Memacs-Config: 인간-AI 공유 인터페이스

**Fork from**: novoid/Memacs **목적**: Memex의 실현 - “텍스트 기반 프론트엔드” **철학**: “Single Source of Truth for Human and AI” **상태**: 🔬 ACTIVE DEVELOPMENT **업데이트**: 2025-10-15

“What were you doing on February 14th of 2007?”

Memacs의 원래 질문입니다.

하지만 2025년, 우리는 더 큰 질문을 던집니다:

“AI가 나를 이해하려면 무엇이 필요한가?”

답: 투명하고, 통제 가능하며, 표준화된 나의 삶의 기록 → Memacs = 인간과 AI가 공유하는 단일 진실의 원천

—

🎯 이 프로젝트의 존재 이유

문제: 인간과 AI의 인터페이스 불일치

대부분의 시스템:

인간 → 화려한 대시보드, 그래프, UI
AI → 데이터베이스, API, JSON

결과:

데이터 중복
동기화 문제
진실의 원천 불명확
AI 접근 시 API 비용 발생

해결: Memacs = 단일 진실의 원천

다양한 데이터 소스
    ↓ Memacs Modules
통일된 Org 파일 (~/org/memacs/*.org)
    ↓↑ (양방향)
┌──────────────┬──────────────┐
│    인간      │      AI      │
│  Org-agenda  │  File Read   │
│  (시각화)    │  (Context)   │
└──────────────┴──────────────┘

**핵심**:

인간: Emacs Org-agenda로 시각화
AI: 동일한 Org 파일을 context로 읽음
형식: 텍스트 (투명), Git (버전 관리), Org-mode (표준화)

—

🌟 완전한 맥락: -config 생태계에서의 위치

이 프로젝트는 **”시간과정신의방”** 생태계의 핵심 레이어입니다.

전체 아키텍처

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Layer 7: Knowledge Publishing                  │
│  - notes.junghanacs.com                         │
└─────────────────────────────────────────────────┘
                     ↑
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Layer 6: Agent Orchestration (meta-config)     │
│  - Meta Agent ↔ Domain Agents                   │
└─────────────────────────────────────────────────┘
                     ↑↓
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Layer 5: Human-AI Shared Interface (THIS!)     │
│  ★ memacs-config = Memex의 실현 ★              │
│                                                 │
│  역할: Universal Translator                     │
│  - 모든 데이터 소스 → Org-mode 통일           │
│  - 시간 기반 통합 (타임스탬프)                 │
│  - 투명성 + 통제성 + AI 접근성                 │
└─────────────────────────────────────────────────┘
                     ↑
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Layer 4: AI Agent Memory (claude-config)       │
└─────────────────────────────────────────────────┘
                     ↑
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Layer 3: Knowledge Management                  │
│  - Emacs/Org-mode                               │
└─────────────────────────────────────────────────┘
                     ↑
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Layer 2: Development Environment               │
│  - doomemacs-config                             │
└─────────────────────────────────────────────────┘
                     ↑
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Layer 1: Infrastructure (nixos-config)         │
└─────────────────────────────────────────────────┘

💡 철학적 기반: Memex → Memacs → AI 시대

Memex (1945, Vannevar Bush)

“Consider a future device for individual use, which is a sort of mechanized private file and library”

**비전**:

개인의 모든 기록을 한곳에
시간 기반 탐색
연상적 연결 (associative trails)
투명한 제어

Memacs (2012, Karl Voit)

→ Memex의 실현:

Org-mode = 구조화된 텍스트
Git = 버전 관리
Emacs = 확장 가능한 환경
타임스탬프 = 시간 기반 통합

AI 시대 (2025, This Project)

→ Memacs + AI Agent:

Org-mode = 인간과 AI의 공통 언어
단일 진실의 원천 (Single Source of Truth)
투명성 (텍스트 파일)
통제성 (Git, 외부 서비스 불필요)
AI 접근성 (API 비용 0원)

—

🏗️ 아키텍처

데이터 흐름

Input (다양한 소스):
├─ self-tracking-data/
│  ├─ Samsung Health (수면, 운동, HRV)
│  └─ atimelogger (시간 추적 DB)
├─ ~/sync/org/
│  ├─ diary.org (CLOCK 엔트리)
│  └─ journal/ (일일 노트)
├─ Git repositories
├─ Photos (EXIF 타임스탬프)
└─ Zotero (읽기 기록)

        ↓ Memacs Modules (Python)

Output (통일된 Org):
~/org/memacs/
├─ sleep.org          (수면 데이터)
├─ timelog.org        (시간 추적)
├─ work-sessions.org  (딥워크 세션)
├─ git.org            (커밋 기록)
├─ photos.org         (사진 타임라인)
└─ reading.org        (독서 기록)

        ↓↑ (양방향 참조)

┌─────────────────┬─────────────────┐
│  Human          │  AI             │
│                 │                 │
│  Emacs          │  Life-Context   │
│  Org-agenda     │  Agent          │
│                 │                 │
│  C-c a a        │  reads:         │
│  → Week view    │  ~/org/memacs/  │
│                 │                 │
│  투명한         │  패턴 분석:     │
│  Raw Dashboard  │  수면-생산성    │
│                 │  상관관계       │
└─────────────────┴─────────────────┘

Memacs 모듈 (기존 + 신규)

기존 모듈 (novoid/Memacs):

memacs_git.py: Git commits
memacs_photos.py: Photos with EXIF
memacs_ical.py: Calendar events
memacs_sms.py: SMS messages
memacs_rss.py: RSS feeds
memacs_firefox.py: Browser history
memacs_twitter.py: Tweets
memacs_lastfm.py: Music listening

신규 모듈 (이 프로젝트에서 추가):

memacs_atimelogger.py: Time tracking (atimelogger DB)
memacs_samsung_health.py: Sleep, HRV, exercise (Samsung Health CSV)
memacs_diary_clocks.py: CLOCK entries from diary.org
memacs_zotero.py: Bibliography and reading history

—

🔥 왜 이것이 혁명적인가?

기존 시스템들의 한계

Notion, Obsidian, Roam Research:

❌ 데이터: 클라우드 또는 폐쇄 포맷
❌ AI 접근: API 비용 또는 불가능
❌ 통제: 제한적

Google Calendar, Todoist, etc:

❌ 데이터: 벤더 락인
❌ AI 접근: OAuth + API 요금
❌ 통제: 불투명

Self-tracking 앱들:

❌ 데이터: 앱마다 고립됨
❌ 통합: 수동 export/import
❌ AI 접근: 거의 불가능

Memacs의 혁명

투명성:
  - 모든 데이터가 텍스트 파일
  - Git으로 버전 관리
  - 숨김 없는 Raw 데이터
  - Org-mode = 인간이 읽을 수 있는 형식

통제성:
  - 완전한 소유권
  - 외부 서비스 불필요
  - 이식성 100%
  - self-hosting 가능

AI_접근성:
  - API 비용 0원
  - 무제한 컨텍스트
  - 표준화된 형식 (Org-mode)
  - Life-Context Agent가 직접 읽음

통합성:
  - 단일 형식 (Org-mode)
  - 시간축 기반
  - 연관성 (Tags, Properties)
  - 모든 데이터 소스 통합

—

🎨 구체적 예시

Org 파일 형식

* 2025-10-15 화요일
** [2025-10-15 화 23:30]--[2025-10-16 수 07:15] 수면 😴
   :PROPERTIES:
   :ID:       sleep_20251015
   :DURATION: 7.75h
   :QUALITY:  85%
   :DEEP_SLEEP: 2.1h
   :REM_SLEEP: 1.8h
   :LIGHT_SLEEP: 3.85h
   :SOURCE:   Samsung Health
   :END:

** 09:00-11:30 DEEPWORK 🎯
   :PROPERTIES:
   :ID:       timelog_20251015_01
   :CATEGORY: work
   :DURATION: 2.5h
   :PROJECT:  Family-Config
   :ENERGY:   high
   :SOURCE:   atimelogger
   :END:

** 14:00-15:45 Reading 📚
   :PROPERTIES:
   :ID:       timelog_20251015_02
   :CATEGORY: learning
   :DURATION: 1.75h
   :BOOK:     [[zotero:bush1945memex][As We May Think]]
   :SOURCE:   atimelogger + Zotero
   :END:

인간이 보는 것 (Org-agenda)

Week-agenda (W42):
월요일      _______________________________________________________________
  08:30...... TODO Family-Config A2A Server 구현
  09:00-11:30 DEEPWORK 🎯 (Family-Config)
  23:30...... [수면] 7.75h ⭐ 목표 달성!
  
화요일      _______________________________________________________________
  09:00-11:30 DEEPWORK 🎯 (memacs-config README)
  14:00-15:45 Reading 📚 (Vannevar Bush)
  23:45...... [수면] 8.2h ⭐⭐ 회복!

AI가 보는 것 (Life-Context Agent)

// Life-Context Agent reads:
const sleepData = parseOrgFile('~/org/memacs/sleep.org');
const timelogData = parseOrgFile('~/org/memacs/timelog.org');

// 분석:
const avg_sleep = calculateAverage(sleepData, 7); // 최근 7일
// → 7.2시간 (양호!)

const deepwork_pattern = analyzePattern(timelogData);
// → 수면 > 7h일 때 딥워크 4.2시간
// → 수면 < 6h일 때 딥워크 2.1시간
// → 상관계수: 0.78 (강한 양의 상관관계)

// 제안:
if (avg_sleep < 6.5) {
  return "수면 부족 감지. 프로젝트 일정 조정 권장";
}

—

🚀 시작하기

1. 설치

# Clone this repository
git clone https://github.com/junghan0611/memacs-config.git ~/repos/gh/memacs-config
cd ~/repos/gh/memacs-config

# Python 3 필수
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt

2. 신규 모듈 테스트 (개발 중)

# atimelogger
python3 memacs/atimelogger.py \
  -d ~/repos/gh/self-tracking-data/atimelogger/database.db3 \
  -o ~/org/memacs/timelog.org

# Samsung Health
python3 memacs/samsung_health.py \
  -f ~/repos/gh/self-tracking-data/samsunghealth_*/com.samsung.shealth.sleep.*.csv \
  -o ~/org/memacs/sleep.org

# diary.org CLOCK entries
python3 memacs/diary_clocks.py \
  -f ~/sync/org/20220101T010100--diary.org \
  -o ~/org/memacs/work-sessions.org

3. Org-agenda 설정

;; ~/.doom.d/config.el 또는 ~/.emacs.d/init.el

(setq org-agenda-files
      '("~/org/"
        "~/org/journal/"
        "~/org/memacs/"))  ; ← Memacs 파일 추가!

;; Custom agenda view: Life Overview
(add-to-list 'org-agenda-custom-commands
  '("l" "Life Overview"
    ((agenda "" ((org-agenda-span 7)))      ; 이번 주
     (tags "DEEPWORK")                       ; 딥워크 세션
     (tags "sleep")                          ; 수면 기록
     (todo "TODO"))))                        ; 할 일

;; 키바인딩
(global-set-key (kbd "C-c l") 
  (lambda () (interactive) (org-agenda nil "l")))

4. 일일 업데이트 (Cron)

# ~/org/memacs/update-all.sh
#!/bin/bash

cd ~/repos/gh/memacs-config
source venv/bin/activate

# 모든 모듈 실행
python3 memacs/atimelogger.py -d ~/repos/gh/self-tracking-data/atimelogger/database.db3 -o ~/org/memacs/timelog.org
python3 memacs/samsung_health.py -f ~/repos/gh/self-tracking-data/samsunghealth_*/sleep.csv -o ~/org/memacs/sleep.org
python3 memacs/diary_clocks.py -f ~/sync/org/20220101T010100--diary.org -o ~/org/memacs/work-sessions.org

# Git commit
cd ~/org/memacs
git add -A
git commit -m "Update memacs data $(date +%Y-%m-%d)"

echo "Memacs data updated!"

# Cron 설정 (매일 오전 6시)
# crontab -e
0 6 * * * /home/goqual/org/memacs/update-all.sh

—

📊 실제 사용 시나리오

시나리오: “최근 수면 패턴 분석해서 프로젝트 일정 조정해줘”

1. User (Emacs agent-shell):
   "최근 수면 패턴 분석해서 프로젝트 일정 조정해줘"

2. Meta Agent (Claude Code):
   - Intent: "수면 패턴 분석" + "일정 조정"
   - 판단: Life-Context + Personal 도메인

3. Life-Context Agent:
   reads ~/org/memacs/sleep.org:
   - 최근 7일 평균 수면: 6.2시간 (부족!)
   - 금요일 수면: 5.1시간 (최악)
   
   reads ~/org/memacs/timelog.org:
   - 딥워크 시간: 월~목 4시간, 금 1.5시간
   
   분석:
   - 상관관계: 수면 < 6h → 딥워크 50% 감소

4. Meta Agent:
   - 현재 진행 중: Family-Config 구현
   - 제안: 금요일 → 월요일 이동

5. Personal Agent:
   - ~/org/projects/ 수정
   - Git commit

6. Response (Emacs Org-agenda):
   ✅ 일정 조정 완료
   
   분석:
   - 최근 7일 평균 수면 6.2시간 (목표 7.5h)
   - 수면 부족 시 딥워크 50% 감소 확인
   
   조치:
   - Family-Config 작업: 금→월 이동
   - 제안: 주말 충분한 휴식

**핵심**:

사용자는 한 번만 요청
AI는 Memacs에서 모든 컨텍스트 자동 확인
결과는 Org-agenda에서 투명하게 확인
모든 것이 텍스트 파일, Git 버전 관리

—

🎯 로드맵

Phase 1: 신규 모듈 개발 (2025 Q4)

[ ] memacs_atimelogger.py
[ ] memacs_samsung_health.py
[ ] memacs_diary_clocks.py
[ ] memacs_zotero.py

Phase 2: Life-Context Agent 연동 (2025 Q4)

[ ] Org 파일 파서 구현
[ ] 수면-생산성 패턴 분석
[ ] 시간 할당 최적화 알고리즘
[ ] Meta Agent 통합

Phase 3: 생태계 통합 (2026 Q1)

[ ] meta-config A2A 프로토콜
[ ] Family-Config Domain Agent
[ ] 실시간 업데이트 (inotify)
[ ] Org-agenda custom views

Phase 4: 커뮤니티 (2026 Q2+)

[ ] 신규 모듈 문서화
[ ] 사용 가이드 (한글/영문)
[ ] upstream PR (novoid/Memacs)
[ ] 커뮤니티 피드백 반영

—

🔗 관련 링크

원본 프로젝트

novoid/Memacs - Original Memacs project
Memacs White Paper - Karl Voit’s dissertation

-config 생태계

meta-config - 계층적 에이전트 아키텍처
claude-config - AI 메모리 시스템
self-tracking-data - 3-5년 삶의 패턴

외부 참조

acp.el by xenodium - ACP Client for Emacs
agent-shell by xenodium - Agent UI

철학적 배경

힣’s 디지털가든 - 1,400+ org files
Memex (1945) - Vannevar Bush
“시간과정신의방” - 인간-AI 협업 철학

—

📝 라이선스

Original Memacs: GPLv3 (novoid/Memacs)
This fork: GPLv3
신규 모듈: GPLv3

—

👤 저자

**Junghan Kim** (junghanacs)

—

🙏 감사

**Karl Voit** (novoid) - Original Memacs creator
**Vannevar Bush** - Memex 비전 (1945)
**Álvaro Ramírez** (xenodium) - acp.el, agent-shell
**Org-mode Community** - 놀라운 도구

—

💭 마지막으로

“Memacs는 단순히 데이터를 Org-mode로 변환하는 도구가 아닙니다.

그것은 인간의 삶을 투명하게 기록하고, AI가 그 삶의 맥락을 이해할 수 있게 하며, 둘 사이의 진정한 협업을 가능하게 하는

**존재 대 존재의 인터페이스**입니다.”

— 힣 (Junghan), 2025-10-15

—

**상태**: 🔬 ACTIVE DEVELOPMENT **다음 업데이트**: memacs_atimelogger.py 구현 **기여 환영**: Issues and PRs welcome!

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 695 Commits
bin		bin
docs		docs
memacs		memacs
tmp		tmp
.gitignore		.gitignore
INSTALL.org		INSTALL.org
Makefile		Makefile
README-ORIGINAL.org		README-ORIGINAL.org
README.org		README.org
README.txt		README.txt
license.txt		license.txt
requirements.txt		requirements.txt
run_all_unit_tests.sh		run_all_unit_tests.sh
setup.py		setup.py
tox.ini		tox.ini

License

junghan0611/memacs-config

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation

Memacs-Config: 인간-AI 공유 인터페이스

Memacs-Config: 인간-AI 공유 인터페이스

🎯 이 프로젝트의 존재 이유

문제: 인간과 AI의 인터페이스 불일치

해결: Memacs = 단일 진실의 원천

🌟 완전한 맥락: -config 생태계에서의 위치

전체 아키텍처

관련 프로젝트들

💡 철학적 기반: Memex → Memacs → AI 시대

Memex (1945, Vannevar Bush)

Memacs (2012, Karl Voit)

AI 시대 (2025, This Project)

🏗️ 아키텍처

데이터 흐름

Memacs 모듈 (기존 + 신규)

🔥 왜 이것이 혁명적인가?

기존 시스템들의 한계

Memacs의 혁명

🎨 구체적 예시

Org 파일 형식

인간이 보는 것 (Org-agenda)

AI가 보는 것 (Life-Context Agent)

🚀 시작하기

1. 설치

2. 신규 모듈 테스트 (개발 중)

3. Org-agenda 설정

4. 일일 업데이트 (Cron)

📊 실제 사용 시나리오

시나리오: “최근 수면 패턴 분석해서 프로젝트 일정 조정해줘”

🎯 로드맵

Phase 1: 신규 모듈 개발 (2025 Q4)

Phase 2: Life-Context Agent 연동 (2025 Q4)

Phase 3: 생태계 통합 (2026 Q1)

Phase 4: 커뮤니티 (2026 Q2+)

🔗 관련 링크

원본 프로젝트

-config 생태계

외부 참조

철학적 배경

📝 라이선스

👤 저자

🙏 감사

💭 마지막으로

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