Update ndarray.md

由不“原”地，改为不“断”地，可能是错别字

Author: wgoodbye

chapter_preliminaries/ndarray.md

@@ -507,7 +507,7 @@ id(Y) == before
 这可能是不可取的，原因有两个：
 
 1. 首先，我们不想总是不必要地分配内存。在机器学习中，我们可能有数百兆的参数，并且在一秒内多次更新所有参数。通常情况下，我们希望原地执行这些更新；
-2. 如果我们不原地更新，其他引用仍然会指向旧的内存位置，这样我们的某些代码可能会无意中引用旧的参数。
+2. 如果我们不断地更新，其他引用仍然会指向旧的内存位置，这样我们的某些代码可能会无意中引用旧的参数。
 
 :begin_tab:`mxnet, pytorch`
 幸运的是，(**执行原地操作**)非常简单。