【Hackathon No.14】为 Paddle 新增 remainder_ (#172)

* add rfc for remainder_

* add test in test_elementwise_mod

Author: thunder95

rfcs/APIs/20220708_api_design_for_remainder_.md

@@ -0,0 +1,96 @@
+# paddle.Tensor.remainder_ 设计文档
+
+|API名称 | paddle.remainder_                         | 
+|---|-------------------------------------------|
+|提交作者<input type="checkbox" class="rowselector hidden"> | thunder95                                 | 
+|提交时间<input type="checkbox" class="rowselector hidden"> | 2022-07-08                                | 
+|版本号 | V1.0                                      | 
+|依赖飞桨版本<input type="checkbox" class="rowselector hidden"> | develop                                   | 
+|文件名 | 20220708_api_design_for_remainder_.md<br> | 
+
+# 一、概述
+
+## 1、相关背景
+为了提升飞桨API丰富度， Paddle需要支持API`paddle.remainder_`的功能。
+## 2、功能目标
+在现有的Paddle API`paddle.Tensor.remainder`基础上实现其inplace版本。
+## 3、意义
+飞桨支持`paddle.remainder_`的API功能。
+
+# 二、飞桨现状
+目前Paddle已经支持`paddle.Tensor.remainder`相关的API功能，[代码位置](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/5369378ba74efb99b44c245fd8097b159615234f/python/paddle/tensor/math.py#L704) 。
+可以在此API基础上做一些扩展注册支持inplace操作。
+
+# 三、业内方案调研
+## Numpy 
+### 实现方法
+Numpy目前仅支持remainder, 并不支持remainder_，[remainder文档](https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.remainder.html)　。
+使用示例：
+```Python
+    import numpy as np
+    np.remainder(np.arange(7), 5)
+```
+Numpy中的计算原理是元素级的求余运算，支持带条件的广播机制。
+
+## Pytorch
+Pytorch中有API`Tensor.remainder_(divisor) → Tensor`, 是torch.remainder的inplace版本，在pytorch中，介绍为：
+```
+Computes Python’s modulus operation entrywise. The result has the same sign as the divisor other and its absolute value is less than that of other.
+```
+
+### 实现方法
+计算方式按照python的取模运算，　只支持整数和浮点数计算，不支持复数，使用示例：
+```Python
+    import torch
+    torch.remainder(torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5]), -1.5)
+```
+
+## Tensorflow
+
+TensorFlow实验性引入了对 NumPy API 子集的支持。可借此模块，运行由 TensorFlow 加速的 NumPy 代码。
+
+```python
+    tf.experimental.numpy.remainder(
+        x1, x2
+    )
+```
+但不支持Numpy中out, where, casting, order, dtype, subok, signature, extobj等变量。
+
+
+# 四、对比分析
+该算子实现比较简单，业内各个方案的差异性都不大，都支持基本的广播机制，Numpy中虽不支持inplace版本，但能支持更多参数变量。
+
+# 五、方案设计
+## 命名与参数设计
+API设计和参数跟现在非inplace版本的remainder算子保持一致。
+输入Ｔensor: `x`和`y`
+
+## 底层OP设计
+基于飞桨现有的remainder算子，　底层使用elementwise_mod_op元素取模运算，不单独设计OP。
+
+## API实现方案
+参考`subtract_`实现方式，
+
+- 参考paddle/fluid/operators/elementwise/elementwise_sub_op.cc，完成elementwise_mod_op的inplace版本注册。
+- 在 Paddle repo 的 python/paddle/tensor/math.py 文件实现remainder_算子接口.
+- 在 Paddle repo 的 python/paddle/fluid/tests/unittests/test_inplace.py 和 python/paddle/fluid/tests/unittests/test_elementwise_mod_op.py中，分别加上 remainder_ 的测试代码。
+
+# 六、测试和验收的考量
+测试考虑的case如下：
+
+- 测试用例与paddle.Tensor.remainder保持一致，这里没有什么改变；
+- 测试inplace版本和非inplace版本输出结果保持一致；
+
+# 七、可行性分析及规划排期
+
+`paddle.remainder`已经在 Paddle repo 的 python/paddle/tensor/math.py [目录中](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/tensor/math.py)　。
+只需要在该算子基础上实现inplace版本的接口，整个过程可快速完成实现。
+
+# 八、影响面
+对原有算子增加inplace版本的注册，对其他模块没有影响
+
+# 名词解释
+无
+# 附件及参考资料
+无
+