⚙️ Spezifikation: Zentrale Konfiguration via config.yaml

[AlexanderWiechert]

⚙️ Spezifikation: Zentrale Konfiguration via config.yaml

Ziel

Einführung einer zentralen YAML-basierten Konfigurationsdatei (config.yaml) für dynamische Schätzwerte, die für ressourcenabhängige Kostenanalysen notwendig sind.

Diese Konfiguration wird in allen relevanten Analyzer-Komponenten genutzt, um zusätzliche Informationen bereitzustellen, die nicht direkt im Terraform-Plan enthalten sind.

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Motivation

Terraform-Pläne enthalten keine echten Nutzungsdaten, sondern nur Infrastrukturkonfiguration. Für Ressourcen wie S3, SQS, CloudFront, API Gateway etc. sind Schätzungen notwendig, z. B.:

• geschätztes Datenvolumen in GB
• Anzahl Requests pro Monat
• erwartete Speicherklasse oder Latenzprofil

Diese Schätzwerte sollen flexibel konfigurierbar sein, unabhängig vom Plan, z. B. über:

• Projektweite Defaults
• Ressourcenbezogene Overrides

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Anforderungen

🔖 1. Datei: config.yaml

Pfad: Projektroot (standardmäßig), optional via CLI

Beispiel:

defaults:
  s3:
    estimated_storage_gb: 100
    estimated_get_requests: 20000
    storage_class: STANDARD

  sqs:
    estimated_requests: 100000

overrides:
  aws_s3_bucket.data_bucket:
    estimated_storage_gb: 500
    storage_class: STANDARD_IA

  aws_sqs_queue.critical:
    estimated_requests: 250000

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📦 2. Implementierung: core/config_loader.py

import yaml

def load_config(path="config.yaml"):
    try:
        with open(path, "r") as f:
            return yaml.safe_load(f)
    except FileNotFoundError:
        return {}

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🧠 3. Verwendung in Analyzer

Beispiel in s3_analyzer.py:

from core.config_loader import load_config

config = load_config()
resource_id = "aws_s3_bucket.data_bucket"

values = config.get("overrides", {}).get(resource_id, {})
if not values:
    values = config.get("defaults", {}).get("s3", {})

estimated_gb = float(values.get("estimated_storage_gb", 0))

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🧪 4. Testabdeckung

Tests für:

• Existierende Datei mit korrektem YAML
• Fallback auf Defaults
• Fehlen von Datei → kein Crash
• Ressourcenname wird korrekt aufgelöst (z. B. aws_s3_bucket.bucket1)
• Zahlentypen, Strings, YAML-Fehlerhandling

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🧰 5. Erweiterung CLI

In main.py oder CLI-Wrapper:

parser.add_argument("--config", help="Pfad zur Konfigurationsdatei", default="config.yaml")

Dieser Pfad wird dann in load_config() übergeben.

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🚧 6. Weiteres

• Linting-Check: Warnung bei nicht aufgelösten Overrides
• Optional: dry-run-Modus mit Anzeige der angewandten Defaults

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Abhängigkeiten

Diese Spezifikation ist Voraussetzung für:

• ✅ aws_s3_bucket Analyzer
• ✅ aws_sqs_queue Analyzer
• ⏳ Zukünftig: cloudfront, apigateway, lambda, etc.

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Labels

labels: core, configuration, enhancement, dependency