guardar o subir el archivo modificado.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 1156-qualys-thehive-integration.json

  • Descripción: Este flujo automático busca reportes finalizados en Qualys, descarta los ya procesados según un timestamp previo y crea casos en TheHive con sus respectivos archivos adjuntos de reporte.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 1166-threads-notion-integration.json

  • Descripción: Este flujo automático permite obtener publicaciones de la API de Threads, filtrarlas y guardarlas en una base de datos de Notion después de un análisis detallado.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 1446-building-your-first-whatsapp-chatbot.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, extracción de datos utilizando OpenAI/GPT, Webhook, PDF con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 1480-manipulate-pdf-with-adobe-developer-api.json

  • Descripción: Este flujo permite extracción de datos utilizando OpenAI/GPT, Webhook, PDF con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 1493-scrape-trustpilot-reviews-with-deepseek-openai.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, web scraping, análisis de sentimientos, extracción de datos, reportes utilizando OpenAI/GPT, Google Sheets con inteligencia artificial y APIs.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 1503-transcribing-bank-statements-to-markdown-ai.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, transcripción, extracción de datos, generación de contenido utilizando OpenAI/GPT, Webhook, PDF con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 1512-local-multi-llm-testing-performance-tracker.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, extracción de datos, generación de contenido utilizando OpenAI/GPT, Webhook, Google Sheets con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2537-agricultural-crops-vector-db.json

  • Descripción: Este flujo automatizado carga conjuntamente imágenes de cultivos agrícolas y datos relacionados (como nombres de las plantas) desde Google Cloud Storage, genera embeddings utilizando el modelo Voyage Multimodal de AI y los almacena en una colección vectorial de Qdrant. Además, verifica si la colección ya existe para evitar duplicaciones e incluye un índice en memoria sobre el nombre de la planta (crop_name). La carga se realiza por lotes con un tamaño configurable, permitiendo así la creación eficiente y rápida de índices.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2560-linkedin-profile-collector.json

  • Descripción: Este flujo automatizado utiliza Google Search a través de SerpAPI para encontrar perfiles de LinkedIn relevantes, limpia y estructura la información usando OpenAI, y guarda los resultados en Excel o NocoDB.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2562-shopify_google_sync.json

  • Descripción: Este flujo sincroniza automáticamente productos de un almacén Shopify a una hoja de cálculo de Google, utilizando GraphQL para extraer datos como título, descripción, etiquetas y precio. Implementa paginación eficiente mediante el uso del cursor.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2605-Colombian-Invoices-Processor.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa facturas electrónicas colombianas recibidas por correo electrónico, verificando datos clave como impuestos y subtotales, y los almacena en Google Sheets usando la normativa tributaria del país.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2636-monday-boarditem-hierarchy.json

  • Descripción: Este flujo automático obtiene todos los campos de un elemento de tablero junto con sus relaciones y subelementos para procesar datos completos.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2642-gmail_vector_embeddings_import.json

  • Descripción: Este flujo automatizado importa correos electrónicos de Gmail y los almacena como embeddings vectoriales en PostgreSQL usando PGVector y el modelo Ollama para facilitar búsquedas similares.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2652-youtube-performance-searcher.json

  • Descripción: Este flujo busca los mejores videos de YouTube en el último dos semanas y los almacena en una base de datos PostgreSQL.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2662-vision-based-scraping.json

  • Descripción: Este flujo utiliza la IA Gemini para extraer datos de capturas de pantalla web e integra los resultados en Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2685-email_campaign_generator.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la creación de campañas de correo electrónico personalizadas usando datos de compra y feedback de clientes. Utiliza OpenAI para generar contenido atractivo y decide si enviar un cupón promocional.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2689-printify-update-product.json

  • Descripción: Automatiza la actualización de títulos y descripciones de productos en Printify mediante Google Sheets. El workflow utiliza API de Printify para obtener datos de tiendas y productos, procesa cada producto para generar opciones personalizadas de título y descripción usando OpenAI, y las actualiza en Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2691-dialpad_syncro.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la sincronización de datos entre Dialpad y Syncro. Recibe una notificación de llamada inbound, busca al cliente en Syncro, crea un ticket si el cliente no existe o actualiza su estado, y registra la información en Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2702-meraki-network-monitor.json

  • Descripción: Este flujo automático monitorea y analiza los datos de latencia y pérdida de paquetes en redes Meraki para detectar problemas, notificando solo aquellos que superen umbralsthrough Redis.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2703-google_maps_scraper.json

  • Descripción: Este flujo extrae y procesa datos de Google Maps usando SerpAPI, elimina duplicados, los formatea y actualiza el estado en Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2711-google-sheet-ai-agent.json

  • Descripción: Este flujo utiliza un agente de inteligencia artificial para interactuar con una hoja de cálculo de Google Sheets, permitiendo listar columnas, obtener valores específicos y recuperar información de clientes basado en operaciones definidas.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2725-flujo-automatico-diario.json

  • Descripción: Este flujo automático programa tareas diarias para extraer y procesar información de calendario, LinkedIn y Twitter, enriquecer datos con Clearbit, y enviar un correo electrónico con un resumen personalizado.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2732-vector-chatbot-pinecone.json

  • Descripción: Este flujo configura un sistema de recuperación vectorial para responder preguntas basadas en contenido descargado de Google Drive. Utiliza Pinecone como base de datos vectorial y OpenAI para embeddings y respuesta al chat.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2740-automate_ga_reporting.json

  • Descripción: Este flujo automático extrae y procesa datos de Google Analytics para generar reportes detallados sobre estadísticas de páginas, resultados de búsquedas y vistas por país, comparando datos semanales. Los resultados se formatean en HTML y se envían por correo electrónico.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2756-automatizacion-facturas-pdf.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la extracción de datos desde facturas PDF enviadas por correo electrónico. Utiliza LlamaParse para analizar los documentos y luego extrae información estructurada con OpenAI, finalmente insertando los datos en una hoja de cálculo de Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2760-empresa_research.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la investigación de empresas mediante el uso de OpenAI y Google Sheets. Recopila información estructurada de sitios web y bases de datos, y actualiza una hoja de cálculo con los resultados.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2763-google-meet-scheduler.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la gestión de reuniones mediante Google Calendar y Drive. Recupera los registros de reunión, procesa transcripciones con OpenAI, crea eventos calendarísticos y asigna asistentes.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2764-inventory-enricher.json

  • Descripción: Este flujo automático utiliza Airtable para capturar fotos de un inventario, OpenAI para analizar imágenes y agentes de inteligencia artificial para enriquecer datos. Primero, obtiene las filas aplicables de Airtable con fotos no procesadas. Luego, usa el modelo OpenAI para identificar atributos del objeto en la imagen. Un agente de AI utiliza herramientas personalizadas (búsqueda inversa de imágenes y web scraping) para buscar información adicional. Finalmente, sobreescribe los datos en Airtable con los resultados enriquecidos.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2768-file_sync_qdrant.json

  • Descripción: Este flujo monitorea un directorio local y sincroniza cambios en los archivos con Qdrant para crear una base de conocimientos usando Mistral AI.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2773-image-embedding_workflow.json

  • Descripción: Este flujo descarga una imagen de Google Drive, extrae información de color y genera palabras clave semánticas usando OpenAI para crear un documento embedding, el cual se almacena en un vector store en memoria.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2782-sync-workflows.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la sincronización de workflows entre n8n y GitLab. Recupera los workflows de n8n, verifica su estado en GitLab y actualiza o crea nuevos archivos JSON según las diferencias detectadas.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2784-supabase-vector-store.json

  • Descripción: Este flujo configura una base de datos vectorial en Supabase para almacenar y recuperar documentos con embeddings de OpenAI, permitiendo realizar búsquedas semánticas y contestar preguntas basadas en el contenido.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2791-notion-workflow-generator.json

  • Descripción: Este flujo genera un workflow personalizado de n8n para bases de datos de Notion a partir de una URL proporcionada por el usuario. Utiliza agentes de lenguaje y validación para asegurar la correcta estructura del JSON.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2797-adobe-pdf-processing.json

  • Descripción: Este flujo automático implementa una integración con la API de Adobe para procesar archivos PDF, realizando tareas como subir un archivo, enviar una query de procesamiento y descargar el resultado. Utiliza credenciales personalizadas para autenticación y gestiona diferentes estados del proceso.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2821-automatizacion-facturas-outlook.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la gestión de facturas desde una cuenta de Outlook, clasificando mensajes para detectar y descargar attachments que sean facturas emitidas a la empresa. Utiliza Google Gemini para verificar si los archivos adjuntos son facturas relevantes y extraer información clave, posteriormente registra estos datos en una hoja de cálculo de Excel.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2826-client-usage-tracker.json

  • Descripción: Este flujo registra el uso de tokens y costos de clientes al utilizar un servicio de extracción de datos de CV con OpenAI, almacenando los datos en una hoja de cálculo de Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2831-rss_to_gsheet_cleaner.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la actualización y manejo de entradas RSS en Google Sheets. Primero, utiliza un temporizador para leer los enlaces desde una hoja de cálculo, luego extrae las noticias correspondientes y las procesa. Filtros eliminan entradas antiguas (más de 3 días) y las nuevas se guardan con un tiempo de espera para evitar bloqueos. Entradas viejas son eliminadas después de cierto tiempo.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2840-google-drive-deduplicate.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la deduplicación de archivos en Google Drive. Identifica duplicados basándose en el checksum md5 y gestiona su eliminación o renombrado según las configuraciones de Keep (first/last) y Action (trash/flag).
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2842-automated-purchase-order-processing.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la importación y procesamiento de órdenes de compra desde Outlook. Convierte archivos XLSX a formato legible por LLMs, extrae detalles usando IA y realiza validaciones.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2845-linkedin-enrichment-icebreaker.json

  • Descripción: Este flujo automático en n8n permite extraer y enriquecer datos de perfiles de LinkedIn usando Bright Data, generar icebreakers personalizados con el modelo Claude de Anthropic y actualizar una hoja de Google Sheets con la información resultante.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2878-n8n-backup-workflows.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la copia de seguridad diaria de los workflows de n8n en Google Drive. Busca y procesa todos los workflows, y si no hay un archivo existente, crea uno nuevo; si ya existe, lo actualiza con la nueva información.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2884-instagram-post-automation.json

  • Descripción: Automatiza la creación de publicaciones en Instagram mediante Google Sheets y herramientas AI. Incluye desde la generación de conceptos de contenido hasta la publicación final.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2904-ai-ready-vector-datasets.json

  • Descripción: Este flujo crea conjuntos de datos vectoriales listos para LLMs usando Bright Data, Gemini y Pinecone. Realiza extracción de información, formateo estructurado y persistencia en una base de vectores.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2923-dashboard-metricas.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la actualización de un dashboard que recopila y muestra estadísticas y métricas desde diversas fuentes como Docker, npm, GitHub y Product Hunt. Utiliza Cron para programar ejecuciones periódicas, extrae datos mediante HTTP requests, procesa y formatea los resultados, y actualiza_WIDGETS en un host dashboard con autenticación.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2926-google-sheets-to-postgres.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la importación de datos desde Google Sheets a PostgreSQL. Analiza dinámicamente los datos para detectar tipos y generar esquemas SQL, crea tablas si no existen y realiza inserciones con formato adecuado.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2928-sitemap-index-automatizado.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la indexación de URLs en Google Search Console usando sitemap.xml. Extrae URLs de los archivos sitemap, verifica su estado y actualiza las que han sido modificadas o no están indexadas.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2955-auto-content-generator.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la creación de contenido multimedia basado en datos de Google Sheets. Genera imágenes y videos cinemáticos con textos promocionales, agrega sonidos ambientales, y publica el resultado en YouTube.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2967-sql-agent-scheme.json

  • Descripción: Flujo que utiliza un agente de IA para generar consultas SQL basadas en esquema de base de datos guardando la estructura localmente y usando OpenAI para formular sentencias SQL.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2968-image-embedder.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la creación de embeddings de imágenes mediante resumen textual. Descarga una imagen desde Google Drive, extrae información de colores y genera palabras clave usando OpenAI, luego combina estos datos para crear un documento que se almacena en un vector store.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2970-autoclip-video-generator.json

  • Descripción: Este flujo automático genera clips de video seleccionando aleatoriamente entre vídeos y música de Google Drive, yuxtapone citas y luego los sube a YouTube.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2983-hacker-news-jobs-scraper.json

  • Descripción: Este flujo extrae y procesa información de ofertas laborales publicadas en Hacker News utilizando su API y_algolia, estructura los datos con OpenAI y los exporta a Airtable.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 2987-gestion-solicitudes-AI.json

  • Descripción: Flujo que automatiza la gestión de solicitudes de empleo usando formularios y herramientas de inteligencia artificial para extraer información, clasificar documentos y almacenar datos en Airtable.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3004-voice-chatbot-rag-qdrant.json

  • Descripción: Este flujo implementa un chatbot de voz que utiliza RAG (Retrieval-Augmented Generation) con ElevenLabs y OpenAI para responder preguntas usando una base de datos vectorial en Qdrant.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3014-factura-extraccion-llamaparse.json

  • Descripción: Este flujo automático extrae información de facturas en formato PDF usando LlamaParse y OpenAI. Detecta correos con adjuntos PDF, procesa los documentos para obtener datos estructurados y los almacena en una hoja de cálculo de Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3034-google-analytics-seo-analysis.json

  • Descripción: Este flujo automático recopila y analiza datos de Google Analytics para una página web, comparando estadísticas semanales como páginas vistas, usuarios activos y tasas de participación. Luego, envía esta información a un modelo de lenguaje A.I. para obtener recomendaciones SEO y guarda los resultados en Baserow.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3060-manipula-pdf-adobe.json

  • Descripción: Este flujo maneja la manipulación de archivos PDF utilizando la API de Adobe Services. Realiza autenticación, carga un archivo PDF, procesa solicitudes específicas (como extracción) y espera la finalización del proceso antes de descargar los resultados.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3064-outlook-email-ai-assistant.json

  • Descripción: Este flujo utiliza Microsoft Outlook para leer correos electrónicos no marcados yWithout categorías, procesa su contenido con OpenAI para categorizarlos, actualiza su importancia y asigna categorías. También integra contactos de Monday.com y Airtable para mejorar la contextualización.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3071-line-file-save-to-google-drive.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la descarga de archivos desde LINE, los organiza en Google Drive según configuración y registra detalles en una hoja de cálculo.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3081-whatsapp-ai-chatbot.json

  • Descripción: Este flujo implementa un chatbot de WhatsApp que utiliza tecnología RAG (Retrieval-Augmented Generation) para responder consultas usando OpenAI y Qdrant. Recoge documentos desde Google Drive, los vectoriza con OpenAI, almacena en Qdrant y usa el agente AI para contestar preguntas basadas en ellos.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3084-notion-chatbot-generator.json

  • Descripción: Este flujo genera un asistente de chatbot personalizado para bases de datos de Notion, creando una workflow adaptada al esquema proporcionado. Analiza la URL de la base de datos, simplifica los objetos y utiliza agentes de lenguaje para modificar el JSON del workflow según las necesidades específicas.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3091-obsidian-podcast-flow.json

  • Descripción: Flujo que convierte notas de Obsidian en audios para podcasts usando OpenAI y almacena datos en Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3097-mcp-supabase-agent.json

  • Descripción: Este flujo implementa un agente de LangChain con capacidades de recuperación de vectores y embeddings de OpenAI, usando Supabase para almacenar y gestionar datos como mensajes, tareas y estado.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3101-update-printify-products.json

  • Descripción: Este flujo actualiza títulos y descripciones de productos en Printify usando OpenAI para optimizar contenido y Google Sheets para la gestión.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3105-generate-sql-from-schema.json

  • Descripción: Este flujo genera consultas SQL basadas en un esquema de base de datos usando inteligencia artificial. Extrae información de la estructura de las tablas y utiliza el modelo OpenAI para crear sentencias SQL sin necesidad de acceder a los datos reales.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3114-chatbot_personal_shopper.json

  • Descripción: Este flujo implementa un chatbot personal shopper para WooCommerce que utiliza RAG con Google Drive y openAI. Analiza mensajes de chat para buscar productos o responder preguntas generales usando vectores almacenados en Qdrant.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3118-Vision-Scraping-Agent.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la extracción de datos web utilizando vision artificial con Google Sheets, ScrapingBee y Gemini. Realiza capturas de pantalla completas de páginas web, utiliza el modelo Gemini para extraer información visualmente, y en caso de falla, recurre a herramientas HTML para asegurar datos precisos.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3119-batch_crops_qdrant.json

  • Descripción: Este flujo carga un conjunto de datos de imágenes agrícolas en Qdrant usando embeddings de Voyage AI y Google Cloud Storage. Primero verifica si la colección existe, crea una nueva si es necesario, luego procesa las imágenes en tandas y las sube al vectorstore.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3162-google-analytics-to-ai-seo-analysis.json

  • Descripción: Este flujo recopila datos de analítica web, procesa y envía información a un modelo de IA para análisis SEO comparativo semanal, guardando los resultados en Baserow.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3216-aplicacion_cv_automatizada.json

  • Descripción: Flujo de aplicación para la gestión de CV y formulario de solicitud optimizado con IA, que incluye validación de documentos, extracción de información, y almacenamiento en Airtable.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3232-automated-backup.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la copia de seguridad de trabajos en GitHub usando n8n. Almacena los workflows como archivos JSON en un repositorio designado.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3256-github-backup-workflow.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la copia de seguridad de trabajos en GitHub al comparar y actualizar archivos JSON. Utiliza un bucle para procesar cada instancia, verifica diferencias entre versiones y gestiona operaciones de creación o edición según el estado.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3263-ai-resume-screening.json

  • Descripción: Flujo automático para evaluar currículos en base a una descripción de empleo utilizando inteligencia artificial. Analiza, clasifica y organiza candidatos en carpetas según su perfil.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3270-call-processing-flow.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la extracción y procesamiento de datos de llamadas de venta, integrando información complementaria como competidores y listas de integraciones para enriquecer los transcritos antes de enviarlos a un sistema de inteligencia artificial.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3285-mistral-ocr-parsing.json

  • Descripción: Flujo que utiliza Mistral OCR para analizar documentos y imágenes subidas a Google Drive. Primero carga archivos desde Google Drive, luego los envía a Mistral Cloud para obtener URLs firmadas, procesa el OCR con esas URLs y finalmente realiza análisis de documento o imagen utilizando diferentes modelos (chat completions).
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3290-aprendizaje_idiomas.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la creación de tarjetas flash para aprendizaje de idiomas. Utiliza Google Sheets para almacenar palabras, traduce al chino usando Google Translate, genera fonética y oraciones con un agente AI, busca imágenes en Pexels y las sube a Google Drive.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3297-dropbox-watch-files.json

  • Descripción: Este flujo monitorea cambios en dos carpetas de Dropbox (/z_Apps/a_iphone/RecUp Memos/ y /z_Apps/auphonic/whisper) para detectar nuevos archivos o carpetas. Utiliza NocoDB para almacenar los metadatos de los archivos, filtra aquellos que no han sido procesados antes y ejecuta flujos específicos para cada tipo de archivo detectado.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3305-seo-wordpress-generator.json

  • Descripción: Este flujo automático genera contenido optimizado para SEO para WordPress utilizando investigación de Perplexity y OpenAI. Incluye creación de títulos, slug y metadatos, desarrollo de HTML estructurado, y publicación en el blog.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3320-supabase-vector-flow.json

  • Descripción: Este flujo integra Supabase con n8n para realizar inserciones, actualizaciones y recuperaciones en una base de datos vectoriales, utilizando embeddings de OpenAI y un motor de vectores optimizado para búsquedas eficientes.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3340-transcribe-bank-statements.json

  • Descripción: Este flujo transforma un estado de cuenta bancario en formato PDF a markdown utilizando el modelo Gemini Vision AI para una fácil extracción de datos.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 3344-scrape-trustpilot-sentiment.json

  • Descripción: Este flujo extrae reseñas de Trustpilot usando DeepSeek, analiza su sentimiento con OpenAI y las registra en Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0047-calendly-notion-auto.json

  • Descripción: Este flujo automatizado crea un nuevo registro en una base de datos Notion cada vez que se crea un 'invitee' (invitado) en Calendly.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0098-line-chatbot-memory.json

  • Descripción: Este flujo automático permite que un mensaje recibido en el webhook se utilice para crear un recurso en Netlify usando datos dinámicos.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0169-onfleet-task-from-google-drive.json

  • Descripción: Este flujo automático crea una tarea en Onfleet cuando un archivo específico en Google Drive es actualizado.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0179-bubble-data-access.json

  • Descripción: Este flujo permite realizar una solicitud HTTP autenticada para acceder datos de usuarios desde la API de Bubble.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0243-google-drive-notion.json

  • Descripción: Este flujo automático crea una página en la base de datos de Notion cuando se sube un nuevo archivo a una carpeta específica de Google Drive.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0332-strava-beeminder-datapoint-flow.json

  • Descripción: Este flujo agrega un punto de datos en Beeminder cuando se crea una nueva actividad en Strava.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0382-webhook-google-sheets.json

  • Descripción: Este flujo lee datos de una hoja específica de Google Sheets cuando se recibe una solicitud a través del webhook.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0468-syncro-clockify-tasks.json

  • Descripción: Este flujo automático recibe datos vía webhook y los usa para crear tareas en Clockify.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0538-postgres-query.json

  • Descripción: Este flujo automático permite ejecutar un comando SQL de selección en una base de datos PostgreSQL mediante una activación manual.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0557-facebook_datos_basicos.json

  • Descripción: Este flujo obtiene manualmente los datos personales básicos (nombre y apellido) del usuario actual en Facebook mediante una llamada a la API.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0560-trigger-cockpit-sample.json

  • Descripción: Este flujo automático permite iniciar un proceso manual y conectarlo inmediatamente con el nodo de Cockpit para visualizar datos de la colección 'samplecollection'.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0566-hacker-news-trigger.json

  • Descripción: Este flujo automático permite ejecutar una acción manuala para obtener datos de todas las categorías de Hacker News.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0586-typeform-seleccion-automatizada.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite registrar selecciones de formulario Typeform en Airtable.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0592-monday-board-data.json

  • Descripción: Este flujo ejecuta una acción manual en n8n para obtener datos de un tablero específico en Monday.com.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0593-line-chatbot-memory.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de LINE mantener una conversación contextualizada mediante la persistencia en Redis.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0594-spacex-graphql-query.json

  • Descripción: Este flujo manual consulta la API de SpaceX mediante GraphQL para obtener detalles sobre los últimos lanzamientos y datos de las naves espaciales.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0595-box-folder-execution.json

  • Descripción: Este flujo ejecuta automáticamente una acción sobre una carpeta específica de Box cuando se hace clic en el botón 'execute'.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0600-one-drive-folder-creation.json

  • Descripción: Este flujo manual permite crear una carpeta en OneDrive al hacer clic en el botón 'execute'.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0601-excel-trigger.json

  • Descripción: Este flujo ejecuta un proceso manual al hacer clic en el botón de inicio, que luego consulta todos los datos disponibles a través del conector Microsoft Excel.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0609-trigger-leer-imagen-binaria.json

  • Descripción: Este flujo permite cargar archivos binarios como imágenes al hacer clic en el desencadenador.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0610-read-images-trigger.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un usuario iniciar manualmente una ejecución, la cual lee archivos binarios (específicamente imágenes jpg) desde el directorio /data/lol.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0674-transformador-array.json

  • Descripción: Este flujo automatizado inicia con un nodo que genera datos estáticos en forma de array y luego utiliza una función personalizada para transformar cada elemento del array en un objeto individual JSON.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0709-openweathermap-weather.json

  • Descripción: Este flujo automático permite al usuario ejecutar un proceso manual que consulta los datos meteorológicos actuales de la ciudad especificada (en este caso, Berlin) mediante el servicio OpenWeatherMap.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0742-typeform-demio-registration.json

  • Descripción: Este flujo automatizado activa el registro en Demio con datos proporcionados por un formulario de Typeform.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0769-sql-query-execution.json

  • Descripción: Este flujo automático permite ejecutar una consulta SQL en base de datos Microsoft SQL mediante un desencadenador manual.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 1193-line-chatbot-memory.json

  • Descripción: Este flujo procesa datos de usuario para mantener el contexto en conversaciones.
  • Complejidad: Baja (2 nodos)

• 0003-line-chatgpt-image-flow.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa solicitudes de generación de imágenes a través del chatbot LINE y los almacena en Google Drive como archivos binarios y en una hoja de cálculo con detalles incluyendo prompts, costos estimados e información relevante.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0205-workflow-merge-demo.json

  • Descripción: Este flujo demuestra cómo el nodo Merge de n8n combina datos de diferentes fuentes usando diferentes modos de unión, mostrando ejemplos desde ingredientes hasta la formación de bandas.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0383-workflow-estado.json

  • Descripción: Este flujo automático ejecuta un workflow principal con intervalos de disparo y verifica en Redis si el workflow está actualmente en ejecución para evitar múltiples instancias concurrentes.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0425-n8n-flujos-backup-github.json

  • Descripción: Este flujo automático respalda workflows de n8n en un repositorio git verificando cambios y actualizando archivos.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0803-n8n-hr-cv-automation.json

  • Descripción: Este flujo automático analiza currículums de candidatos mediante la extracción y resumen de datos clave usando modelos de IA.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0806-stock-fundamental-ai-analyzer.json

  • Descripción: Este flujo automático analiza datos de fondos utilizando embeddings de OpenAI, procesamiento con LangChain y almacenamiento vectorial en Qdrant para responder preguntas sobre análisis fundamental de acciones.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0824-rag-financial-report-gen.json

  • Descripción: Este flujo utiliza el sistema RAG para analizar informes de rentabilidad corporativa basados en documentos históricos almacenados como embeddings en Pinecone. Procesa información mediante modelos de Google Gemini y OpenAI, sintetiza los datos con un agente especializado e integra todo en un informe markdown que se guarda automáticamente en Google Docs.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0841-bright-data-gemini-hotel-summarizer.json

  • Descripción: Este flujo automático extrae datos de hoteles desde Bing Copilot usando la API de Bright Data y utiliza Google Gemini AI para formatearlos en estructura JSON y generar resúmenes concisos.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0846-workflow-pinecone-openai.json

  • Descripción: Este flujo carga documentos desde Google Drive en un vector store de Pinecone utilizando embeddings de OpenAI para luego permitir la recuperación de información mediante cadenas de pregunta-respuesta.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0855-eliminar-fondos-google-drive.json

  • Descripción: Este flujo elimina automáticamente los fondos de imágenes en Google Drive usando la API de Photroom.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0871-line-chatbot-memory.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de LINE mantener una conversación contextualizada con los usuarios al procesar mensajes tanto en texto como imágenes, extrayendo información relevante sobre estados de cuenta y datos personales para luego insertarla en Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0890-Google_Sheet_AI_Interface.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot interactuar con una hoja de Google mediante funciones personalizadas, optimizando la consulta y gestión de datos.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0944-obsidian-email-sender.json

  • Descripción: Este flujo automático permite enviar correos electrónicos desde Obsidian utilizando webhooks, procesando correctamente los archivos adjuntos mediante codificación base64 y añadiendo la información del remitente.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0959-squarespace-backup.json

  • Descripción: Este flujo automático permite guardar las personalizaciones de Squarespace (código de inyecciones) en archivos HTML dentro de un repositorio de GitHub, manteniendo el contexto por dominio y realizando respaldos cada hora.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0989-vertex-ai-pdf-image-extractor.json

  • Descripción: Este flujo automático permite extraer texto de archivos PDF e imágenes usando Vertex AI (Gemini) y convertirlos en CSV para almacenar la información.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0991-umami-analytics-ai.json

  • Descripción: Este flujo analítico procesa datos de tráfico web desde Umami utilizando múltiples API calls y transformaciones JavaScript para extraer métricas clave como visitas e impresiones. Luego envía estos resultados junto con solicitudes a un modelo AI de OpenRouter para generar análisis detallado, que finalmente se almacena en Baserow.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1001-flux-image-generator.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite generar imágenes con estilos predefinidos (como AI Dystopia, Hyper-Surreal Escape, etc.) mediante la API de huggingface. Después de que un usuario completa un formulario proporcionando un prompt y selecciona un estilo, el sistema llama al modelo correspondiente, sube la imagen generada a S3 y muestra el resultado en una página web.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1237-bright-data-gemini-scraping-agent.json

  • Descripción: Este flujo automático utiliza un asistente de IA basado en Google Gemini para analizar consultas sobre scraping web. Luego delega la tarea a herramientas del MCP Client (Bright Data) que extraen datos desde URLs especificadas mediante webhooks, manteniendo el contexto con una memoria buffer y almacenando resultados en archivos.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1396-ai-product-data-processor.json

  • Descripción: Procesa datos de productos con ayuda de IA.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1402-edi-processor.json

  • Descripción: Procesa archivos EDI de intercambio electrónico de datos.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1453-convert-url-html-to-markdown.json

  • Descripción: Este flujo permite automatización, web scraping, extracción de datos utilizando Webhook, Airtable con inteligencia artificial mediante webhooks y APIs.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1468-fetch-dynamic-prompts-from-github.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, extracción de datos con inteligencia artificial y APIs.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1489-reconcile-rent-payments-with-local-excel-openai.json

  • Descripción: Este flujo permite chatbot, extracción de datos, generación de contenido, reportes utilizando OpenAI/GPT, Excel con inteligencia artificial y APIs.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2541-agricultural-anomaly-detector.json

  • Descripción: Este flujo analiza imágenes de cultivos para detectar si contienen ejemplares no conocidos, utilizando embeddings multimodales y una base de datos vectorial Qdrant.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2546-sql-agent-visualizacion.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite a un AI Agent interactuar con bases de datos mediante consultas SQL y generar visualizaciones usando Chart.js y Quickchart.io basadas en la necesidad del usuario. El clasificador textual decide si se requiere una representación gráfica para mejorar la comprensión de los resultados.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2587-youtube-sentiment-analyzer.json

  • Descripción: Este flujo analiza automáticamente los comentarios de videos de YouTube a partir de una lista en Google Sheets utilizando la API de YouTube y la IA de OpenAI para categorizarlos como positivos, neutros o negativos.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2592-multipage-scraper.json

  • Descripción: Este flujo automático permite extraer y almacenar en Google Drive el contenido de múltiples páginas web a partir del archivo sitemap.xml usando la API de Jina.ai para realizar búsquedas inteligentes.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2596-image-to-3d-conversion.json

  • Descripción: Este flujo automático permite convertir una imagen en un modelo 3D (.glb) utilizando la API de Fal.ai y luego guardar el resultado en Google Drive.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2601-facturacion-automatizada.json

  • Descripción: Este flujo automatizado descarga archivos adjuntos de correos electrónicos no leídos en Gmail y los guarda en Google Drive. Luego utiliza OpenAI para extraer datos clave de las facturas (fecha, descripción, precio total), que se almacenan en un esquema estructurado y finalmente se incorporan a una hoja de cálculo.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2617-woocommerce-ai-product-importer.json

  • Descripción: Este flujo de trabajo automatiza la importación de productos en WooCommerce a través de Google Sheets. Analiza los detalles del producto para generar metatítulos y meta-descripciones SEO optimizadas, las crea inmediatamente en el catálogo WordPress e inserta esta información directamente en una hoja de cálculo.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2634-opensea-nft-agent.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de n8n interactuar con la API de OpenSea para recuperar y procesar datos específicos sobre NFTs.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2635-bright_data_gemini_search.json

  • Descripción: Este flujo automatizado busca datos web utilizando Perplexity, extrae información relevante con LangChain y utiliza Gemini AI para generar resúmenes.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2653-line-chatbot-memory.json

  • Descripción: Este flujo permite a un chatbot de LINE mantener una conversación contextualizada utilizando la memoria histórica almacenada en Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2678-gmail-to-drive-pdfs.json

  • Descripción: Este flujo automático envía attachments PDF específicos de un correo electrónico a Google Drive usando OpenAI para filtrar y subir solo aquellos que coinciden con un término determinado.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2688-data_extraction_bright_google.json

  • Descripción: Este flujo extrae y analiza datos estructurados de una página web utilizando Bright Data Web Unlocker y Google Gemini para realizar tareas de minería de datos, incluyendo análisis temático y extracción de sentimientos.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2706-airtable-csv-uploader.json

  • Descripción: Este flujo automático procesa y carga datos desde un archivo CSV a Airtable. Detecta si la campaña no está vacía, marca el estado de proceso, descarga el archivo, crea registros en Airtable y actualiza el estado a 'Uploaded' o 'Failed'.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2707-dropbox-backup-cleanup.json

  • Descripción: Este flujo automático programa tareas periódicas para Backup y limpieza de Workflows en Dropbox. Cada día, copia los Workflows actuales a una carpeta 'OLD' y elimina aquellos backups que superen los 30 días.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2767-file-organizer-mistral.json

  • Descripción: Este flujo utiliza un desencadenador local para monitorear un directorio, utiliza comandos para obtener una lista de archivos y carpetas, luego emplea el modelo Mistral AI para organizar los archivos moviéndolos a subcarpetas apropiadas basándose en sugerencias del AI.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2780-gitlab-backup-n8n.json

  • Descripción: Este flujo automático configura un backup periódico y manual de los workflows de n8n en GitLab. Utiliza triggers programados y manuales para guardar la configuración actualizada en archivos separados dentro de una repositorio gitlab.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2805-sincronizacion-stripe-s3.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la sincronización de facturas PDF desde Stripe hacia un.bucket de AWS S3 organizando los archivos en subcarpetas según el año y mes. Configura intervalos mensuales para descargar solo las facturas emitidas a partir del primer día del mes.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2827-redis_lock_workflow.json

  • Descripción: Este flujo utiliza Redis para bloquear la ejecución de un workflow hasta que expire una clave TTL, evitando así la ejecución concurrente.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2832-gmail-to-drive-organizer.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la descarga de archivos adjuntos de Gmail, los organiza en carpetas específicas en Google Drive según el correo electrónico receptor y fecha, creando las carpetas necesarias si no existen.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2841-export_google_keep_to_sheet.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la exportación de notas desde Google Keep alinear con un sistema de procesamiento y almacenamiento en Google Sheets. Busca archivos JSON en una carpeta específica de Google Drive, filtra aquellos que no estén archivados y contengan palabras clave como 'dépensé' o 'depense', descarga los archivos seleccionados, extrae su contenido y utiliza OpenAI para tratar la información antes de insertarla en una hoja de cálculo.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2843-gdrive-audit.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la auditoría de permisos en Google Drive, identificando archivos compartidos públicamente o con usuarios externos y generando un informe diario que se envía por correo electrónico.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2851-job_scraping_openai.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la búsqueda de ofertas laborales en Indeed usando Bright Data y OpenAI para evaluar si cada cargo es adecuado. Inicia con un formulario que recoge ubicación, palabra clave y país, luego envía una solicitud a Bright Data, espera a que se procese el.snapshot, extrae los datos, y finalmente utiliza OpenAI para determinar si eres un buen candidato.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2852-glassdoor-jobs-scraper.json

  • Descripción: Este flujo utiliza Bright Data para extraer ofertas laborales de Glassdoor basadas en ubicación, palabra clave y país, espera a que estén listas, las guarda en Google Sheets y luego genera pitches personalizados usando un LLM.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2853-trustpilot-analysis.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la extracción y análisis de reseñas negativas de competidores en Trustpilot usando Bright Data. El usuario ingresa una URL de Trustpilot y selecciona un período, luego el workflow envía una solicitud a Bright Data, espera hasta que los datos estén listos, filtra las reseñas negativas (1 o 2 estrellas), agrupa los comentarios y utiliza OpenAI para generar texto persuasivo basado en esas quejas. Finalmente, envía un resumen por correo electrónico.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2856-amazon_reviews_analysis.json

  • Descripción: Este flujo utiliza Bright Data para extraer y analizar opiniones de productos en Amazon. Configura un formulario para introducir URLs de productos, envía una solicitud HTTP para iniciar el análisis, espera a que se procese la información y luego almacena los datos en Google Sheets. Después, utiliza OpenAI para resumir las reseñas, genera imágenes creativas basadas en los resultados y envía estos creativos por correo electrónico.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2859-sqlite-mcp-server.json

  • Descripción: Flujo que implementa un servidor MCP de SQLite para realizar operaciones básicas en una base de datos local como lectura, inserción y actualización de registros, usando nodos personalizados para manejar las operaciones seguras.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2860-gdrive-mcp-server.json

  • Descripción: Este flujo configura un servidor MCP que interactúa con Google Drive para buscar y leer archivos, convirtiendo formatos binarios a texto. Utiliza OpenAI para analizar imágenes y transcribir audio.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2866-legis-sostenibilidad.json

  • Descripción: Este flujo automático extrae información de procedimientos legislativos relacionados con sostenibilidad de la página web del Parlamento Europeo, clasificando cada documento utilizando un agente de lenguaje OpenAI y almacenándolos en una hoja de Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2871-image-processing.json

  • Descripción: Este flujo automático descarga imágenes de URLs, las analiza para crear un prompt de fotografía de producto y genera una nueva imagen con OpenAI antes de almacenarla en Google Drive y actualizar una tabla.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2873-google-drive-folder-creator.json

  • Descripción: Este flujo crea una estructura jerárquica en Google Drive a partir de un path dado y devuelve el ID del último folder creado.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2892-resto-order-processor.json

  • Descripción: Flujo automatizado para procesar pedidos en restaurantes. Extrae información de los pedidos mediante un agente de chat y herramientas de IA, separa los items, cantidad y número de mesa, confirma la orden y registra en una hoja de Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2909-workflow_management.json

  • Descripción: Este flujo automático gestiona y sincroniza Workflows de n8n con Airtable y Dropbox. Recupera detalles de Workflows, prepara datos, maneja cron jobs y actualiza o agrega nuevos registros en Airtable.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2910-import_odoo_product_images.json

  • Descripción: Este flujo importa imágenes de productos desde Google Drive a Odoo, filtrando y actualizando las mismas en base al modelo y SKU. Mantiene un sistema para mover archivos procesados y notificar el total descargado.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2914-openai-file-citation.json

  • Descripción: Este flujo extrae y formatea citas de archivos almacenados en OpenAI a partir de un hilo de conversación, asegurando que las referencias se muestren correctamente con nombres de archivo.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2946-automate-content-generator-wordpress.json

  • Descripción: Este flujo automático genera contenido para WordPress usando DeepSeek R1, incluyendo artículos y títulos SEO-friendlys, crea imágenes con DALL-E, las sube y actualiza una hoja de cálculo de Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2979-multi_methods_airtable.json

  • Descripción: Este flujo maneja diferentes métodos HTTP para interactuar con una API de Airtable, realizando operaciones como crear, obtener todo, obtener un registro por ID, actualizar y eliminar registros.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3015-automated-resume-review-system.json

  • Descripción: Este flujo automático permite analizar y evaluar currículos de manera automatizada utilizando OpenAI y Google Sheets. Incluye la subida al Drive, extracción de información, resumen profesional y almacenamiento en hojas de cálculo.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3018-webflow-airtable-tables-creator.json

  • Descripción: Este flujo crea tablas dinámicas en Airtable para las submisiones de formularios de Webflow. Automatiza la creación de tableros y registros basados en los formulario, usando credenciales de API y manejando errores.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3019-export_zammad_to_excel.json

  • Descripción: Este flujo exporta objetos de Zammad como Usuarios, Roles, Grupos y Organizaciones a archivos Excel.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3036-procesador-imagenes-ollama.json

  • Descripción: Este flujo automatiza el análisis detallado de imágenes utilizando modelos visuales locales de Ollama. Descarga una imagen desde Google Drive, la procesa con múltiples modelos (como granita3.2-vision y llama3.2-vision), genera descripciones exhaustivas en markdown y las guarda en Google Docs.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3040-enra_zammad_sync.json

  • Descripción: Este flujo sincroniza usuarios de Entra con Zammad. Recupera grupos y miembros de Entra, crea objetos de usuario universales, compara datos para actualizar o desactivar usuarios en Zammad.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3059-openai-file-retrieval-rg.json

  • Descripción: Este flujo utiliza OpenAI para recuperar y citar contenido de archivos almacenados en un vector store, formateando la salida con Markdown o HTML.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3093-bright_data_extractor.json

  • Descripción: Este flujo utiliza Bright Data Web Scraper para extraer datos estructurados en masa. Inicia una captura, espera a que esté lista y luego descarga los datos. Maneja errores y notifica por webhook.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3095-remove-background-google-drive.json

  • Descripción: Este flujo elimina el fondo de las imágenes almacenadas en Google Drive utilizando la API de Photoroom, añadiendo un color de fondo configurable y guardando las nuevas imágenes en una ubicación específica.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3102-organizar-archivos-con-AI.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la organización de archivos en directorios locales utilizando IA. Monitorea un folder específico, lista los archivos y carpetas, utiliza Mistral AI para clasificar los archivos sugiriendo subdirectorios existentes o nuevos, y luego mueve los archivos según las indicaciones de la IA.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3106-automate-content-generator-wordpress.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la creación de contenido para WordPress utilizando DeepSeek. Genera artículos, títulos y imágenes basadas en ideas proporcionadas en una hoja de cálculo de Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3125-linkedin-stories-generator.json

  • Descripción: Este flujo extrae información de LinkedIn usando la API de Bright Data y genera historias empresariales con Google Gemini. Incluye el procesamiento de datos, extracción de información y resumen mediante LLM.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3130-extract-google-maps.json

  • Descripción: Este flujo utiliza Google Maps y herramientas de scrappeo para extraer datos empresariales como nombre, dirección, teléfono, correo electrónico y website. Utiliza OpenAI para procesar las peticiones yGuardar en Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3144-chatbot_companyIdocs.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la creación de un chatbot que utiliza documentos de la empresa almacenados en Google Drive y Gemini para responder preguntas.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3145-rag_context_chunking.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la creación de vectores contextuales a partir de documentos en Google Drive usando RAG (Retrieval-Augmented Generation) con división en secciones y almacenamiento en Pinecone.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3146-reconcile-rent-payments.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la reconciliación de pagos de alquileres utilizando un modelo OpenAI para detectar y flaggear discrepancias en los pagos contra una base de datos local en Excel. Identifica misses, pagos incorrectos, vencimientos y alerta acciones necesarias.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3154-dynamic_form_dropdown.json

  • Descripción: Este flujo configura un formulario con un campo desplegable dinámico que se actualiza con valores obtenidos de una fuente de datos externa, como una hoja de cálculo de Google Sheets. La estructura incluye nodos para capturar la submisión del formulario, recuperar los datos de la fuente, transformarlos y actualizar el formulario con las nuevas opciones.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3163-gmail-to-drive-pdfs.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la transferencia de archivos PDF específicos desde Gmail a Google Drive usando OpenAI para filtrar y subir solo aquellos que coinciden con un término determinado.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3173-social-banner-generator.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la creación de banners sociales usando n8n Forms para capturar datos del evento, OpenAI para generar imágenes y BannerBear para crear el banner final.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3207-waitlist-verification.json

  • Descripción: Flujo para manejar una lista de espera que incluye registro de usuarios, generación de código de verificación, envío de correo electrónico y validación. Si el código es incorrecto, se le pide al usuario reintentar. Una vez validado, se guarda en Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3208-sql-agent-chart-generator.json

  • Descripción: Este flujo utiliza un agente de SQL y OpenAI para generar respuestas con visualizaciones en tiempo real. El usuario puede hacer preguntas sobre los datos y el sistema determinará si incluir una gráfica usando Chart.js, accionando un subflujo para crear una imagen compatible con Quickchart.io.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3211-blueSky-welcome-bot.json

  • Descripción: Este flujo programa un mensaje de bienvenida automático a nuevos seguidores en BlueSky. Primero inicia sesión, luego lista los seguidores y compara con una base de datos guardada para detectar新人. Los nuevos seguidores reciben un mensaje privado con un texto definido. Se actualiza la lista de seguidores en un archivo JSON.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3223-search-console-report.json

  • Descripción: Este flujo extrae datos de Search Console mediante tres reportes diferentes (palabras clave, páginas y fechas) usando la API de Google. Los datos se procesan para separarlos y luego actualizar una hoja de cálculo de Google con información detallada sobre clics, impresiones, CTR y posiciones.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3227-calendly-klicktipp-sync.json

  • Descripción: Este flujo automático sincroniza eventos de Calendly con KlickTipp, manejando reservas y.Cancelaciones, transformando datos para asegurar que los invitados sean agregados o eliminados correctamente en la lista de subscriptores.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3231-transcription-ai-flow.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la transcripción en tiempo real de reuniones, estructura los datos y genera resúmenes usando OpenAI y bases de datos PostgreSQL.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3234-invoice-parser-flow.json

  • Descripción: Este flujo automático detecta nuevos archivos en Google Drive, los envía a LlamaParse para análisis y extrae información de facturas. Los datos procesados se almacenan en Airtable como registros de invoices y sus respectivos ítems detallados.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3241-ai-meeting-automator.json

  • Descripción: Este flujo automático utiliza un agente de inteligencia artificial para procesar transcripciones de reuniones, extraer tareas y notificar al cliente. Para ello, utiliza Airtable para crear tareas y Google Calendar para programar citas.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3245-csvToJsonParser.json

  • Descripción: Este flujo procesa una solicitud POST con datos en formato CSV o JSON. Primero, verifica el tipo de contenido y extrae los datos utilizando ExtractFromFile. Luego, convierte los datos_RAW a CSV si es necesario. Si hay errores, devuelve un código 500 con un mensaje de error. Si la conversión es exitosa, agrega los datos al cuerpo JSON y responde con un código 200.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3267-certificado-automatico.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la generación y envío de certificados basados en un cuestionario de Google Forms. Recoge datos de las respuestas, verifica la puntuación, crea una presentación personalizada con el nombre del usuario, convierte la presentación a PDF y envía un correo electrónico con el certificado al usuario si supera la calificación.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3318-extract_text_from_pdf_image_to_csv.json

  • Descripción: Este flujo automático extrae texto de archivos PDF y imágenes usando Vertex AI (Gemini) y los convierte en CSV para su almacenamiento en Google Drive.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3319-umami-ai-analytics.json

  • Descripción: Este flujo extrae datos de analítica web de Umami, procesa y envía información a un modelo de IA para obtener resúmenes y comparativas semanales, guardando los resultados en Baserow.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3325-split-test-ab.json

  • Descripción: Este flujo implementa un test de división A/B para evaluar diferentes mensajes en un chatbot. Al recibir un mensaje, verifica si la sesión existe y asigna aleatoriamente un.prompt entre dos opciones guardadas en Supabase, luego utiliza el agente AI con el prompt seleccionado.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3343-Indeed_Data_Scraper_Gemini.json

  • Descripción: Este flujo extrae y resume datos de compañías de Indeed usando Bright Data y Google Gemini. Utiliza Airtable para almacenar los enlaces y procesa la información con agentes y cadenas de pensamiento AI.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0008-notion_linkedin_pub.json

  • Descripción: Este flujo automático publica cada día en LinkedIn un post seleccionado desde una base de datos de Notion, basándose en la fecha y hora programadas.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0087-github-backup-flujos.json

  • Descripción: Este flujo automático ejecuta trabajos todos los días a las 23:59 y guarda el contenido editado en archivos JSON en un repositorio de GitHub.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0093-pokemon-rate-limiter.json

  • Descripción: Este flujo verifica límites de uso por minuto y hora mediante Redis, consulta datos de Airtable sobre Pokémon y utiliza webhooks para procesar respuestas.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0201-users-data-flow.json

  • Descripción: Este flujo obtiene datos aleatorios de usuarios de la API de randomuser.me, los procesa y almacena en una hoja de Google. También crea un archivo CSV con esos datos y prepara un correo electrónico para adjuntar el JSON.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0206-n8n_paginacion_ejemplo.json

  • Descripción: Este flujo automático utiliza nodos HTTP para obtener datos de manera estructurada (como listas de álbumes o páginas web) y manejar respuestas mediante la creación de elementos.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0207-workflow-automatico-mensajes-clientes.json

  • Descripción: Este flujo automático envía mensajes personalizados a cada cliente obtenido desde un almacenamiento de datos, esperando brevemente entre cada mensaje para evitar exceder límites de solicitud y luego les proporciona una URL específica para su interacción.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0218-asana-notion-sync.json

  • Descripción: Este flujo n8n sincroniza tareas entre Asana y Notion mediante webhooks, creando o actualizando entradas en la base de datos de Notion según los cambios detectados en las tareas de Asana.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0239-github-issue-notion-sync.json

  • Descripción: Este flujo sincroniza eventos de GitHub Issues con acciones en una base de datos de Notion, permitiendo la actualización automática de propiedades como título y estado.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0257-analisis-domini.json

  • Descripción: Este flujo automatizado toma una lista de dominios web (dividida en lotes), consulta su contenido mediante solicitudes HTTP, pide a OpenAI que analice el texto para obtener propiedades clave sobre valor proposicional, audiencia y sector, y luego guarda estos datos clasificados en un hoja de Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0277-products-to-xml.json

  • Descripción: Este flujo consulta aleatoriamente 16 productos de una base de datos MySQL y los transforma en dos archivos XML diferentes, manteniendo la estructura con etiquetas mediante funciones set.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0285-bitcoin-chat-flow-pinecone.json

  • Descripción: Este flujo permite cargar datos del Bitcoin White Paper desde Google Drive en Pinecone usando embeddings de GPT-4o-mini y responder preguntas mediante herramientas vectoriales.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0372-xml-to-json-converter.json

  • Descripción: Este flujo permite convertir archivos XML a JSON, tiene múltiples conexiones y maneja errores con respuestas HTTP personalizadas.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0399-workflow-credentials-agent.json

  • Descripción: Este flujo permite almacenar configuraciones de n8n en una base de datos SQLite y consultarlas mediante un agente conversacional.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0413-analisis-multimodal-cv.json

  • Descripción: Este flujo analiza currículums en PDF utilizando modelos visuales para detectar 'bypass' con prompts ocultos, evitando así que los candidatos intenten engañar al sistema.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0419-google-ads-keyword-data.json

  • Descripción: Este flujo de trabajo utiliza la API de Google Ads para obtener datos históricos y volúmenes de búsqueda de hasta 20 palabras clave.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0435-openai-supabase-sql-chat.json

  • Descripción: Este flujo permite a un usuario interactuar conversacionalmente con una base de datos PostgreSQL en Supabase mediante el uso de funciones de OpenAI para ejecutar consultas y generar respuestas.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0444-google-drive-pii-detector.json

  • Descripción: Este flujo automático detecta la creación de nuevos archivos CSV en Google Drive, identifica columnas que contienen datos personales (PII) mediante OpenAI, elimina esas columnas y vuelve a subir el archivo procesado.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0451-backups-workflow-google.json

  • Descripción: Este flujo automático ejecuta backups periódicos de workflows en Google Drive cada 4 horas y elimina los archivos originales para mantener el almacenamiento optimizado.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0458-google-drive-batch-upload.json

  • Descripción: Este flujo automático permite subir múltiples archivos a Google Drive de forma organizada mediante un formulario que verifica y crea automáticamente la carpeta destino.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0481-shopify-orders-sync.json

  • Descripción: Este flujo automático obtiene pedidos de Shopify mediante API y los almacena en Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0482-invitaciones-google-sheets-n8n.json

  • Descripción: Este flujo automatizado compara usuarios en n8n con datos de una hoja de Google Sheets para enviar invitaciones a los que no existen en la plataforma.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0491-ai-chat-agent-memory.json

  • Descripción: Este flujo utiliza un agente de IA con memoria para mantener el contexto durante la interacción y realizar consultas a BigQuery sobre datos de envíos.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0511-outlook-jira-ai-tickets.json

  • Descripción: Este flujo automático monitoriza el correo electrónico en la bandeja de Outlook para tickets de soporte, los clasifica y prioriza con inteligencia artificial, luego crea un ticket en Jira utilizando esos datos estructurados. Las notas adhesivas proporcionan instrucciones y contexto sobre cómo funciona el flujo.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0512-web-scraper-structured.json

  • Descripción: Este flujo automático permite extraer información estructurada sobre productos web (nombre, descripción, precio, valoración y número de reseñas) a partir de páginas HTML limpiadas. Utiliza Google Sheets para obtener listas de URLs a procesar, limpia el contenido con un script Node.js antes de enviarlo al modelo GPT-4 via OpenRouter, y finalmente anexa los resultados estructurados en JSON a otra hoja del documento.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0519-clockify-syncro-timer-sync.json

  • Descripción: Este flujo sincroniza entradas de tiempo entre Clockify y Syncro mediante Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0681-notion-ai-blog-update.json

  • Descripción: Este flujo automático reacciona a actualizaciones en una base de datos de Notion usando DeepSeek para crear artículos SEO y publicarlos tanto en WordPress como actualizar el registro original.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0770-google-drive-video-upload.json

  • Descripción: Este flujo automático permite cargar videos en Google Drive y, de forma inmediata, los subirá a Instagram, TikTok e YouTube con un título o descripción generado por la IA (OpenAI). El proceso incluye descargar el video desde Google Drive, extraer su audio para análisis con OpenAI y finalmente realizar las peticiones HTTP necesarias para publicar en las tres plataformas de redes sociales.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0799-supabase-chat-ai.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot interactuar de forma conversacional con una base de datos PostgreSQL alojada en Supabase, ejecutando consultas SQL basadas en solicitudes del usuario.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0801-ai-agent-weather-wiki.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite a un chatbot de IA responder preguntas sobre el clima actual y datos generales utilizando herramientas de Wikipedia, almacenando la conversación en memoria para mantener contexto.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0802-google-calendar-ai-agent.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un asistente de Google Calendar interactuar con los usuarios mediante chat para crear eventos o recuperar datos, utilizando la API de OpenAI y manteniendo el contexto conversacional.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0804-ai-agent-hacker-news.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot de IA mantener una conversación contextualizada mediante herramientas personalizadas. En este caso específico, el agente utiliza un workflow para obtener y procesar datos sobre los artículos más populares en Hacker News.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0810-strava-coaching.json

  • Descripción: Este flujo analiza datos de Strava para ofrecer coaching deportivo personalizado en triatlón.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0812-social_media_caption_generator.json

  • Descripción: Este flujo automático crea títulos para redes sociales en función de una breve presentación y datos sobre el público objetivo, almacenando todo directamente en un registro de Airtable.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0816-youtube-trend-finder-n8n.json

  • Descripción: Este flujo automático utiliza la IA para analizar datos de videos tendenciales de YouTube en función de un nicho específico.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0830-assistant-travel-agency.json

  • Descripción: Este flujo automatizado permite crear un asistente de OpenAI a partir del contenido de documentos almacenados en Google Drive y mantener una conversación contextualizada para la agencia de viajes.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0875-assistente_viajes_actualizado.json

  • Descripción: Este flujo automático permite crear un asistente de OpenAI a partir de un documento PDF almacenado en Google Drive, manteniendo una conversación contextualizada mediante memoria buffer y permitiendo su interacción vía chat.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0889-openai-chatbot-memory-api.json

  • Descripción: Este flujo permite a un chatbot de OpenAI mantener conversaciones con memoria persistente en PostgreSQL y acceder a información externa mediante APIs.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0896-postgres-chat-ai.json

  • Descripción: Este flujo permite a un chatbot de IA interactuar con una base de datos PostgreSQL mediante herramientas para ejecutar consultas SQL y mantener contexto.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0899-yelp-summary.json

  • Descripción: Este flujo automático permite extraer y resumir reseñas de negocios en Yelp usando los servicios web de Bright Data para la recopilación de datos, seguido de análisis estructurado con Google Gemini.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0924-cv-multimodal-ai.json

  • Descripción: Este flujo de trabajo utiliza visión multimodal con AI para analizar currículums PDF y evaluar si los candidatos son aptos para una entrevista.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0942-pdf2blog-automatizado.json

  • Descripción: Este flujo automático permite convertir archivos PDF en blogs mediante la extracción de texto, procesamiento con una API de OpenAI y publicación en Ghost si los resultados son válidos.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0947-trustpilot_reviews_google_sheets.json

  • Descripción: Este flujo n8n automatiza la extracción de reseñas de Trustpilot a Google Sheets mediante scraping paginado y transformación de datos.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0948-glassdoor-resume-empresa.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la extracción de datos sobre una empresa en Glassdoor usando Bright Data Web Scraper, los divide para su procesamiento con Gemini y genera un resumen.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0951-book-scraping-automation.json

  • Descripción: Este flujo automatizado extrae datos de libros desde URLs utilizando Dumpling AI, limpia el HTML y guarda la información en un CSV.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0952-facturas-ocr-google-drive.json

  • Descripción: Este flujo automático permite reconocer automáticamente facturas e invoices almacenadas en una carpeta de Google Drive (formatos PDF, PNG o JPG) usando la API OakPDF. El workflow se activa cuando hay archivos nuevos y extrae datos clave como el nombre del emisor, dirección, total pagado y detalles específicos para guardarlos estructurados en Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0977-postgresql-chat-automaton.json

  • Descripción: Este flujo automático permite a un chatbot interactuar con una base de datos PostgreSQL, generando respuestas basadas en consultas SQL que analizan los datos solicitados.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0982-comparativa-ia-pdf.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la extracción de datos directamente desde archivos PDF utilizando modelos de IA como Claude o Gemini para una comparación eficiente.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1002-flux-dev-image-generation.json

  • Descripción: Este flujo automático genera una imagen usando la API de Fal.ai con parámetros predefinidos y la descarga para almacenarla automáticamente en Google Drive.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1004-imagen-optimizada-gdrive.json

  • Descripción: Este flujo automático optimiza imágenes subidas a una carpeta de Google Drive y las reenvía al mismo servicio.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1009-huggingface-notion-ai-database.json

  • Descripción: Este flujo automático ejecuta una consulta diaria a la API de Hugging Face cada semana para obtener datos sobre publicaciones relacionadas con inteligencia artificial y los almacena en un formato estructurado como base de datos en Notion.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1016-bright-data-serp-extractor.json

  • Descripción: Este flujo utiliza la API de Bright Data para extraer datos de páginas de resultados de búsqueda (SERP) en Google y los procesa con cadenas de modelos LLM como Gemini Flash Exp para generar una respuesta estructurada.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1025-chatbot-extraccion-datos-personales.json

  • Descripción: Este flujo automático analiza mensajes de chat para extraer datos personales (nombre, apellido, tipo de comunicación) y contactos en formato JSON.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1039-amazon-keywords-automation.json

  • Descripción: Este flujo automático obtiene sugerencias de palabras clave desde la API Completion de Amazon basadas en una entrada por webhook, limpia los datos y luego los almacena en Airtable.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1041-google-drive-rag-automation.json

  • Descripción: Este flujo automático permite descargar documentos de Google Drive, extraer y normalizar su texto, generar embeddings con Gemini, insertarlos en un índice Pinecone para búsqueda semántica, y cuando se recibe un mensaje por chat, recuperar información relevante del vector store.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1052-monday-com-column-split.json

  • Descripción: Este flujo procesa datos de columnas específicas en una tarjeta de Monday.com y las divide para manejar subelementos por separado.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1065-assistant-creator.json

  • Descripción: Este flujo automático permite descargar documentos de Google Drive y crear un asistente OpenAI con esas fichas, seguido de una conversación con el asistente.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1073-namesilo-domain-checker.json

  • Descripción: Este flujo automático verifica la disponibilidad de múltiples dominios a través de la API de Namesilo y exporta los resultados en formato Excel.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1078-matomo-seo-ai-report.json

  • Descripción: Este flujo automático analiza datos de visitantes recurrentes (más de 3 visitas) en Matomo mediante integración con LLaMA-3 y guarda los resultados en Baserow para análisis SEO.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1082-serp-bear-ai-analysis.json

  • Descripción: Este flujo automático analiza los datos de rango de palabras clave de SERP Bear utilizando una inteligencia artificial, y guarda el análisis en Baserow.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1099-notion-page-archiver.json

  • Descripción: Este flujo automático busca y arhiva automáticamente las páginas vacías de una base de datos en Notion.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1106-openlibrary-recommendation.json

  • Descripción: Este flujo automático busca y recomienda un libro al azar de Open Library basado en el tema 'juvenile_literature' cada día viernes a las 11:00 AM o mediante ejecución manual, utilizando HTTP requests para obtener datos y enviar correos electrónicos con recomendaciones.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1126-xml-to-sheets.json

  • Descripción: Este flujo automatizado descarga un archivo XML de ejemplo, lo parsea para extraer elementos y crear un nuevo archivo en Google Sheets con las columnas definidas a partir del contenido.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1159-webinar-registration-klicktipp.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la integración de registros webinars desde JotForm con KlickTipp. Valida y transforma datos como nombres, fechas, experiencias laborales y URLs para crear suscriptores en KlickTipp y aplicar etiquetas dinámicas basadas en las respuestas del formulario.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1167-stripe-quickbooks-integration.json

  • Descripción: Este blueprint implementa un flujo automatizado que integra n8n con Stripe y QuickBooks Online. Cuando se recibe una notificación de webhook 'payment_intent.succeeded' (éxito en el pago), busca si el cliente asociado ya existe en QuickBooks mediante una consulta HTTP a la API de QuickBooks. Si no existe, crea un nuevo cliente en QuickBooks usando los datos del pago y de Stripe, y luego crea un registro de venta (sales receipt) con esos detalles. El flujo utiliza n8n para manejar el workflow.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1168-linkedin-enrichment.json

  • Descripción: Este flujo automático lee URLs de LinkedIn desde Google Sheets, las codifica y filtra para verificar si ya están enriquecidas. Luego llama a la API de RapidAPI (Fresh LinkedIn Profile Data) para obtener datos completos sobre los perfiles y finalmente actualiza un archivo CSV con esta información detallada.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1198-notion-duplicates-removal.json

  • Descripción: Este flujo elimina automáticamente duplicados de páginas en una base de datos Notion.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1199-google-drive-doc-summarizer.json

  • Descripción: Este flujo automático identifica el documento de Google Drive más recientemente creado, extrae su contenido y lo resume utilizando inteligencia artificial antes de almacenarlo en una hoja de cálculo.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1210-fal-ai-image-generation.json

  • Descripción: Este flujo automático permite generar imágenes mediante la API de Fal.ai, descargarlas y guardarlas en una carpeta específica de Google Drive.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1216-github-multiple-file-push.json

  • Descripción: Este flujo permite subir múltiples archivos a un repositorio de GitHub mediante suscripciones, utilizando el token y la información proporcionada para autenticación e interacción con la API.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1227-tracker-gastos-ia-descripcion.json

  • Descripción: Este flujo permite a un agente de IA procesar mensajes sobre gastos, convertirlos en datos estructurados JSON y guardarlos automáticamente en una hoja de Google. Incluye memoria para mantener conversaciones contextuales.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1231-feedback-resumen.json

  • Descripción: Este workflow automatizado analiza respuestas de encuestas Google Form mediante Google Sheets y OpenAI GPT-4 para generar un resumen estructurado que incluye una visión general del sentimiento sobre un evento, junto con ideas para mejorar.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1252-ausencias_procesamiento.json

  • Descripción: Este flujo automático recopila y procesa los datos de ausencias (vacaciones y enfermedades) de los últimos meses desde Google Calendar. Utiliza expresiones regulares para filtrar eventos relacionados con vacaciones o enfermedades, calcula las horas de cada evento y genera un informe detallado que se envía por correo electrónico a la dirección [email protected].
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1463-extract-and-process-information-directly-pdf.json

  • Descripción: Este flujo permite extracción de datos, generación de contenido, procesamiento de facturas utilizando PDF con inteligencia artificial y APIs.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 1491-remove-personally-identifiable-information-pii-openai.json

  • Descripción: Este flujo permite extracción de datos, generación de contenido, monitoreo utilizando OpenAI/GPT con inteligencia artificial y APIs.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2530-analytics-utm-generator.json

  • Descripción: Este flujo automático crea enlaces con parámetros UTM personalizados a partir de inputs específicos, genera códigos QR para ellos y luego utiliza un agente analítico basado en OpenAI para evaluar datos de Google Analytics.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2533-redaktionsplan_caption_generator.json

  • Descripción: Este flujo automático crea títulos para redes sociales, utilizando la base de datos Airtable y un modelo de chat IA para generar textos creativos e informativos.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2551-traductor-srt.json

  • Descripción: Este flujo automático permite procesar archivos SRT subiendo un formulario que contiene el archivo y seleccionando el idioma destino. El sistema extrae texto del archivo binario, lo divide en partes, traduce cada fragmento manteniendo la estructura de subtítulos y finalmente genera un nuevo archivo con las traducciones completadas.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2552-google-sheets-mysql-sync.json

  • Descripción: Este flujo automatizado sincroniza datos entre Google Sheets y MySQL mediante comparaciones, actualizaciones y condiciones específicas.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2563-vector-db-loader.json

  • Descripción: Este flujo automático permite cargar documentos de Google Drive en una base de datos vectorial usando embeddings de OpenAI y PostgreSQL.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2567-postgres-sync.json

  • Descripción: Este flujo sincroniza automáticamente datos de Google Sheets hacia una tabla PostgreSQL, insertando nuevos registros o actualizando los existentes basándose en campos clave.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2569-dataforseo-backlink-checker.json

  • Descripción: Este flujo verifica los estados (vivo o muerto) de un conjunto de URLs, analizándolas a través del API de DataForSEO y registrando el resultado en una hoja de Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2594-bluesky-post-automation.json

  • Descripción: Este flujo automático permite publicar posts con imágenes en Bluesky, manejando la autenticación de sesión y el envío de archivos.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2598-shopware-multi-manufacturer-import.json

  • Descripción: Este flujo automático permite importar múltiples fabricantes desde una hoja de Google hacia Shopware 6 mediante el procesamiento por lotes. Configura los parámetros necesarios y crea solicitudes HTTP con datos encriptados para logotipos e información multilingüe.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2606-youtube-trend-analysis-memory.json

  • Descripción: Este flujo automático analiza datos de videos de YouTube utilizando herramientas como búsqueda y procesamiento del motor LangChain, luego los almacena en memoria para su uso posterior. Además, integra una verificación inicial mediante chatTrigger que determina si el usuario proporcionó un nicho antes de proceder.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2615-jira-notion-sync.json

  • Descripción: Este flujo automatizado sincroniza las creación, modificación y eliminación de problemas en Jira con entradas en una base de datos específica de Notion.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2616-medium_linkedin_automation.json

  • Descripción: Este flujo automático busca artículos aleatorios de Medium usando etiquetas predefinidas, verifica si ya no han sido utilizados mediante un registro en Airtable, crea publicaciones en LinkedIn con sus imágenes y envía una alerta por cada post exitoso.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2621-vector-paquete.json

  • Descripción: Este flujo automático extrae textos de archivos JSON en FTP, los divide en fragmentos y los almacena como embeddings en una base de datos vectorial Qdrant para facilitar búsquedas semánticas.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2624-OpenSeaAnalyticsAgent.json

  • Descripción: Este flujo automático implementa un agente conversacional con memoria que analiza datos de NFTs utilizando API de OpenSea.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2639-oidc-client-auth-flow.json

  • Descripción: Este flujo automático de n8n implementa el protocolo OIDC (OpenID Connect) para autenticar usuarios y obtener información sobre ellos. Comienza con un webhook que captura peticiones entrantes, luego procesa cookies de autenticación. Después, verifica si hay token presente o se recibe código en la URL para continuar obteniendo datos del usuario.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2648-travel-planner-mongodb.json

  • Descripción: Este flujo actúa como un asistente de planificación viajera que utiliza la memoria conversacional MongoDB y el vector store Atlas para buscar puntos de interés.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2651-ai_tshirt_redesign.json

  • Descripción: Este flujo analiza una imagen de diseño de camiseta mediante un modelo de IA, como GPT-4o, y genera un prompt mejorado para crear un rediseño visual artístico usando modelos generativos.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2705-automated-tasks-creator.json

  • Descripción: Este flujo automático crea tareas en Airtable basadas en plantillas y actualiza registros con fechas calculadas.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2708-piloterr-fundraising-scraping.json

  • Descripción: Este flujo automático extrae información de financiación reciente de Crunchbase para Series A, B y Seed, la enriquece con datos adicionales de LinkedIn y Semrush, y la exporta a Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2716-form-to-email-notificacion.json

  • Descripción: Este flujo recoge datos de un formulario donde los usuarios ingresan su rol y correo electrónico. Luego verifica si el correo no es personal usando Clearbit para enriquecer la información. Si cumple con ciertos criterios, envía un correo electrónico.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2717-linkedin-email-finder.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la actualización de información de contactos en Google Sheets usando la API de Prospeo.io para encontrar correos electrónicos a través de URLS de LinkedIn.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2735-traductor-deepL-GDrive.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la traducción de documentos PDF usando DeepL y Google Drive. Configura una ruta, selecciona el idioma origen y destino, y los archivos se traducirán automáticamente.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2746-dropcontact-batch.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la eliminación masiva de contactos en Dropcontact mediante consultas PostgreSQL y maneja hasta 1500 solicitudes por hora.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2748-wordpress_blog_poster.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la publicación de contenido en WordPress y Airtable. Busca entradas marcadas como 'To Post', convierte el markdown a HTML, sube una imagen, crea una entrada en WordPress con ella y actualiza Airtable para marcarla como 'Posted'.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2783-paddle-invoice-processor.json

  • Descripción: Este flujo automático detecta y procesa invoices de Paddle desde Gmail, extrae el enlace PDF, lo descarga y almacena en Google Drive organizándolo en carpetas específicas.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2788-daily-order-summary.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la creación de un resumen diario de órdenes y su envío por correo electrónico. Cada vez que se recibe una nueva orden a través de un webhook, los datos se almacenan en Airtable. A las 7 PM se genera un informe con todas las órdenes del día y se adjunta un HTML formateado.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2790-notion-kb-agent.json

  • Descripción: Este flujo utiliza OpenAI y Notion para actuar como un asistente de conocimiento base que busca información en una base de datos de Notion basándose en preguntas del usuario.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2812-youtube-metagen.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la generación de metadatos para videos de YouTube, incluyendo títulos, descripciones y tags optimizados para SEO, utilizando un formulario de entrada que procesa enlaces de video y transcripciones.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2819-procesar_Ordenes_Gmail.json

  • Descripción: Flujo automático que procesa órdenes de compra recibidas por correo electrónico, extrae información relevante y la almacena en una hoja de Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2834-automated-instagram-posts.json

  • Descripción: Este flujo automático publica contenido en Instagram usando Google Drive para detectar subidas de archivo, OpenAI para generar captions y Facebook Graph API para publicación.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2838-retell-call-storage.json

  • Descripción: Este flujo procesa y almacena en diferentes herramientas como Airtable, Google Sheets y Notion los datos de las llamadas analizadas por Retell AI. Recibe un webhook cuando una llamada termina, filtra solo los eventos 'call_analyzed', extrae información relevante como el ID de la llamada, duración, costo y transcripción, y la guarda en Airtable, Google Sheets y Notion.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2844-actualizar_Tasas.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la actualización diaria de tasas de cambio desde USD a múltiples divisas utilizando una API. Registra los datos en Google Sheets y mantiene un historial archivado.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2848-linkedin-jobs-to-sheets.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la extracción de ofertas laborales de LinkedIn utilizando Bright Data, las limpia y las envía a una hoja de cálculo de Google Sheets. Incluye un formulario para definir filtros como ubicación, palabra clave y país, espera a que se procese la solicitud, luego envía los datos limpios a la planilla.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2849-producthunt-to-sheets.json

  • Descripción: Este flujo recoge y procesa información de Product Hunt cada día para actualizar una hoja de cálculo de Google Sheets con los datos básicos de los productos publicados.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2857-filesystem-mcp-server.json

  • Descripción: Flujo que implementa un servidor MCP para manejar operaciones de archivo como listar directorios, leer y crear archivos en un sistema de archivos a través de comandos controlados.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2858-postgre-mcp-server.json

  • Descripción: Flujo que implementa una interfaz MCP para interactuar con PostgreSQL permitiendo operaciones CRUD seguras usando herramientas personalizadas.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2870-paypal-payment-email.json

  • Descripción: Este flujo recoge datos de un webhook de PayPal, filtra eventos de pago completados, extrae detalles del orden, captura información del comprador y del producto, genera un correo electrónico con los datos formateados y adjunta un archivo JSON.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2898-whatsapp-flow-encrypt.json

  • Descripción: Flujo que maneja la decodificación y encriptación híbrida de datos mediante RSA y AES-GCM para procesar interacciones seguras con usuarios a través de Whatsapp Flow.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2906-workflow-obsidian-markdown.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la creación de notas en formato Markdown en tu Obsidian Vault mediante Google Drive. Recibe resultados de workflows, procesa información para generar contenido estructurado con YAML frontmatter y almacena los archivos en Google Drive.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2917-youtube-to-airtable.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la extracción de transcripciones de vídeos de YouTube y genera resúmenes detallados que se guardan en Airtable.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2920-flujo-extraccion-apuestas.json

  • Descripción: Este flujo automático programa la extracción de datos de apuestas deportivas utilizando TheOddsAPI y Airtable. Realiza capturas diarias al inicio y fin del día para eventos futuros y resultados, respectivamente, y actualiza los registros en Airtable con información detallada.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2948-pinterest-analysis-ai.json

  • Descripción: Este flujo automático extrae y analiza datos de Pinterest usando su API, almacena la información en Airtable, luego utiliza OpenAI para generar recomendaciones de contenido y envía un resumen a Gmail.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2958-formulario-datos.json

  • Descripción: Este flujo automático registra los datos de un formulario en Google Sheets y Airtable, extrae la fecha y hora de la submission, y envía correos electrónicos personalizados.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 2973-pinterest-analysis-ai-suggestions.json

  • Descripción: Este flujo automático extrae y analiza datos de Pinterest Organic utilizando la API, almacena los resultados en Airtable y genera recomendaciones de contenido con inteligencia artificial para marketing.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3006-linkedin-to-airtable.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la extracción de me gusta en LinkedIn, filtra las publicaciones más recientes y relevantes, y las registra en Airtable para organizarlas como ideas de contenido.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3010-coinmarketcap_dex_agent.json

  • Descripción: Este flujo automático actúa como una herramienta de agente inteligente para interactuar con la API de CoinMarketCap DEXScan, permitiendo recuperar y analizar datos en tiempo real sobre exchanges descentralizados, pares de trading, volumen, liquidez y actividad comercial mediante un sistema multiagente integrado.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3020-convertir_imagenes_webp.json

  • Descripción: Este flujo automático convierte imágenes JPG y PNG a formato WEBP usando la API de APYHub. Recupera URLs de imágenes desde una hoja de cálculo de Google Sheets, determina el tipo de archivo, realiza la conversión correspondiente y actualiza la hoja con los nuevos enlaces. Finalmente, sube las imágenes convertidas a Google Drive.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3035-cripto-market-agent.json

  • Descripción: Este flujo utiliza agentes de lenguaje y herramientas de HTTP para consultar datos de mercado criptográfico mediante la API de CoinMarketCap, proporcionando información sobre exchanges, activos, índices y sentimiento del mercado.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3042-airtable-mcp-server.json

  • Descripción: Este flujo crea un servidor MCP usando Airtable para interactuar con una base de datos, permitiendo operaciones como obtener, buscar, actualizar y eliminar registros.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3073-reservation_medica.json

  • Descripción: Este flujo utiliza un agente de inteligencia artificial para gestionar citas médicas, integrando OpenAI y Google Calendar/Sheets. El agente recibe mensajes, verifica disponibilidad en el calendario, sugiere horarios o crea citas.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3082-pge-energy-cost-tracker.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la extracción diaria de los costos de energía de PG&E, incluyendo electricidad y gas, desde su sitio web. Utiliza un navegador para iniciar sesión, navegar a las páginas relevantes, extraer los datos y enviar un correo electrónico con un informe formateado.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3085-notion-ai-assistant.json

  • Descripción: Este flujo actúa como un asistente de conocimiento que utiliza Notion para buscar información y OpenAI para responder preguntas, organizando datos de bases de datos de manera eficiente.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3096-ahrefs-keyword-research.json

  • Descripción: Flujo de investigación de palabras clave que utiliza Ahrefs para extraer y formatear datos SEO, pasando por un agente de limpieza de consultas y luego procesando la información con el modelo Gemini para una respuesta estructurada.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3111-air-quality-scheduler.json

  • Descripción: Este flujo recolecta y procesa datos de calidad del aire y polen utilizando la API de Ambee, luego utiliza un agente de inteligencia artificial para generar recomendaciones personalizadas basadas en el perfil del usuario, y finalmente envía estas recomendaciones por correo electrónico.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3120-usuarios_ficticios.json

  • Descripción: Este flujo genera y procesa datos JSON para crear archivos CSV con nombres y correos electrónicos aleatorios, usando GPT-4. Los usuarios pueden estar suscritos o no, con fechas de suscripción opcionales.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3121-deteccion_objetos_gemini.json

  • Descripción: Este flujo utiliza la API de Gemini 2.0 para detectar objetos en una imagen basada en un prompt. Descarga una imagen, usa el modelo de Gemini para obtener coordenadas normalizadas de los bounding boxes y luego las ajusta al tamaño original de la imagen para dibujarlas sobre ella.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3134-line-bot-ocr-to-sheets.json

  • Descripción: Este flujo automático recoge datos de una imagen enviada a un bot de LINE, la procesa para extraer información relevante usando OCR y luego almacena los datos en Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3140-n8n-credentials-agent.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la gestión de credenciales de workflows en n8n almacenándolas en una base de datos SQLite y utiliza un agente de IA para realizar búsquedas avanzadas mediante SQL.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3148-remove_pii_from_csv.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la eliminación de datos personales (PII) de archivos CSV alojados en Google Drive. Utiliza OpenAI para identificar las columnas con información sensible y genera un nuevo archivo sin dichos datos.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3174-analisis-seo-serp.json

  • Descripción: Automatiza el análisis de datos SEO de SERPBear enviando información a OpenRouter para obtener una sumailla y guardando los resultados en Baserow.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3175-google-doc-summarizer.json

  • Descripción: Este flujo automático monitorea un folder específico en Google Drive, obtiene los nuevos documentos .doc, extrae su contenido y lo sumaiza utilizando un modelo de IA, luego almacena el resumen junto con metadatos en una hoja de cálculo de Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3180-sqlite-ai-agent.json

  • Descripción: Este flujo permite interactuar con una base de datos SQLite usando un agente de inteligencia artificial. Descarga, extrae y carga la base de datos localmente, luego utiliza el agente de SQL para responder preguntas basadas en los datos.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3189-ubicacion-trabajo.json

  • Descripción: Este flujo automático registra automáticamente los tiempos de entrada y salida basados en ubicación usando Webhooks, Google Sheets y Drive. Detecta si la hoja de trabajo existe, crea una nueva si no está presente y registra los datos de hora con fecha y dirección.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3240-strava-to-sheets.json

  • Descripción: Este flujo programa un horario que cada dos horas extrae actividades de Strava, filtra aquellas no guardadas en Google Sheets y las procesa para actualizar una hoja de cálculo con detalles como distancia, fecha, tiempo y desnivel.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3259-notion-md-sincro.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la sincronización de bloques de Notion convirtiendo texto enriquecido a formato Markdown y viceversa, permitiendo actualizar contenido con formato.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3268-prompt-generator.json

  • Descripción: Flujo para generar y organizar prompts optimizados en Airtable usando Google Gemini. Permite categorizar y estructurar prompts de chatbot para un mejor manejo en n8n.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3296-shopify-to-google-spreadsheet.json

  • Descripción: Este flujo extrae información de clientes de Shopify y la exporta a una hoja de cálculo de Google Sheets. Utiliza un bucle para recuperar datos paginados hasta que no haya más páginas, procesando la información y actualizando continuamente.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3302-webpage-change-monitor.json

  • Descripción: Flujo automatizado para detectar cambios en una página web y notificar via correo electrónico cuando hay modificación. Utiliza un hash de contenido para comparación y registra actividades en Google Sheets.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 3333-Enrich_Company_Data.json

  • Descripción: Este flujo automatiza la enriquecimiento de datos empresariales usando Google Sheets, OpenAI y una herramienta de extracción web. Recupera información de una hoja de cálculo, utiliza un agente de inteligencia artificial para analizar sitios web mediante ScrapingBee y actualiza los datos en tiempo real.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0531-webflow-form-trigger.json

  • Descripción: Este flujo automático se activa cuando un formulario es enviado en una página web de Webflow y recoge los datos para su procesamiento.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)

• 0599-box-folder-file-events.json

  • Descripción: Este flujo automático se activa cuando archivos o carpetas son movidas o descargadas en una carpeta específica de Box.
  • Complejidad: Baja (1 nodos)