• 🎯 整数突破检测: 智能识别股价/市值在关键整数价位80-99%区间的股票
• 📊 双重确认机制: 同时分析股价和市值两个维度，提高信号可靠性
• 🔄 自动回测系统: 内置完整回测功能，历史数据验证策略有效性
• 💼 投资组合管理: 智能资金分配、风险控制和行业分散化
• 📈 实时数据接入: 基于TuShare API获取最新A股市场数据
• 🛡️ 风险控制: 单股票、单行业、单策略多维度风险限制
• 📋 详细报告: 生成完整的策略报告和投资组合分析

• Python 3.8+
• 有效的TuShare Pro账户和token

# 克隆项目
git clone https://github.com/your-username/round-breakthrough.git
cd round-breakthrough

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 复制配置模板
cp config.example.yaml config.yaml

# 编辑config.yaml，填入你的TuShare token
# 在 https://tushare.pro/ 注册获取token

# 使用默认参数运行（推荐新手）
python main.py

# 指定参数运行
python main.py --date 20250822 --capital 1000000 --backtest-end 20250829

# 查看帮助
python main.py --help

运行策略后，将在 results/ 目录下生成：

• 选股结果: enhanced_breakout_enhanced_breakout_stocks_YYYYMMDD.csv - 策略筛选出的股票
• 投资组合: enhanced_portfolio_YYYYMMDD.csv - 资金分配和权重配置
• 回测报告: backtest_enhanced_breakout_*_YYYYMMDD_to_YYYYMMDD.csv - 历史收益分析
• 日志文件: strategy.log - 详细的运行日志

整数价位（如100元、200元、500亿市值等）往往是重要的心理关口。当股价或市值接近这些整数关口时，往往面临较大的突破压力，一旦突破成功，可能带来较好的投资机会。

1. 整数突破识别:

   • 筛选股价在目标整数价位80%-99%区间的股票
   • 筛选市值在目标整数市值80%-99%区间的股票

2. 突破评分系统:

   • 基于距离整数价位的接近程度进行评分（0-100分）
   • 越接近突破点得分越高

3. 双重确认机制:

   • 同时考虑股价和市值两个维度
   • 增强信号的可靠性

4. 回测验证:

   • 自动计算持有期收益
   • 提供详细的表现分析

• 突破区间: 80%-99%（可配置）
• 评分算法: 线性评分，接近突破点得分更高
• 风险控制: 单股票最大仓位10%，单行业最大仓位30%

编辑 config.yaml 文件自定义策略参数：

# TuShare配置
tushare:
  token: "YOUR_TUSHARE_TOKEN_HERE"

# 策略配置
strategy:
  # 目标价格点位（元）
  target_prices: [100, 200, 300, 400, 500, 1000]
  
  # 目标市值点位（亿元）
  target_market_caps: [500, 1000, 2000, 3000, 5000]
  
  # 突破区间配置
  price_range_min: 0.80      # 最小突破比例 (80%)
  price_range_max: 0.99      # 最大突破比例 (99%)
  market_cap_range_min: 0.80 # 市值最小突破比例
  market_cap_range_max: 0.99 # 市值最大突破比例
  
  # 输出配置
  output:
    max_results_per_category: 20  # 每类最大结果数
    save_to_csv: true            # 是否保存CSV

python main.py [选项]

选项:
  --date DATE          策略执行日期 (YYYYMMDD格式)
  --backtest-end DATE  回测结束日期 (YYYYMMDD格式)  
  --capital FLOAT      总投资资金 (默认: 1000000)
  --config PATH        配置文件路径 (默认: config.yaml)
  --help              显示帮助信息

基于A股市场2025年8月22-29日的回测结果：

表现最佳股票:

1. 新易盛 (300502.SZ): +30.09%
2. 瑞芯微 (603893.SH): +25.65%
3. 斯达半导 (603290.SH): +10.61%

round-breakthrough/
├── 📄 main.py                    # 主程序入口
├── ⚙️ config.yaml                # 策略配置文件
├── 📋 config.example.yaml        # 配置模板
├── 📝 requirements.txt           # Python依赖
├── 📚 README.md                  # 项目文档
├── 📄 LICENSE                    # MIT许可证
├── 🔧 core/                      # 核心框架模块
│   ├── 📊 data_fetcher.py        # 数据获取模块
│   ├── 📈 backtest_analyzer.py   # 回测分析模块
│   ├── 🎯 base_strategy.py       # 策略基类
│   └── 💼 portfolio_manager.py   # 投资组合管理
├── 🎲 strategies/                # 策略实现模块
│   └── 🚀 enhanced_breakout_strategy.py  # 增强突破策略
└── 📊 results/                   # 结果输出目录
    ├── 📄 enhanced_breakout_*.csv      # 选股结果
    ├── 💼 enhanced_portfolio_*.csv     # 投资组合
    └── 📈 backtest_*.csv              # 回测结果

1. 创建新的策略类，继承 BaseStrategy
2. 实现必要的抽象方法：execute() 和 get_stock_score()
3. 在 main.py 中注册新策略

1. 修改 core/data_fetcher.py
2. 实现新的数据获取接口
3. 确保数据格式兼容现有策略

我们欢迎所有形式的贡献！

1. Fork 本项目
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 创建 Pull Request

• 遵循 PEP 8 代码风格
• 添加适当的类型注解
• 编写测试用例
• 更新相关文档

如果发现bug或有改进建议，请：

1. 检查是否已有相关issue
2. 创建新issue，详细描述问题
3. 提供复现步骤和环境信息

本项目采用 MIT License 开源许可证。

重要提示: 本项目仅供学习和研究使用，不构成任何投资建议。

• 📈 历史业绩不代表未来表现
• 💰 投资有风险，可能面临本金损失
• 🔍 使用前请充分了解策略逻辑和风险
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