【PaddlePaddle Hackathon】55、在 PaddleNLP 中完善Roberta模型下游任务代码，新增Roberta预训练权重

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 活动的任务 ISSUE，更多详见PaddlePaddle Hackathon）

【任务说明】

• 任务标题：完善Roberta模型下游任务代码，新增Roberta预训练权重

• 技术标签：深度学习框架，预训练语言模型

• 任务难度：中等

• 详细描述：

1. 在PaddleNLP的Roberta模型代码中，新增 RobertaForMultipleChoice，RobertaForMaskedLM 和 RobertaForCausalLM这三个类。参考 https://github.com/huggingface/transformers/blob/master/src/transformers/models/roberta/modeling_roberta.py

2. 新增 roberta-large，roberta-base，deepset/roberta-base-squad2，uer/roberta-base-finetuned-chinanews-chinese，sshleifer/tiny-distilroberta-base，uer/roberta-base-finetuned-cluener2020-chinese 和 uer/roberta-base-chinese-extractive-qa 7个模型参数权重。权重参考：https://huggingface.co/models，转换文档：[如何贡献模型](http://wiki.baidu.com/[https:/paddlenlp.readthedocs.io/zh/latest/community/contribute_models/index.html)

【提交内容】

• 任务 PR 到 PaddleNLP（代码+注释）+ 项目单测文件

• 任务 PR 到 PaddleNLP（贡献模型权重+权重转换代码）

【技术要求】

• 了解PaddleNLP
• 了解Hugging-Face transformers
• 了解预训练语言模型

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