遇到了「延迟低但是速度差」与「延时比前面高但是速度很好」的情况

[catscarlet]

看这么两组结果。

$ ./cfst -f ipv6_test.txt -url 'https://speed.cloudflare.com/__down?measId=5919074020780&bytes=250000000' -n 35 -t 5 -p 40 -dt 9 -dn 40 -tl 999
# XIU2/CloudflareSpeedTest v2.3.4 

开始延迟测速（模式：TCP, 端口：443, 范围：0 ~ 999 ms, 丢包：1.00)
191 / 191 [------------------------------------------------------------------------------------------------] 可用: 191  
开始下载测速（下限：0.00 MB/s, 数量：40, 队列：40）
40 / 40 [--------------------------------------------------------------------------------------------------]            
IP 地址                                   已发送  已接收  丢包率  平均延迟  下载速度(MB/s)  地区码  
2a06:98c1:3121:87:8397:fb50:62a1:64f8     5       5       0.00    196.22    12.94           LAS     
2a06:98c1:3120:d768:4d92:49aa:361d:21f8   5       5       0.00    196.03    12.01           LAS     
2a06:98c1:3121:ed24:81fe:438a:2769:88ea   5       5       0.00    194.87    10.57           LAS     
2a06:98c1:3120:0:e7:b48f:ef81:1d43        5       5       0.00    195.18    8.81            LAS     
2a06:98c1:3121:87:8305:5ef7:55d0:7038     5       5       0.00    196.06    8.32            LAS     
2a06:98c1:3121:ed85:5b66:c7f5:413f:7181   5       5       0.00    196.08    7.71            LAS     
2a06:98c1:3120:a1c3:d48f:4382:dfd4:4c6    5       5       0.00    194.14    7.67            LAS     
2a06:98c1:3120:d499:6ee8:6b3:eff5:5e6f    5       5       0.00    195.80    7.52            LAS     
2a06:98c1:3120:d4a2:9331:b10d:cf2c:b8b3   5       5       0.00    195.66    7.41            LAS     
2a06:98c1:3120:d4a2:93eb:2581:f5df:df10   5       5       0.00    196.58    7.25            LAS     
2a06:98c1:3121:ed24:81ef:d6b5:4b5d:a46f   5       5       0.00    194.89    7.14            LAS     
2a06:98c1:3120:d499:acd9:3106:7b51:6791   5       5       0.00    196.72    6.93            LAS     
2a06:98c1:3120:f6:2dde:e9fd:1476:d09c     5       5       0.00    195.52    6.91            LAS     
2a06:98c1:3120:d7f1:765a:87c0:5ea3:cae7   5       5       0.00    193.82    6.72            LAS     
2a06:98c1:3120:d768:4d92:49aa:f0bc:d93d   5       5       0.00    195.88    5.76            LAS     
2a06:98c1:3120:f6:4991:9805:ee74:d2d6     5       5       0.00    197.20    5.57            LAS     
2a06:98c1:3120:d499:6ee8:a048:e84f:6cd1   5       5       0.00    192.65    5.20            LAS     
2a06:98c1:3121:ed85:5bb9:6821:f8e3:7fad   5       5       0.00    196.80    4.78            LAS     
2a06:98c1:3121:575a:7f58:33ed:1e36:4c42   5       5       0.00    197.37    3.44            LAS     
2a06:98c1:3120:f6:4991:9805:7418:7062     5       5       0.00    197.83    1.52            LAS     
2a06:98c1:3120:d499:7f32:3a34:5339:d1ce   5       5       0.00    192.45    1.21            LAS     
2a06:98c1:3120:d499:7f32:a8db:3de0:2eee   5       5       0.00    196.29    0.99            LAS     
2a06:98c1:3121:ed85:5b66:fe99:3d14:b370   5       5       0.00    193.79    0.63            LAS     
2a06:98c1:3121:ed24:8195:c410:b8a5:81a1   5       5       0.00    206.53    0.00            N/A     
2a06:98c1:51:9b3b:8161:f63d:2ebc:cf03     5       5       0.00    215.41    0.00            N/A     
2606:4700:f4:e0f6:f401:18e8:1e41:75c      5       5       0.00    194.19    0.00            N/A     
2606:4700:f4:e0f6:62bb:c92d:a131:991c     5       5       0.00    194.16    0.00            N/A     
2606:4700:f4:2d:ecb7:1e7a:6b98:cbec       5       5       0.00    196.27    0.00            N/A     
2606:4700:f4:2d:ecb7:a1ee:b46e:2750       5       5       0.00    193.92    0.00            N/A     
2606:4700:f4:e0f6:f401:f9a0:3ca2:32eb     5       5       0.00    193.87    0.00            N/A     
2606:4700:f4:e0f6:f401:18e8:ed7a:c096     5       5       0.00    193.33    0.00            N/A     
2606:4700:f4:2d:b34f:88d9:e992:92c7       5       5       0.00    193.09    0.00            N/A     
2606:4700:f4:e0f6:62bb:3e3b:2ffe:7252     5       5       0.00    196.90    0.00            N/A     
2606:4700:f4:e092:a196:b016:c8bc:c3c8     5       5       0.00    197.15    0.00            N/A     
2606:4700:f4:9c:d2be:7eaa:9f69:4b50       5       5       0.00    197.17    0.00            N/A     
2606:4700:f4:9c:8c51:97de:dc42:31a9       5       5       0.00    191.27    0.00            N/A     
2606:4700:f4:e0f6:62e7:a218:d5a3:36ab     5       5       0.00    189.32    0.00            N/A     
2606:4700:f4:0:c48c:13d5:bb6:7b2b         5       5       0.00    187.83    0.00            N/A     
2606:4700:f4:9c:8cc1:2ad0:d2bd:2add       5       5       0.00    197.84    0.00            N/A     
2606:4700:f4:2d:b31a:18cb:2a6d:f73d       5       5       0.00    197.87    0.00            N/A     

完整测速结果已写入 result.csv 文件，可使用记事本/表格软件查看。

$ ./cfst -f ipv6_test.txt -url 'https://speed.cloudflare.com/__down?measId=5919074020780&bytes=250000000' -n 7 -t 5 -p 40 -dt 9 -dn 40 -tl 999
# XIU2/CloudflareSpeedTest v2.3.4 

开始延迟测速（模式：TCP, 端口：443, 范围：0 ~ 999 ms, 丢包：1.00)
22 / 22 [---------------------------------------------------------------------------------------------------] 可用: 22  
开始下载测速（下限：0.00 MB/s, 数量：22, 队列：22）
22 / 22 [---------------------------------------------------------------------------------------------------]           
IP 地址                                   已发送  已接收  丢包率  平均延迟  下载速度(MB/s)  地区码  
2a06:98c1:3104:9f6b:ba17:432c:8442:a46    5       5       0.00    207.98    24.26           LAX     
2a06:98c1:310b:e3c1:e062:e9de:b581:4aaa   5       5       0.00    204.35    23.32           LAX     
2a06:98c1:3107:47:38fb:e47e:23e3:36f9     5       5       0.00    210.43    23.20           LAX     
2a06:98c1:3104:9f6b:ba17:432c:84f3:7574   5       5       0.00    211.48    22.55           LAX     
2606:4700:3001:8ae6:3dc9:9e4e:1bff:fbe9   5       5       0.00    219.41    22.45           LAX     
2a06:98c1:3108:34:cbfe:239f:d0b7:4001     5       5       0.00    212.55    22.35           LAX     
2a06:98c1:58:0:ba87:dcdf:81f4:aed1        5       5       0.00    216.94    22.31           LAX     
2a06:98c1:310a:9a:9f5:751c:5152:1fa       5       5       0.00    205.46    22.22           LAX     
2a06:98c1:51:23af:9cf2:221e:dc78:51af     5       5       0.00    212.80    22.02           LAX     
2606:4700:7::da                           5       5       0.00    217.64    21.95           LAX     
2a06:98c1:310a:b76b:91da:9a7d:8412:300d   5       5       0.00    210.90    21.94           LAX     
2a06:98c1:310e::60:7cb3:ec22              5       5       0.00    216.49    21.88           LAX     
2a06:98c1:51:9b3b:8161:f63d:2ebc:cf03     5       5       0.00    215.97    21.73           LAX     
2a06:98c1:58:0:e389:5e99:8b6a:6183        5       5       0.00    215.04    21.63           LAX     
2a06:98c1:3108:34:cbfe:239f:d0b7:4001     5       5       0.00    215.96    21.47           LAX     
2606:4700::6812:b1d                       5       5       0.00    214.71    21.10           LAX     
2803:f800:51:db2f:5f9d:67ab:5efa:5bfa     5       5       0.00    202.99    20.92           LAX     
2a06:98c1:3109:40:3aff:6f48:6b88:90a2     5       5       0.00    219.18    20.89           LAX     
2a06:98c1:310a:b76b:91da:9a7d:8412:300d   5       5       0.00    209.15    20.59           LAX     
2606:4700:a8::d06e:191e:5116              5       5       0.00    217.76    19.91           SJC     
2803:f800:52:6a65:c5ca:7e83:2db8:1ddc     5       5       0.00    206.79    19.83           LAX     
2606:4700:3012:8c:ad5e:f2a2:266c:3016     5       5       0.00    637.27    0.08            LAX     

完整测速结果已写入 result.csv 文件，可使用记事本/表格软件查看。

第一组结果是我用仓库中提供的ip地址跑完结果后，重新把结果又跑一遍。
第二组结果是我之前也是用仓库中提供的ip地址跑的结果后留下来的一组IP。

目前能想到的办法就是先用机场码对付着。但是目前-cfcolo参数只能做匹配，不能做排除。

[XIU2]

我觉得 延迟低但是速度差 与 延时较高但是速度很好 这种情况还是满常见的。

理论上来说，延迟越低意味着物理距离越近，中间的路由环节越少，拥塞程度较好（如果拥塞的话可能会丢包、延迟波动等情况），因此理论上延迟更低速度会更快，但问题是影响延迟和速度的因素太多了（网络环境太复杂了）。

单纯延迟测速无论是 ICMP TCP 还是 HTTP，都算是短连接+微流量（传输数据非常非常小），因此受各种因素的影响相对较少。

同一个 IP 的延迟大小一般为：ICMP < TCP < HTTP，受各种因素影响的程度同样也是这样，但也因此后两者可能更符合现实情况？

而下载测速是长连接+大流量（传输数据可能几百MB），因此受各种因素的影响较大，导致下载测速结果不稳定（同一个 IP 及下载测速地址，可能上一分钟测速还是 10MB/s，下一分钟可能就变成 1MB/s 了），这也导致了下载测速结果不是绝对可信的。

但总的来说，延迟更低（前提是不丢包、不明显波动），遇到下载速度更快的概率显然是更高的，比如你遇到的两者延迟其实也就相差 10ms，而造成下载速度差别大的主要原因，还是因为这两组 IP 的实际位置差异（LAS LAX）。

---

最为 CFST 的开发者，我自己也是经常使用，我这几年也总结下来了一些经验，那就是经过观察来找到适合自己的稳定的 IP 段，然后后续就只需要在这个 IP 段里测速即可，甚至因为结果比较稳定，连下载测速都可以省略了。
这样虽然得到的不是最好的（因为最好的显然不可能是某个固定的 IP 段），但也够用了。

我的看法是不要去追求最好的，时间和精力划不来（一开始我还会折腾，后来就越来越懒了~），找个稳定速度也还可以的就行了。
比如我就找了一些符合我要求的德国 IP 段，一直只用这些，每天就延迟测速一下选个延迟最低就完事了，总体还是很稳定的（之前的一批我用了好几年才突然遇到 “大洗牌” 那一批德国 IP 全都变成美国的了，不过我又筛选出了一批，继续用了大半年了，也还是和以前一样稳定）。

---

另外，IPv6 和 IPv4 的情况也不一样，CFST 默认是对 IPv4 的 /24 IP 段中随机选一个（也就是 IP 的最后一段 x.x.x.0~255），这样至少每个 IP 段都覆盖了，但 IPv6 不可能这样干，否则数量无穷无尽。。。所以默认是对所有 IP 段随机（即使这样我也感觉还是太多了，每次延迟测速都很费时间），而这就导致无法覆盖足够广的 IPv6，导致不容易像 IPv4 那样更容易筛选出速度快的 IP，纯粹是大海捞针，所以我这边还是主要使用 IPv4，IPv6 的话我就没怎么挑选。。。

[catscarlet]

更新一下TCP/HTTP的知识：

在HTTP/2场景下，TCP = HTTP，之所以还有 TCP < HTTP 的感觉是因为延迟把 HTTP 响应时间给计算进去了，这个延迟不是网络造成的。

目前互联网的场景属于典型的 长肥管道，参考资料：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B8%A6%E5%AE%BD%E6%97%B6%E5%BB%B6%E4%B9%98%E7%A7%AF https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc1072 ，这种场景下 无流量延迟 与 最高下载速度 基本不相关。而且由于目前互联网建设已经大幅扁平化了，终端到终端的路由环节基本相同，且每个路由节点所产生的延迟问题不会影响长肥管道的最大下载带宽（当然还是会影响打游戏的延迟的）。

但是由于某种不可靠因素，某些链路的 最高下载速度 可能连维持基本的HTTP连接都达不到。

[XIU2]

CFST 因为是对不同的 IP 做测速，所以显然用不上 HTTP/2（毕竟最大的特点之一就是链路复用），因此使用的是 HTTP/1.1 。
CFST HTTPing 过程中，计算的是总时间（发起请求 到 收到头部响应 的总过程）

要的就是全程时间，过程中影响因素和环节多反而更能反映该 IP 的网络质量（相对来说），当然之所以采取 HEAD 请求而非直接 GET，一方面是为了避免文件大小对测速造成影响，另一方面是不这样做的话，测速一遍后进行第二遍就会发现全都超时了（可能是被当成扫描或攻击？总之会触发什么限制）。。。

CFST 取得是 平均下载速度 而非最高下载速度（就是把指定时间内下载的数据总量除以时间）。
平均速度的缺点就是如果下载过程中提速慢或波动不稳定等情况，哪怕中间有个速度峰值很高，也会导致最终平均速度不佳，但这恰恰也算是反映了真实需求（平均也有平均的好处），毕竟不管是提速慢还是波动不稳定都是减分项。

理想情况下一开始下载就直接快速进入高速并维持一个较为平稳的速度直至下载完成或时间到了，这种情况下哪怕平均速度没那么高，也明显质量更好点，如果一个 IP 多次对其下载测速的平均速度结果都是一个比较稳定的区间，即使速度一般，那么该 IP 也能算得上比较优质了。

---

你误解了，我指的不是路由节点本身的处理延迟什么的，而是指的是路由线路差异导致的延迟高。
例如同样是去日本服务器，直连日本 和 绕道美国再去日本 的区别。
一般情况下，前者延迟会更低，速度也会更快一些（路由跳数也更少一些），当然网络环境是复杂的，拥塞程度也是一直变化的，优先级也是存在差异的，所以出现后者反而比前者延迟低（或者延迟稳定）速度快的情况也算常见。

另外，你纠结于这个点，我感觉有点舍本逐末了。。。