🤖 style: update i18n (#9625)

💄 style: update i18n

Co-authored-by: canisminor1990 <[email protected]>

Author: lobehubbot

locales/ar/models.json

@@ -1532,6 +1532,9 @@
   "glm-zero-preview": {
     "description": "يمتلك GLM-Zero-Preview قدرة قوية على الاستدلال المعقد، ويظهر أداءً ممتازًا في مجالات الاستدلال المنطقي، والرياضيات، والبرمجة."
   },
+  "glm4.6:355b": {
+    "description": "نموذج GLM-4.6 (355B) الرائد الأحدث من Zhipu يتفوق بشكل شامل على الجيل السابق في الترميز المتقدم، ومعالجة النصوص الطويلة، والاستدلال، وقدرات الوكلاء الذكيين، لا سيما في مجال البرمجة حيث يتماشى مع Claude Sonnet 4، ليصبح من أفضل نماذج الترميز في الصين."
+  },
   "google/gemini-2.0-flash": {
     "description": "Gemini 2.0 Flash يقدم ميزات الجيل التالي وتحسينات تشمل سرعة فائقة، استخدام أدوات مدمجة، توليد متعدد الوسائط، ونافذة سياق تصل إلى مليون رمز."
   },
@@ -1757,9 +1760,6 @@
   "gpt-realtime": {
     "description": "نموذج عام في الوقت الحقيقي يدعم الإدخال والإخراج النصي والصوتي، ويدعم أيضًا إدخال الصور."
   },
-  "grok-2-1212": {
-    "description": "لقد تم تحسين هذا النموذج في الدقة، والامتثال للتعليمات، والقدرة على التعامل مع لغات متعددة."
-  },
   "grok-2-image-1212": {
     "description": "نموذج توليد الصور الأحدث لدينا قادر على توليد صور حيوية وواقعية بناءً على الأوامر النصية. يبرع في مجالات التسويق، وسائل التواصل الاجتماعي، والترفيه."
   },
@@ -1769,15 +1769,9 @@
   "grok-3": {
     "description": "نموذج رائد، بارع في استخراج البيانات، البرمجة، وتلخيص النصوص لتطبيقات المؤسسات، يمتلك معرفة عميقة في مجالات المالية، الطب، القانون، والعلوم."
   },
-  "grok-3-fast": {
-    "description": "نموذج رائد، بارع في استخراج البيانات، البرمجة، وتلخيص النصوص لتطبيقات المؤسسات، يمتلك معرفة عميقة في مجالات المالية، الطب، القانون، والعلوم."
-  },
   "grok-3-mini": {
     "description": "نموذج خفيف الوزن، يفكر قبل المحادثة. سريع وذكي، مناسب للمهام المنطقية التي لا تتطلب معرفة متخصصة عميقة، ويستطيع تتبع مسار التفكير الأصلي."
   },
-  "grok-3-mini-fast": {
-    "description": "نموذج خفيف الوزن، يفكر قبل المحادثة. سريع وذكي، مناسب للمهام المنطقية التي لا تتطلب معرفة متخصصة عميقة، ويستطيع تتبع مسار التفكير الأصلي."
-  },
   "grok-4": {
     "description": "نموذجنا الرائد الأحدث والأقوى، يتميز بأداء ممتاز في معالجة اللغة الطبيعية، الحسابات الرياضية، والاستدلال — إنه لاعب شامل مثالي."
   },
@@ -1860,7 +1854,7 @@
     "description": "أحدث نموذج تفكير عميق متعدد الوسائط t1-vision من Hunyuan، يدعم سلسلة التفكير الأصلية متعددة الوسائط، مع تحسين شامل مقارنة بالإصدار الافتراضي السابق."
   },
   "hunyuan-t1-vision-20250916": {
-    "description": "نموذج تفكير عميق متعدد الوسائط من Hunyuan، يدعم سلاسل تفكير طويلة أصلية متعددة الوسائط، بارع في معالجة مختلف سيناريوهات الاستدلال بالصور، مع تحسين شامل مقارنة بنموذج التفكير السريع في مسائل العلوم."
+    "description": "أحدث إصدار من نموذج Hunyuan t1-vision للتفكير البصري العميق، يقدم تحسينات شاملة مقارنة بالإصدار السابق في مهام الأسئلة والأجوبة العامة على الصور والنصوص، التحديد البصري، التعرف البصري على الحروف (OCR)، الرسوم البيانية، حل المسائل المصورة، والإبداع البصري، مع تحسين ملحوظ في دعم اللغة الإنجليزية واللغات الأقل استخدامًا."
   },
   "hunyuan-turbo": {
     "description": "نسخة المعاينة من الجيل الجديد من نموذج اللغة الكبير، يستخدم هيكل نموذج الخبراء المختلط (MoE) الجديد، مما يوفر كفاءة استدلال أسرع وأداء أقوى مقارنة بـ hunyuan-pro."
@@ -2021,6 +2015,9 @@
   "llama-3.2-vision-instruct": {
     "description": "تم تحسين نموذج Llama 3.2-Vision المعدل للتعليمات للتعرف البصري، والاستدلال على الصور، ووصف الصور، والإجابة على الأسئلة العامة المتعلقة بالصور."
   },
+  "llama-3.3-70b": {
+    "description": "Llama 3.3 70B: نموذج Llama متوسط إلى كبير الحجم، يوازن بين قدرات الاستدلال والكفاءة الإنتاجية."
+  },
   "llama-3.3-70b-instruct": {
     "description": "Llama 3.3 هو النموذج الأكثر تقدمًا في سلسلة Llama، وهو نموذج لغوي مفتوح المصدر متعدد اللغات، يوفر تجربة أداء تنافس نموذج 405B بتكلفة منخفضة للغاية. يعتمد على هيكل Transformer، وتم تحسين فائدته وأمانه من خلال التعديل الدقيق تحت الإشراف (SFT) والتعلم المعزز من خلال التغذية الراجعة البشرية (RLHF). تم تحسين نسخة التعديل الخاصة به لتكون مثالية للحوار متعدد اللغات، حيث يتفوق في العديد من المعايير الصناعية على العديد من نماذج الدردشة المفتوحة والمغلقة. تاريخ انتهاء المعرفة هو ديسمبر 2023."
   },
@@ -2030,6 +2027,12 @@
   "llama-3.3-instruct": {
     "description": "تم تحسين نموذج Llama 3.3 المعدل للتعليمات خصيصًا لسيناريوهات المحادثة، حيث تفوق على العديد من نماذج الدردشة مفتوحة المصدر الحالية في اختبارات المعايير الصناعية الشائعة."
   },
+  "llama-4-maverick-17b-128e-instruct": {
+    "description": "Llama 4 Maverick: نموذج عالي الأداء من سلسلة Llama، مناسب لمهام الاستدلال المتقدم، حل المشكلات المعقدة، وتنفيذ التعليمات."
+  },
+  "llama-4-scout-17b-16e-instruct": {
+    "description": "Llama 4 Scout: نموذج عالي الأداء من سلسلة Llama، مثالي للسيناريوهات التي تتطلب إنتاجية عالية وزمن استجابة منخفض."
+  },
   "llama3-70b-8192": {
     "description": "Meta Llama 3 70B يوفر قدرة معالجة معقدة لا مثيل لها، مصمم خصيصًا للمشاريع ذات المتطلبات العالية."
   },
@@ -2045,6 +2048,9 @@
   "llama3.1": {
     "description": "Llama 3.1 هو النموذج الرائد الذي أطلقته Meta، يدعم ما يصل إلى 405B من المعلمات، ويمكن تطبيقه في مجالات الحوار المعقد، والترجمة متعددة اللغات، وتحليل البيانات."
   },
+  "llama3.1-8b": {
+    "description": "Llama 3.1 8B: إصدار خفيف ومنخفض التأخير من Llama، مناسب للاستدلال التفاعلي الخفيف عبر الإنترنت."
+  },
   "llama3.1:405b": {
     "description": "Llama 3.1 هو النموذج الرائد الذي أطلقته Meta، يدعم ما يصل إلى 405B من المعلمات، ويمكن تطبيقه في مجالات الحوار المعقد، والترجمة متعددة اللغات، وتحليل البيانات."
   },
@@ -2642,6 +2648,12 @@
   "qvq-plus": {
     "description": "نموذج استدلال بصري يدعم الإدخال البصري وإخراج سلسلة التفكير. النسخة بلس التي تلت نموذج qvq-max، تتميز بسرعة استدلال أعلى وتوازن أفضل بين الأداء والتكلفة مقارنة بنموذج qvq-max."
   },
+  "qwen-3-32b": {
+    "description": "Qwen 3 32B: نموذج من سلسلة Qwen يتميز بأداء ممتاز في المهام متعددة اللغات والبرمجة، مناسب للاستخدام الإنتاجي متوسط النطاق."
+  },
+  "qwen-3-coder-480b": {
+    "description": "Qwen 3 Coder 480B: نموذج طويل السياق مخصص لتوليد الشيفرات والمهام البرمجية المعقدة."
+  },
   "qwen-coder-plus": {
     "description": "نموذج Tongyi Qianwen للبرمجة."
   },

locales/ar/providers.json

@@ -32,6 +32,9 @@
   "bfl": {
     "description": "مختبر أبحاث رائد في مقدمة الذكاء الاصطناعي، يبني البنية التحتية البصرية للمستقبل."
   },
+  "cerebras": {
+    "description": "Cerebras هو نظام استدلال ذكاء اصطناعي يعتمد على نظام CS-3 المخصص، ويهدف إلى تقديم أسرع خدمات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) في العالم مع استجابة فورية وقدرة معالجة عالية. تم تصميمه خصيصًا للقضاء على التأخير وتسريع سير العمل المعقد للذكاء الاصطناعي مثل توليد الشيفرات في الوقت الحقيقي والمهام التفاعلية."
+  },
   "cloudflare": {
     "description": "تشغيل نماذج التعلم الآلي المدفوعة بوحدات معالجة الرسوميات بدون خادم على شبكة Cloudflare العالمية."
   },