[RFC] 102 - 优化助手创建流程

[canisminor1990]

背景

当前平台的助手创建体验存在多项待优化点，影响了用户的创作效率和使用体验：

1. 流程缺乏引导性：现有创建流程步骤繁琐且缺乏足够的指引，用户经常面临"从零开始"的困境，导致创建完成率低，尤其对非技术背景用户不友好。

2. 智能化程度不足：创建过程中缺乏智能辅助功能，用户需要手动完成所有设置，包括编写提示词、定义能力边界等，这些环节往往需要专业知识。

3. 个性化选项有限：基础功能层面缺乏用户自定义元素，尤其是助手头像上传功能的缺失，限制了用户对助手形象的个性化塑造，降低了用户对创建助手的情感连接。

4. 市场资源未充分利用：现有平台已积累大量优质助手，但创建流程与市场资源未形成有效连接，导致重复创建、低质创作等问题。

这些问题直接影响了用户创建高质量助手的体验，同时也限制了平台助手生态的健康发展和多样性。

设计思路

针对现有问题，我们提出以下设计思路，旨在打造更加智能、引导性强且个性化的助手创建体验：

1. 智能引导式创建流程

采用渐进式引导模型，将复杂的创建过程拆分为清晰的步骤，每个步骤提供智能辅助：

• 名称阶段智能联想：用户输入助手名称时，系统即时分析意图并预判可能的助手类型，提供方向性建议
• 目标定位引导：引导用户明确助手的核心目标和使用场景，通过简单问答快速锁定助手定位
• 能力模块选择：基于助手类型推荐常用能力模块组合，降低用户决策负担

2. 市场资源智能对接

建立创建流程与市场资源的桥接机制：

• 相似助手智能推荐：用户输入助手名称或描述后，自动检索并展示市场中相似助手，提供参考和灵感
• 热门模板快速应用：根据统计数据，提供各类别高评分助手模板，用户可一键应用并个性化调整
• 差异化分析：当用户创建的助手与现有助手相似时，智能分析并提示差异化方向，鼓励创新

3. 提示词智能优化系统

解决提示词编写难题：

• 自动生成基础提示词：基于用户输入的助手名称和简要描述，智能生成专业、结构化的基础提示词
• 意图理解与补全：分析用户编写的提示词，理解核心意图，自动补充必要的角色定义、能力边界等要素
• 提示词质量评估：提供提示词质量评分及优化建议，指导用户创建更有效的指令

4. 个性化与视觉定制

增强用户对助手的个性化定制能力：

• 自定义头像系统：支持用户上传、裁剪和编辑助手头像，提供头像质量建议
• AI辅助头像生成：基于助手名称和类型，推荐适合的头像风格，提供AI生成头像服务

[mondepari]

I can't imagine how the hint will work with support for several languages, because the translation will take away the quality

[canisminor1990]

One approach is to use English for all the raw-prompts while outputting responses in the user's language. This method has been tested and proven to be relatively effective through various experiments and evaluations.