conda create -n ML python=3.12 #这里的ML可以是自定义的环境名
conda activate MLpip install -r requirements.txtpip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple.dot文件为决策树可视化文件，例如：Decision_Tree_BOW.dot
.pkl文件为模型文件，例如：Decision_Tree_BOW.pkl
与模型文件同名的.py文件为该模型训练代码，例如：Decision_Tree_BOW.py
训练数据集weibo_senti_100k.csv，来自 https://github.com/SophonPlus/ChineseNlpCorpus/tree/master/datasets/weibo_senti_100k ，新浪公司在Github上开源的其旗下新浪微博公司匿名用户评论文本数据集“weibo_senti_100k.csv”并已经对每 条评论进行了情感标注（积极、消极）。数据集共119989条用户评论数据，其中59994条情感标注为“积极的用户评论，和59995条情感标注为“消极”的用户评论。
test开头的.csv为验证数据集，使用spider.py爬取，输入凤凰新闻链接，即可自动创建.csv文件，如果使用spider.py创建的文件命名后面会加上时间，例如：test_20240531172628.csv
使用TKInter完成前端编写，运行demo.py，即可使用，页面包括四个部分，分别是最上方的链接输入框，中间的模型选择下拉栏，中间的新闻评论情感分析预测输出框，下方的每日评论数量变化折线图和词云图。
选择预训练好的模型，再输入test文件，推荐使用test.csv，或者在线凤凰新网网址都可以，例如：https://sports.ifeng.com/c/8YRoRaeBxRf ,即可在一段时间之后输出最终预测结果
参考B站 黑马程序员Python教程，4天快速入门Python数据挖掘，系统精讲+实战案例
参考B站 尚硅谷Python爬虫教程小白零基础速通（含python基础+爬虫案例）
和ChatGPT的辅助完成，仅供大家参考