一个自动化的股票投资分析工具，能够自动搜索、爬取和分析股票相关信息，并生成专业的投资建议。

• 自动化搜索：利用Google和百度搜索引擎获取最新的股票相关信息
• 智能爬虫：使用trafilatura高效爬取网页内容，自动提取关键信息
• 专业分析：利用大型语言模型分析海量信息，生成专业的投资分析
• 综合建议：提供全面、具体、可操作的投资建议，包括买入价格、止损点等
• 批量处理：支持单只股票深度分析和多只股票批量分析
• 风险偏好：支持低、中、高三种风险偏好，提供个性化投资建议
• 详细日志：提供彩色日志输出，方便跟踪和调试

git clone https://github.com/DenceChen/stocks.git
cd stocks

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在Windows上使用: venv\Scripts\activate

# 创建名为stock-env的新环境，指定Python版本为3.8
conda create -n stock-env python=3.8

# 激活环境
conda activate stock-env

# 如果需要退出环境
# conda deactivate

pip install -r requirements.txt

创建一个.env文件，添加以下内容：

LLM_API_KEY=your_api_key_here
LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com
LLM_MODEL=deepseek-chat

python -m stocks.src.main -s AAPL -n "Apple Inc."

选项说明：

• -s, --stock: 股票代码
• -n, --name: 股票名称（可选）
• -u, --urls: 最大处理URL数量（默认为15）
• -r, --risk: 投资风险偏好 (low/medium/high, 默认为low)
• -v, --verbose: 启用详细日志
• -o, --output: 指定输出目录

python -m stocks.src.main -b stocks.txt

stocks.txt格式为每行一只股票，例如：

AAPL,Apple Inc.
MSFT,Microsoft Corporation
GOOGL,Alphabet Inc.

python -m stocks.src.main -m

python run.py

stocks/
├── data/              # 数据存储目录
├── results/           # 分析结果存储目录
├── src/               # 源代码
│   ├── __init__.py
│   ├── search_engine.py  # 搜索引擎模块
│   ├── crawler.py     # 网页爬虫模块
│   ├── llm_processor.py  # LLM处理模块
│   ├── stock_agent.py # 主Agent模块
│   ├── config.py      # 配置模块
│   ├── prompts.py     # 提示词模板
│   ├── utils.py       # 工具函数
│   └── main.py        # 主程序入口
├── .env               # 环境变量（不包含在版本控制中）
├── requirements.txt   # 依赖列表
└── README.md          # 项目说明

可以通过修改src/config.py文件来自定义程序行为，主要包括：

• 搜索引擎配置：搜索引擎选择、结果数量、搜索模板等
• 爬虫配置：并发数、超时时间、重试策略等
• LLM配置：模型选择、温度参数、最大token等
• 日志配置：日志级别、输出格式、保存路径等
• Agent配置：结果保存路径、缓存策略等

可以在config.py中的SEARCH_CONFIG部分修改搜索模板，以满足不同需求：

"templates": [
    "{stock_code} {stock_name} financial results quarterly",
    "{stock_code} {stock_name} revenue profit margin",
    # 添加更多自定义模板
]

可以在config.py中修改LLM相关参数，以控制分析的深度和创造性：

"LLM_CONFIG": {
    "DEFAULT_MODEL": "gpt-4-turbo",
    "TEMPERATURE": 0.2,  # 调低更保守，调高更有创造性
    # 更多参数
}

系统支持三种风险偏好设置，通过-r或--risk参数指定：

• low: 低风险偏好，更注重资金安全和稳定收益
• medium: 中等风险偏好，平衡收益与风险
• high: 高风险偏好，追求高收益，能承受较大波动

1. 搜索引擎访问受限：可能需要使用代理或降低请求频率
2. 网页爬取失败：部分网站可能有反爬机制，可尝试调整headers或使用备用方法
3. 分析不够深入：可以尝试修改提示词模板或增加搜索范围
4. API密钥问题：确保已设置正确的LLM_API_KEY环境变量或在.env文件中配置

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